Microsoft、「Visual Studio Code」向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開
Microsoft、「Visual Studio Code」向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開：新しい言語サーバ「Pylance」や「Gather」拡張機能をサポート Microsoftは、「Visual Studio Code」向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開した。15件の機能強化、27件の問題修正などが行われている。 Microsoftは2020年7月16日（米国時間）、コードエディタ「Visual Studio Code」（以下、VS Code）向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開したと発表した。 Python拡張機能は、Visual Studio Marketplaceからダウンロードするか、Visual Studio Codeの拡張機能ギャラリーから直接インストールできる。Python拡張機能をイ
どのプログラミング言語が使われているのか、JetBrainsが調査レポートを発表
どのプログラミング言語が使われているのか、JetBrainsが調査レポートを発表：移行先はGo、Kotlin、Python JetBrainsは、開発者エコシステムの現状に関する4回目の年次調査の結果をまとめたレポート「The State of Developer Ecosystem 2020」を発表した。開発者がどのようにビッグデータを分析しているかについても調べた。 Java IDEの「IntelliJ IDEA」やプログラミング言語の「Kotlin」などを手掛けるJetBrainsは2020年6月11日（現地時間）、開発者エコシステムの現状に関する4回目の年次調査の結果をまとめたレポート「The State of Developer Ecosystem 2020」を発表した。 JetBrainsはこの調査を2020年初めに行い、2万人弱の開発者が回答した。調査結果の概要は次の通り。
［Python入門］Beautiful Soup 4によるスクレイピングの基礎
連載目次 前回は、urllib.requestモジュールを利用して、Webからファイルを取得する方法の基本を見た。今回は、このモジュールを使って得たHTMLファイルからBeautiful Soup 4というライブラリを使って必要なデータを抜き出す方法を見てみよう。 スクレイピングとは スクレイピング（scraping）とは、Webサイトに表示されたHTMLページ（あるいはXMLなど、その他のリソース）から自分が必要とする情報を抽出する（抜き出す）ことだ。特に近年では、機械学習などで大量のデータを取得する必要が出てきていて、それを手作業で行うことは現実的ではないことから、プログラムを使ってそれを自動化（半自動化）することが多くなっている。 Pythonにもスクレイピングを行うためのフレームワークやライブラリといったものが幾つもある。今回はそれらの中でBeautiful Soup 4というライ
データ分析の基本を無料で学べる 総務省が「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講
総務省は2020年5月19日、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講すると発表した。データ分析の基本的な知識を学べる入門編講座で、社会人や大学生が主な対象。Webサイトから同年7月7日まで受講登録が可能で、誰でも無料で利用できる。 データの見方から公的統計データの使い方まで 内容は、2019年10月に実施した講座と同じで、「統計データの活用」「統計学の基礎」「データの見方」「公的データの使い方とコースのまとめ」という4つのテーマから成る。例えば、統計データの活用では平均値の見方や、太陽光発電システムの普及率などを例に挙げた分析事例。データの見方では統計表の見方や時系列データの見方、といった具合だ。1つのテーマ当たり6～9回、1回当たり10分程度の動画にまとめられており、1テーマを1週間程度で学習できる構成だ。 関連記事 TensorFlowが学べる、無
Pythonチートシート
本書はPythonでプログラミングする上で覚えておきたい、覚えておくべき、でも、忘れてしまいがちという構文をさまざまな要素ごとにギュッとまとめたPythonプログラマー必携とでもいうべき1冊だ。 Pythonが組み込みで提供する基本的なデータ型や制御構造、関数、多数のデータを一括して扱うためのリストやタプル、辞書、集合といったデータ構造、クラス定義に関連するアレコレ、ファイル操作の基本、モジュールやパッケージ、例外、さらには特殊メソッドまで、Pythonのコードを記述する際によくお世話になる構文や言語要素をまとめている。 本書の内容を以下に示す。 基本要素編：組み込みの基本データ型、制御構造、演算子、関数定義の基本など、Pythonプログラムを構成する基本要素を紹介 関数定義編：位置引数とキーワード引数、デフォルト引数値、可変長引数、ラムダ式といった関数にまつわる詳細な知識をギュッと圧縮
