人月の暗黙知の本 - hitode909の日記
見積りについて興味が出てきたので読んだ．コードコンプリートを書いたスティーブマコネルの本． 具体的な見積りの技法が紹介されているけど，それよりも，いい話がたくさん書いてあって良かった． 見積りとターゲット 見積り=作業量とか規模とか ターゲット=いつまでにほしいとか 数ヶ月後の発表会のための開発なら，その規模のものは作れませんではなく，間に合うような物を一緒に考える 技術的な知識を使っていろんな代案を出すのは技術者の責任 即興で見積りしてはいけない→正確ではない 専門家の判断は品質が低い→正確ではない 計算できるなら計算しなければならない 見積りに幅を持たせる この期間で終わる確率は何%とか，最良で何週間， 最低で何週間，とか そのときも計算する 高く見積るとプロジェクトが却下されるからといって安く見積ってはいけない 正しい情報を提供できないので，意思決定できなくなってしまう リソースが本
Extract depth maps from Google Street View
Besides high-resolution images, Google Street View also provides a depth map for each panorama, containing the distance from the camera to the nearest surface at each pixel. As far as I know, there is no official documentation of the format, but there are some open source projects which contain code showing how to interpret the data. The depth information is stored in a slightly complicated way, p
不安とストレスから解放される見積りとスケジュール方法 - Qiita
エンジニア組織を強くするための本を出版しました Qiitaでエンジニアリングをめぐる様々なコミュニケーションの問題とその解決策や考え方を書いてきた。それらの背後にあるエッセンスをこの度書籍として出版するに至りました。 エンジニアリング組織論への招待 ～不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング この書籍は、エンジニアリングを「不確実性を削減する」という第一原理で捉え直し、様々なエンジニアリングとその間のコミュニケーションをめぐる現象を説明していくものです。 はじめに 何かはじめてのことをする場合、人はとても「不安」を感じます。人は未来を考えることができる生き物です。その特異な能力ゆえに、未来に起こるかもしれないよくないことを考えると「不安」を感じてしまうのです。 仕事のプロジェクトなどは、「間に合わなかったらどうしよう」とか「この仕事はちゃんと終えられるのだろうか。」など、未来のことを
秋の行政事業レビューで心臓CGを「ろう人形館」のような「ものまね」だと慶應教授に批判された件。 | －ズバッと！東大な日々。－ の、その後の日々。
※予想以上の反響でして、下のほうで随時追記しております。 ※（2015/11/22 16:39追記）「秋の行政事業レビュー続編：「研究成果」と「科学の成果」は全く別物であることがわかった件。」を新たに書きました。 2015年11月11日、12日、13日と3日間で秋の行政事業レビューが行われました。政府の行政改革推進本部が、国の事業の検証をするやつです。 超大雑把にいうと、昔話題になった「事業仕分け」的なやつです。 その2日目、12日にはスパコンに関するレビューがありました。私はライブ配信を見ていたわけではなく、後から情報を集めたのですが、どうも引っかかることがあったので書き留めておきます。 まぁ、タイトルの通りなのですが、心臓シミュレータUT-Heartの可視化CGを「ろう人形館」のような「ものまね」だと慶應教授に批判されました。 こちらの映像をご覧下さい。4分24秒からが該当する発言です
ニューラルネットワークでプロ野球選手の給与を査定してみる - Qiita
概要 TensorFlowでニューラルネットワークを使い、94人のプロ野球投手の年間の成績から年俸を推定してみます。 訓練データとして89人の成績と年俸を使い、残りの5人の選手の年俸をどれだけ精確に推定できるかを検証します。 注：この記事は選手の年俸についての意見を述べるものではなく、検証の結果はいかなる選手の年俸の不当性を訴えるものでもありません。 入力 以下の33種類のデータを入力として取り扱います。 球団(12個のOne-Hot Vector) 防御率 出場試合数 勝利数 敗北数 セーブ ホールド 勝率 打者 投球回数 被安打 被本塁打 与四球 与死球 奪三振 失点 自責点 WHIP DIPS 所属年数 年齢 国内選手 or 国外選手 各データは最小0、最大1の値を取るように正規化しました。 94人の選手のうち89人のデータを訓練データとして、残りの5人の選手のデータをテストデータと
iBeaconのRSSIでiPhoneの二次元座標をとれたらいいな - tsujimotterのノートブック
この記事は iBeacon Advent Calendar 2013 の 22日目の記事です。 本当はestimoteを使って遊んでみた系の記事を書こうと思っていたのですが、とある事情で日本では使えないとのことで、仕方なく方針を変えて私の知っている知識を紹介したいと思います。（あまりiBeaconっぽい話じゃなくてすみません） 背景 タイトルの通り「iBeaconの電波強度 (RSSI) の測定値を使って正確な二次元座標を取ろう」という目論見です。 iBeaconではRSSIの値を使ってビーコンまでの距離が計算できますが、ざっくりとした近い・遠いの情報しかわかりません。 これをもっと精度よく、二次元座標がとれたらいいなと思った訳です*1。 RSSIを使った測位手法の中で、比較的精度の高い位置が得られる方法として、フィンガープリンティングという手法があります。iBeacon で実例がありませ
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エンジニアが納期を守れていないとしたら、そこにはいったい何があるのだろう？（あるいはいったい何がないのだろう？）
見積りと計画づくりの技術 / estimating-and-planning-technique