要求の制限と割り当て - Power Platform
Power Platform リクエスト制限は、プラットフォームのサービス レベル、可用性、品質を確保するために存在します。 Power Apps、Power Automate、Microsoft Copilot Studio、および Dynamics 365 アプリケーションにまたがってユーザーが 1 日あたり行うことのできる要求の数には制限があります。 Microsoft Power Platform 要求とは? Microsoft Power Platform のリクエストは、ユーザーがさまざまな製品にわたって行うさまざまなアクションで構成されます。 大まかに言えば、APIリクエストを構成するものは次のとおりです。 Power Apps: コネクタへのすべてのAPIリクエスト Microsoft Dataverse。 Power Automate: コネクタへのすべてのAPIリクエス
SharePoint Online で調整またはブロックを回避する
ここでは、SharePoint Online の調整を説明し、調整とブロックを回避する方法を検討します。 調整とは 調整を処理する方法 SharePoint Online での一般的な調整シナリオ シナリオ固有の制限 SharePoint Online でブロックが生じた場合の対処方法 その他のリソース 次のような流れを経験したことはないでしょうか。 たとえば、SharePoint Online でファイルをスキャンするなど、アプリケーションを実行していますが、調整が行われます。 さらに悪いことに、ブロックされます。 何が起こっているのでしょうか、それを止めるするために何ができますか? 調整とは SharePoint Online では、調整を使用して、SharePoint Online サービスの最適なパフォーマンスと信頼性を維持します。 調整では、リソースの過剰使用を防ぐために、時間枠
デスクトップフローの所有者変更手順 - ふらりのメモ書き
デスクトップフローの所有者が退職する場合や、組織編成などでデスクトップフローの所有者が別の部署に異動する場合などでデスクトップフローの所有者を変更したいことがあるかと思います。そんなときのメモ書きです。 前提条件 ドキュメント 手順 確認 さいごに 前提条件 今回の条件です。 最低限 Power Automate Premium のライセンスが対象ユーザーに付与されている状態を想定しています。 ユーザーの大道寺 ミドリさんは「とても大切なフロー」というデスクトップフローの作成者であり、所有者です。 ユーザーの大道寺 ミドリさんが、退職するので別なユーザーにデスクトップフローの所有者を変更したいです。 別なユーザーは後任のふらりさんとします。 参考: とても大切なフロー ドキュメント いくつか方法があるのですが、「デスクトップ フローを再割り当てする」方法を今回は記載します。 learn.m
Power App、Power Automate、AI Builder のプロンプトで名刺管理するアプリを爆速で開発する - Qiita
Power App、Power Automate、AI Builder のプロンプトで名刺管理するアプリを爆速で開発するAIPowerAppsPowerAutomateChatGPT はじめに 名刺を管理するというソリューションは既に沢山あるという認識ですが、Power Platform と AI Builder を使うことで、簡単に作成 (データを保存、他システムに連携) することも可能です。 一例として、今回は、以下のようなアプリを爆速で開発する方法を紹介します。 AI Builder でプロンプトを作成 まず、AI Builder の AI プロンプトにて、以下のようなカスタムプロンプトを作成します。名刺から抜き出したい情報をベースにプロンプトを作成します。こちらは、ChatGPT と同じ要領で作成できます。場合によってはプロンプトの案自体を ChatGPT に頼んでもいいと思います
Moving Beyond Type Systems | Vhyrro's Digital Garden
Introduction This post is the first of a series called “pondering about what we could do better in the programming world because I have time to waste”. In this post I would like to introduce the idea of a static effect system and how it could be beneficial to programming languages moving forward. Math has a tendency to reward you when you respect its symmetries. Grant Sanderson (3blue1brown) I’d l
「大規模言語モデルの開発」に関するまとめ資料 東工大・岡崎教授が公開 全85ページ
岡崎教授率いる岡崎研究室と、東京工業大学学術国際情報センターの横田理央教授が率いる横田研究室、産業技術総合研究所による合同研究チームは23年12月、LLM「Swallow」を発表。この開発を通して得たノウハウなども紹介している。 関連記事 生成AIを巡る日本の現状は？ 東大・松尾教授の考察資料が無料公開 「1年間、日本は最善手を指し続けている」 内閣府は5月23日、22日に開催した「第9回 AI戦略会議」で取り扱った資料を公開した。公開したのは、AI研究の権威として知られる東京大学の松尾豊教授が作成した「生成AIの産業における可能性」と題した全33ページの資料など。 “大は小を兼ねない”生成AI 注目集める「小規模言語モデル」（SLM） そのメリットとは？ 先日行われた、米Microsoftの開発者向けイベント「Microsoft Build 2024」の目玉の一つだった「SLM」（Sma
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Microsoft’s Copilot AI search is making up fake Vladimir Putin quotes from press conferences that never happened
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