数学における「関数」とは――機械学習はデータ間にある関係性（関数形）を見つける
1本で150円なので3本の場合、3×150で450円です。皆さん、このような計算を日常的に行っていると思います。コーラ飲料の本数とその購入金額間での関係自体を、数式で表すと、下記のようになります。 購入金額 ＝ 150 × コーラ飲料の本数 この関係性を表す数式こそが関数です。その性質として、ある決まった値（例ではコーラ飲料の購入本数）を与えると、その値に応じた別の値（購入金額）が得られ、同じ値を与えた場合は常に同じ値が返ってきます。 数学・統計学上では、関数内で文字表記をあまり使わないので、より一般化した下記のような表現が用いられます。 y ＝ 150 × x ここで「y」は購入金額であり、「x」はコーラ飲料の本数を意味します。またxのことを「変数」と呼びます。購入金額とコーラ飲料の本数をyとxで表しましたが、世の中にはこのように関係付けられるものがたくさん存在します。摂取カロリーと体重
［Pythonチートシート］クラス定義編
このようにして定義したクラスはobjectクラスの派生クラスとなる。 __init__メソッドは、そのクラスのインスタンス（オブジェクト）を定義する際に、インスタンスが持つ属性（インスタンス変数）の初期化などを行うために使用する。インスタンスメソッドは、インスタンスを介して呼び出し可能な操作である。 これらのメソッドの定義では第1パラメーターには暗黙の「self」を置く（selfには初期化を行う対象となるインスタンス、またはメソッド呼び出しに使われたインスタンスが渡される）。メソッド内でインスタンスの属性にアクセスする際には「self.属性」の形でアクセスする。また、（一般には）メソッドを呼び出す際にはselfには引数の形で値を与えることはない。 クラスを定義すると、「クラスオブジェクト」が作成される。そのクラスのインスタンスを定義するにはクラス名にかっこ「()」を付加して呼び出しを行う（
［Pythonチートシート］文字列／リスト／タプル／辞書／集合の操作編
# 文字列の定義 s = 'foo' # 文字列リテラルはシングルクオート／ダブルクオートなどで囲む print('s:', s) # 'foo' s = str([0, 1, 2]) # str関数は他のオブジェクトの文字列表現を作成する print('s:', s) # '[0, 1, 2]' # リストの定義 l = ['foo', 'bar'] # リストリテラルは[]で囲む print('l:', l) # ['foo', 'bar'] l = list('foo') # list関数に文字列（反復可能オブジェクト）を渡す print('l:', l) # ['f', 'o', 'o'] # タプルの定義 t = (0, 1, 2) # タプルリテラルは()で囲む print('t:', t) # (0, 1, 2) t = () # 空のタプル print
Facebookが社内の標準開発環境を変更、「Visual Studio Code」のリモート開発拡張も強化
Facebookは2019年11月19日（米国時間）、Microsoftのオープンソースのクロスプラットフォームエディタ「Visual Studio Code」（以下、VS Code）を自社のデフォルト開発環境として採用したことを発表した。同時に、自社エンジニアの大規模なリモート開発をサポートする取り組みの一環として、Microsoftが進めるVS Codeのリモート開発拡張の強化に協力していることも明らかにした。 自社開発の「Nuclide」はどうなるのか Facebookは、自社エンジニアに特定の開発環境の利用を義務付けていないものの、多くのエンジニアが自社開発の統合開発環境「Nuclide」を使ってきた。「vim」や「Emacs」を使っている開発者もいる。 Nuclideは、オープンソースエディタ「Atom」をベースにしたオープンソースパッケージセットとして開発がスタートした。Fac
C++やPython向けのコード可視化ツール「Sourcetrail」がオープンソースに
