Shibuya.XSS techtalk #7 の資料です。
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トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 はじめに トレジャーデータで実戦可能なパス分析ソリューションは,主にWebや広告業界向けのコンバージョン分析の応用(コンバージョン「パス」に主眼をおいた分析を行うもの)と位置付けられます。 パス分析のアイデアは新しいものではなく,むしろはるか前から多くのマーケットのニーズとして捉えられていたものです。 しかしながら現在行われているパス分析は,Google Analytics や SiteCatalyst などのUIを通じて見れるもので,より業界にピンポイントな,または詳細なパスを見るといったかゆいところまでには手が届きませんでした。 ここではトレジャーデータで実践可能なパス分析に関して,Treasure Data Web Site のアクセスログを材料として具体的に解説していきます。 パス分析とは 1. 点分析 ま
scpとrsync、ケツにスラッシュがあるかないか毎回確認するのでメモしておく。 個人的にはscp使わないで rsync option from/ dest/で 両方共ケツスラッシュ付けてやってる。 例 from/files_dirをdest/files_dirに持って行きたい % tree . . ├── dest └── from └── files_dir └── file 3 directories, 1 file % まとめ PATH scp rsync from/files_dir/ dest/ NG NG from/files_dir dest/ NG OK from/files_dir/ dest/files_dir/ OK OK from/files_dir dest/files_dir OK NG from/files_dir/ dest/files_dir OK OK
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