「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 TensorFlow.jsの基となったオリジナルの「TensorFlow」は、Googleが開発しオープンソースとして公開されている機械学習ライブラリです。Windows、Mac、Linuxなどに対応し、Python、C＋＋、Java、Goなどに対応したAPIを備えています。 今回発表されたTensorFlow.jsはそのJavaScript版で、Webブラウザ上で実行可能。TensforFlow.jsのAPIはオリジナルTensorFlowのPython APIのすべてをサポートしているわけではありませんが、似た設計となっており、機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行が可能なほか、学習済みモデルのインポートも可能。 WebGLを通じてGPUを利用した処理の高
さらなる Naive Bayes: 不均衡データに対する UniversalSetNB と SelectiveNB の紹介 - Debug me
ちゃお……† まいおり……† こちらの記事は機械学習と数学 Advent Calendar 2017の23日目の記事となります。 qiita.com 以前、Naive BayesとComplement Naive Bayes, Negation Naive Bayesでの多クラス分類を比較しました。今回も別のNaive Bayes亜種での多クラス分類をみていこうと思います。なお多クラス分類とは、文書 $d$ がどのクラス $c$ に属しているかを求めることです。 それぞれの手法 Naive Bayes Naive Bayesによる多クラス分類では、ベイズの定理を適用した事後確率 $\Pr(c|d)$ が最大となるクラス $ \tilde{c}$ を求めます。ただ、$\Pr(d|c)$ を直接推定するのは難しいので、文書 $d$ を文書 $d$ に含まれる単語列 $ w_1, w_2, ..
【AIをWebサービスに活用】Airbnbはどのように人工知能を活用しているのか？ デザイン会社 ビートラックス: ブログ
ビッグデータがバズワードになり、データ活用の重要性が叫ばれてずいぶん時間が経ちました。 ただ、集めたデータをどのように活用するのかが大きな課題になっています。日本企業はデータ活用についての理解が乏しかったり、データを用いたイノベーションを起こそうという意識が諸外国について著しく低いことが、様々な調査で明らかになっており、経済産業省がものづくり白書の中で警鐘を鳴らしています。 集まったデータのほとんどが活用されていないというような状況も珍しくはなく、膨大なデータを保存し、解析するためのコストと、そこから得られる効果のバランスをいかにとるかも大きな課題となっています。 ビッグデータ活用は、テクノロジー企業だけでなくほぼ全ての業種で必要となってきます。データ活用の有無が、企業の生き残りを左右するような状況が生まれつつあります。また、今は保有するデータがそれほど多くない企業でも、IoTの爆発的普及
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今さら聞けないディープラーニングの基本、機械学習とは何が違うのか
