今日は、ScalaのOptionの使い方について解説しますよ。OptionはScala使いにとってはなくてはならないものです。これを覚えてしまうと他の言語でもOptionを作りたくなる、かもしれない? Optionってなに? Option型は、値があるかないか分からない状態を表すものです。「Maybeモナド」とか言ってしまうとアレですがまぁそんなようなものらしいです。 Optionの定義 まずは、Optionの定義から見てみましょう。Option型は、抽象クラスOption[+A]と、Option[A]を継承して値がある場合のSome[+A]型とNoneオブジェクトがあります。 Option - Scala Standard Library API (Scaladoc) 2.10.0-20120530-022829-8d38079ab4 - scala.Option // Optionの抽

パターンマッチは便利すぎてこれを覚えてしまうと他の言語でも欲しくてたまらなくなりますね。 Scalaのパターンマッチは、実はユーザーが独自のパターンを定義することが可能になっています。 extractor(抽出子)によるパターンの拡張 簡単な例を紹介します。java.util.Date型のオブジェクトを年月日に分解してパターンマッチさせたい、とします。こんな利用イメージです。 scala> new Date match { | case DateOf( y,m,d ) => println( "%d年%02d月%02d日" format( y,m,d ) ) | case _ => | } 2010年07月09日 "case DateOf( y,m,d) => ..."の部分で、Date型を年月日に分解しているわけです。ふつーにやろうとすると、DateOfというケースクラスを作ってimpl

Scalaには、PartialFunctionというものがあります。 直訳すると部分関数ですが、これはなにかっていうと「特定の引数に対しては結果を返すけど、結果を返せない引数もあるような中途半端な関数」です。 どうやって使うのん? まぁ、ちょっと例を見てましょうや。PartialFunctionであるfooPfは、引数が"foo"だったら"bar"を返して、"foo"以外は知らんというてきとーな関数です。 scala> val fooPf:PartialFunction[String,String] = { case "foo" => "bar" } fooPf: PartialFunction[String,String] = <function1> scala> fooPf("foo") res5: String = bar scala> fooPf("hoge") scala.Mat

scalaでファイルやURLからテキストを読み込みたいときには、scala.io.Sourceオブジェクトとscala.io.Sourceクラスを利用するのが便利です。 scala.io.Sourceオブジェクトを利用するとファイルからの文字列の読込や、URLからフェッチする処理はこんなふうに簡単に書けます。 import scala.io.Source import scala.xml.XML import scala.xml.parsing.{ConstructingParser,XhtmlParser} // textファイルから読み込んで出力 Source.fromFile("test.txt","UTF-8").foreach(print) // URLからXMLを取得(twitterのxml) val src = scala.io.Source.fromURL("http://

scalaユーザー会が立ち上がりました。 ご案内：Scalaユーザ会 5/22(金)19：00-21：00@新宿三井ビル34F豆蔵 - HHa（H派）メモ ってことで、Liftについて発表してきました。 20090522 Scalaユーザー会#1 今回から資料をkeynoteで作ってkeynote remoteでiphoneからスライドを制御してやりました。 うまくいった。 けど、ちょっとネタがすべり気味だったのが反省です。 デモでは、Twitterのpublic timelineをcometで流すのもこんなに簡単に書けるんだよーって感じで見せましたが、時間が無かったのでコードをじっくり解説できなかったのが心残りではあります。こんなコードです。 package com.yuroyoro.scja01ex.comet import java.net.{URL, HttpURLConnecti

Twitter / Kota Mizushima: @yuroyoro グルーピングを含まない正規表現 ... via kwout ついったで@kmizuさんに教えて頂きましたよ。 グループを含まない正規表現の場合は、case reg1() => ...のように書けばよいとのことです。 scala> val reg1="abc.+$".r reg1: scala.util.matching.Regex = abc.+$ scala> val reg2="abc(.+)$".r reg2: scala.util.matching.Regex = abc(.+)$ scala> "abcdef" match { case reg1() => print("reg1") case reg2(x) => print("reg2") case _ => print("none") } reg1 Tw

Javaな人から見ると、「Scalaって難しい」ってイメージがありますね。俺も最初はそう思ってました。今もですけど。 で、考えてみたんですが、何が難しいって考え方・イディオムになじみがないのが原因かと思ったんです。 ここでは、俺が今までScalaをやってきて得た考え方を紹介します。「Scalaをちょっとやってみたんだけど、とっつきにくくて…」と思われている方は、ぜひご一読ください。 参考資料: Scala入門 - Scalaで書きはじめたJava使い向け - Scala勉強会＠東北 Dropbox - 404 神は言われた。「リストあれ。」 Lisperは、リストをどう作るかをまず考えるらしいです。適切なリストが出来たら、プログラムはもうできたも同然だと。同じ考え方は、Scalaでも通用すると思います。 大まかに、こんな流れで考えてます。(リストは最初から与えられることもあるでしょう) 「

長い文章になってしまったので、概要だけ先に書きます。 以下のJavaプログラムは、常に上から下に順番に命令が実行されると思いますか？つまり、aに1が格納された後に、bに2が格納されると思いますか？ 実は場合によってはこの実行順序が入れ替わる場合があります。これはJavaの言語仕様として定義されていることです。これを考慮しないと信頼性のある並行処理は実装できません。 気になる人は以下を読んでみてください。 a = 1; b = 2; すでにインターネットは社会インフラ化しています。ソーシャルネットワークで多くの人とコミュケーションやコラボレーションできる時代で、個人が情報を作り消費することは当たり前になってきています。そして、インターネット上のコンテンツは増加の一途を辿っています。「情報爆発」なんて言葉も耳慣れた言葉になりましたが、その問題解決のためにMapReduceなどの分散処理技術に注

今回は統一アクセス(プロパティ構文)がなかなかイカしてる件について。C#とかRuby,Pythonやってる人からすると何を今頃という感じなのですが。 Scalaで統一アクセス(プロパティ構文)を使う Scalaでフィールドを宣言する場合は以下のような書き方になります。 class Employee(name_ : String) { var name = name_ } クライアント側のコードは以下。 val e = new Employee("Kato") e.name = "Kato" println(e.name) // Kato 追記： 上記のようなコードは以下と同じ意味なので、こちらのほうが短くてわかりやすいので適切。 class Employee(var name : String) Employeeのnameはpublicなフィールドですね。*1 nameフィールドには大文字

ネタ元 業務系のJavaプログラマーが知っておくべき10個のBad Partsとその対策 結論から先に言うと、3と10以外は結構直接的にscalaで解決できるというか、javaに比べてscalaの方が便利だとおもいます。*1 あと、元ネタのblogの人はgroovy詳しいみたいですが・・・ groovyとscala比べるとgroovyの方が手軽で便利だったり、scalaのほうが型安全だったり*2いろいろあるかもしれませんが、groovyあまり詳しくないので、その辺の言及というか、比較はやめておきます。*3 1.標準APIのチェック例外が扱いにくい チェック例外ってなにそれおいしいの?(・ω・) java Field field; try { field = getClass().getField("testField"); Object value = field.get(this); }

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