MeasureMe Stick - Yanko Design
Measure Me Stick transforms the traditional ruler into a playful, modern object. Display as an original graphic piece or use to chart your child's growth through the years. Each piece is handmade in Chicago. Stainless steel mounting pegs included. Specifications Solid wood certified by the Forest Stewardship Council. Mounts above baseboards. Measures from 1' to 7' (or .3 to 2.1 meters).
Gittins index - Wikipedia
The Gittins index is a measure of the reward that can be achieved through a given stochastic process with certain properties, namely: the process has an ultimate termination state and evolves with an option, at each intermediate state, of terminating. Upon terminating at a given state, the reward achieved is the sum of the probabilistic expected rewards associated with every state from the actual
調査のためのサンプリング（survey sampling） - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
調査を行うときは全数調査を行えば統計的な推測を行う必要はありませんが、どうしてもサンプリングして部分集団の解析で全体を推測したいという場合があります。 例えば国や県単位の統計を出したいけど全数調査は無理だとか、データは全てあるけどPCのスペック上一度に解析できないとか。 そんなときのサンプリング方法として次のようなものがあります。 ランダムサンプリング（標本の重複なし） ブートストラップサンプリング（標本の重複あり） 層別サンプリング バランスサンプリング（cube model） SASではproc surveyselectが用意されており、Rではsamplingライブラリがあります（SASのヘルプはここにあります）。 SASの場合はmethodで方法を指定できて、例えばmethod=ursでブートストラップサンプリング、またstrataを指定することで層別サンプリングをします。 Rのsa
Rの古典的検定関数一覧 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRの古典的検定用関数一覧 R の基本古典的検定関数計28種類の一覧(R 1.7.1 版の ctest パッケージ)。検定が好きな人、好きじゃないけど使わざるを得ない人の参考用。私はほとんど使う機会が無いので、誤解があるかも知れません。識者の修正、追加情報歓迎。 詳しくは各関数のヘルプ (例 ?t.test, example(t.test)) を参照。 Ansari-Bradley検定(対応の無い二標本) ansari.test(x, y, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), exact = NULL, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...) ansari.test(formula, da
kisa12012の日記
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
kisa12012の日記
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
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