いやね、まずこちとら数十年 なんで乾巧死ななきゃいけなかったんだ? とか 乾巧が何をしたっていうんだ? って思い続けたわけですよ。 でもね、多分これ全然違うんですよね、井上敏樹からしたらふーん、それで? ですよ、俺は井上敏樹に育てられたからミリはわかったフリをする。いいな。 乾巧はもう死んでるし亡霊でしかないんですよ、ｵｴｯやめろ、殺すぞ。 555は夢と夢に呪われた人間の話でもあるわけですが、夢を叶えた亡霊はね、成仏しないといけない。 たっくんにとって555本編って本当に辛く厳しくはあれど｢夢を叶えた時間｣なんだと思うんですよね、他人を信じるのが怖い、裏切るのが怖かったのをずっと裏切らず守り続けた(自分は裏切られまくったけど)。仲間と呼べる人達が出来た(利用したいだけのやついっぱいいたけど)。夢を見つけた(死んだけど……)。 だから成仏しないといけない。 まだ夢に呪われた人間だけが生きてい

機械学習や深層学習（Deep Learning）に使われる数学をまとめたので公開します． 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です． 主なトピックは，誤差逆伝播法，重回帰モデル，正則化，CNN，ボルツマンマシン，RBN，強化学習などです．Read less

ディープラーニング（深層学習）が無料で学べます！　米グーグルは、脚光を浴びる深層学習をテーマにした3カ月間の無料オンラインコースを始めた。教育サービスをインターネット経由で提供する大規模公開オンライン講座（MOOC＝ムーク）の一つで、グーグルやフェイスブックといったテクノロジー企業と協力して講座を提供し、ネット上の「シリコンバレーの大学」とも言われる米ユダシティー（Udacity）上で提供される。世界中どこからでも英語で受講できる。 すでにグーグルは、深層学習ソフトの「テンソルフロー（TensorFlow）」を2015年11月にオープンソース化し、無償提供に踏み切っている。こうした一連の活動で、深層学習の知識や考え方を広く行き渡らせるのが目的という。 このコースは初心者向けではなく、エンジニアやデータサイエンティストなどの中上級者向け。インストラクターはグーグルの主席科学者で、「グーグル・

IPython notebook、昔々触ったときは「コンセプトは良いけどまだまだですナ。ハハハ」みたいな感じで流してたのだがちゃんと触ってみるとなにかと便利だったので未来の自分が別PCに導入することも考えてメモしておく。 インストール Anacondaでインストールした。 http://continuum.io/downloads 使う コマンドラインでipython notebookと打ち込めばブラウザ上に立ち上がる。 とりあえず以下の３点を覚えておけば快適。あとはショートカットキーを覚えていけば良い。 Escでcommand modeへ、EnterでEdit modeに移行する。 command modeでhを打てばショートカットキー一覧が出る。 dを２回打てばセルを消去、zを打てば元に戻る、sで保存。 html埋め込み系の話はmarkdownで対応するとすっきりする。 例えばtwit

僕は妻と二人暮らしをしています。かつてはLINEを使って普段のやり取りをしていたのですが、一年ほど前からSlackを使い始めました。 Slackの良いところはハッカビリティが高いところです。Google Calendarなど他のサービスと連携することができるし、IFTTTを使って多少凝ったこともできます。 IFTTT時代 IFTTTを使えば天気予報をSlackチャンネルに流せます。 英語というのは不本意ですが、一応今日の天気はわかります。英語が読めなくてもアイコンを見れば、雨が降りそうな気がするってくらいはわかります。 しかし、しばらく運用しているうちに疑念が。 天気予報が当たらない。 IFTTTが連携している天気予報は「The Weather Channel」の情報なのですが、これが日本の気象庁の予想と違っていて全然当たらない。 ちなみにiOS8から標準の天気アプリが提供している予報もこ

