画像を拡大や回転する場合など、画像の画素と画素の間の輝度値を参照する必要が出てきますが、その参照方法を紹介します。 この画素を画素の間を参照する事を一般に補間や内挿（Interpolation）と言います。 最近傍補間（ニアレストネイバー　Nearest neighbor） Nearest neighborをそのまま訳すと、最も近いご近所、という事で参照する位置に最も近い位置にある画素の輝度値を参照します。 求める画素間の座標が（x,y）の位置の輝度値を　Dst(x,y) とし、もともとの画像の輝度値をSrc(i,j) とすると で表されます。（ただし、[ 　] は小数部分の切り捨てを表します。） つまるとこ、座標を四捨五入し、その画素の輝度値を参照します。 双一次補間（バイリニア補間　Bilinear） バイリニア補間では求める位置(x,y)の周辺の２×２画素（４画素）を使って、輝度値を

CEVAは、最高12.5TOPS（Trillion Operations Per Second）の演算性能を実現したAI（人工知能）プロセッサIP（Intellectual Property）である「NeuPro」ファミリー4製品を発表した。エッジでの深層学習推論用途に特化した製品である。 CEVAは2018年4月、エッジでの深層学習推論用途に特化したAI（人工知能）プロセッサIP（Intellectual Property）である「NeuPro」ファミリーを発表した。ハイエンド製品は最高12.5TOPS（Trillion Operations Per Second）の処理能力を持つ。 NeuProファミリーは、主に「NeuProエンジン」と「NeuProビジュアルプロセッシングユニット（VPU）」のブロックからなる。NeuProエンジンは、ニューラルネットワークのレイヤーとして畳み込み層