はじめに 以前KDD2018の報告会(勉強会)において、データの匿名化についてのお話を聞き、匿名化について興味が湧きました。 そのから、機械学習プロフェッショナルシリーズの「データ解析におけるプライバシー保護」を読んでみました。 その内容を簡単にまとめています。 近年のプライバシー侵害の事例 ある公開したいデータがあった場合、次のようなプライバシー保護処理を行うのが一般的です。 - 匿名化しIDを公開する - 住所を郵便番号にする - 年齢を年代に変える しかし、これだけでは悪意ある攻撃は防げない場合が出てきています。 事例 テキストでは次のような事例が紹介されています。 マサチューセッツ州での医療保険データと選挙人名簿の場合 医療保険データには、性別や郵便番号などとどのような病気に患っているかが記載。 選挙人名簿($20)には、性別や郵便番号などと支持政党などが記載。 二つのデータからマ
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