こんにちは。 最近技術的な内容は大体Qiitaに書いているので こちらは間が空いてしまっていますが、勉強会の参加記録はこちらに。 RCO Study Night "RCOにおける機械学習と次世代量子情報処理技術「量子アニーリング」"に参加してきました。 atnd.org 正直な話、ソフトウェア屋なので物理的な内容に踏み込んだ個所は理解できていないのですが、 その理解なりにわかったことを参加記録として残しておきます。 当然間違った内容も紛れているでしょうけど、まぁそれが現時点の私の理解可能なレベルということで。 参加メモ RCOにおける機械学習（高柳 慎一） リクルートのビジネスは基本マッチングビジネス リクルートコミュニケーションズはリクルートの全事業領域に関わる 世の中の”不”を解消 広告配信の自動最適化 アドテクはコードがそのままビジネス価値につながる 特に重要な要素 大量データのハン

Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image. 2. Contrastive learning using techniques like MoCo to learn representations by contrasting augmented views of the same image. 3. Self-distillation methods like DINO that distill a teacher ViT into a st

デンソーアイティーラボラトリの佐藤です。 先日、STARC様主催のセミナーにて、『ディープラーニングの車載応用に向けて』というタイトルで講演をさせていただきました。講演で使用したスライドを公開します。畳み込みネットワークの基礎、車載器への応用、学習時の演算量に関する課題にフォーカスを当てました。この分野の面白みが少しでも伝われば幸いです。 なお、ムービはこちらから見れます：

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

2015/8/5 深層学習本読み会 Chapter 8 ボルツマンマシン (http://ml-professional.connpass.com/event/17756/) の発表資料ですRead less

11月21日 渋谷 dots. で開催された「第5回 プログラマのための数学勉強会」のレポート記事です！今回は初の土曜日開催で、会場の規模も開催時間も拡大してお送りすることができました。 当日の朝 とある記事 を見かけて知ったのですが、なんとこの日付を並べた数字は： と、67 の 4乗 になっているのです！ 67 は素数であるだけでなく 幸運数 の一つでもあり、さらに驚くことに左の数字を2桁ごとに分解して足すと： となっているのです…！こんな珍しい日に数学勉強会を開催できたことはまさしく幸運でした。 それでは、早速発表内容を振り返っていきましょう！ 1. 「内積が見えると統計学も見える」@kenmatsu4 「ベクトルの内積」の幾何的な意味を踏まえ、平均・分散・偏差などを内積を使って表現しなおすことで統計量が視覚的にイメージできるようになります。授業で習う「統計学」は表やグラフが出てくるば

はてなブックマークの持つデータには多岐にわたるアクセス制御のための属性があり、一貫した権限確認のしくみが必要となる。できる限り効率的にデータを取得するにはクエリ段階でアクセス制御に基づくフィルタリングが必要となるが、たとえばMySQLで取得した場合とElasticsearchで取得した場合など、複数パスでの整合性も求められる。本発表では、半環構造を用いることで整合性を担保するしくみと、一貫性を保つためのScalaでの実装上の工夫を紹介する。 WebDB Forum 2015 C-4: 技術報告セッション http://db-event.jpn.org/webdbf2015/Read less

【DL輪読会】Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces This document summarizes a research paper on modeling long-range dependencies in sequence data using structured state space models and deep learning. The proposed S4 model (1) derives recurrent and convolutional representations of state space models, (2) improves long-term memory using HiPPO matrices, and (3) efficiently compu

2. 目次 1. コンピュータビジョンと条件付き確率場 2. マルコフ確率場 3. 最適化手法 1. 平均場近似 2. 確率伝搬法(max-product, sum-product) 4. 条件付き確率場とその学習 参考文献 Conditional Random Fields(CVPR2011 Tutorial) http://www.nowozin.net/sebastian/cvpr2011tutorial/slides/talk-crf.pdf Understanding Belief Propagation and Its Generalizations http://www.merl.com/papers/docs/TR2001-22.pdf

スマホゲームのチートにはメモリの改ざんを利用するお手軽なものに始まり、パケットの改ざんやコードの改ざんまで、多様な手法が存在します。しかし、それらがインターネットや書籍で語られることは多くはありません。これまでのDeNAのセキュリティチームの経験を基に、それぞれのチート手法を説明したあと、どのように対策をすれば良いのか、ご紹介させていただきます。

The document summarizes quotes from three individuals about web design and development. Tim Berners-Lee notes that the primary principle of the web is universality, meaning it should be accessible from any device. Jason Fried argues that designing in Photoshop wastes time, as the design then needs to be rebuilt in HTML/CSS. Instead, one should design directly in HTML/CSS to allow for faster iterat