Sourcetrailは、開発者が他人の書いたソースコードを理解し、生産的にコーディングを行えるよう支援する。開発者は既存のソースコードを理解することに多大な時間を費やすが、一般的なコードエディタは、こういった作業にはほとんど役に立たない。 Sourcetrailの主要開発者であるEberhard Gräther氏は、「Google Chrome」のグラフィックスチームにインターンシップとして参加した2012年時点の経験を次のように語っている。 「割り当てられた単純に見えるタスクに着手し、具体的なコードの改善に取り組み始めるとすぐに、Chromiumの巨大なアーキテクチャを理解する機会が全くないことに気付いた。ドキュメントはあまり役に立たず、開発チームのメンバーは非常に友好的だったが、コードベースについて質問するインターンに邪魔されることを好まないことも分かった。そこで、ソースコードを読ん
GitHub、機械学習を用いてソースコードから言語を検出／分類するツール「OctoLingua」を開発
GitHubは2019年7月2日（米国時間）、GitHubで管理されているソースコードがどのようなプログラミング言語で記述されているのかを特定するツール「OctoLingua」を開発したと発表。同ツールに関する今後の計画も明らかにした。 GitHub上で最も人気のある上位の5言語はJavaScript、Java、HTML、Python、PHPだが、ホストしているソースコードは300種類以上のプログラミング言語にわたるという。GitHubにとって、リポジトリにコードがプッシュされた際にその種類を認識することが重要だという。検索やセキュリティ脆弱（ぜいじゃく）性アラート、構文のハイライト表示といった観点があるからだ。 だが「.h」のように1つのファイル拡張子が複数のプログラミング言語で利用されている場合や、その逆の場合も珍しくない。さらにはプログラマーが誤った拡張子を付ける場合もある。 なぜ新
シェルスクリプトに挑戦しよう（18）連想配列
今回で「配列」は最終回となります。今回のテーマは、bashのバージョン4以降から使用できるようになった「連想配列」です。 “応用力”をつけるためのLinux再入門 連想配列とは？ bashでは、バージョン4以降から「連想配列（Associative arrays）」が使用できるようになりました。 通常の配列では、今まで見てきたように添字は数値で指定しますが、連想配列の場合は文字列も使用できるようになります。本連載では、連想配列は添字ではなく「キー」と呼ぶことにします。 連想配列の場合、「declare -A 配列名」で事前に配列を定義してから使用します（※）。例えば、「exam」という名前の連想配列であれば、「declare -A exam」のように指定します。
ハッキングを未然に防ぐプロセッサ「MORPHEUS」を開発、ミシガン大
ハッキングを未然に防ぐプロセッサ「MORPHEUS」を開発、ミシガン大：暗号化とランダム化を高速実行 米ミシガン大学の研究チームが、脅威に対してプロアクティブに防御するプロセッサアーキテクチャ「MORPHEUS」を開発した。「チャーン」技術を用いた。 米ミシガン大学の研究チームが、新しいコンピュータプロセッサアーキテクチャ「MORPHEUS」を開発した。脅威に対してプロアクティブに防御するようになり、バグをパッチで修正する現在のセキュリティモデルが時代遅れになるかもしれない。 MORPHEUSは1秒間に数十回、プログラムコードとデータの鍵となるビットを暗号化し、ランダムに入れ替える。これは、最も高速なハッキング技術よりも数千倍高速だ。 ミシガン大学のコンピュータ科学工学教授で、MORPHEUSを開発したトッド・オースティン氏はこう語る。「新しいコードが作成されると、新しいバグやセキュリティ
［Python入門］for文による繰り返し処理
繰り返し処理とは プログラムのよいところは、人にとっては面倒くさいことであっても、文句をいうことなく黙って繰り返し実行してくれるところだ。例えば、文字列を構成する一つ一つの要素を1文字ずつ画面に表示したいとする。繰り返し処理を使わなければ、これは次のようになる（実行結果は省略）。 message = 'Hello Python' print(message[0]) print(message[1]) print(message[2]) print(message[3]) print(message[4]) print(message[5]) print(message[6]) print(message[7]) print(message[8]) print(message[9]) print(message[10]) print(message[11])
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「Python 3.9」登場、デコレーターに関する制約の緩和、新しいパーサーの採用とは
「なぜ日本政府が作るソフトウェアは使えないモノばかりなのか？」――中島聡氏が考える「日本社会のDX」の要件
VS CodeでPythonするために必要なこと
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Python＆AI・機械学習を無償の記事で学ぼう！ ＠IT連載まとめ
数学、統計学を学ぶ上で必須となる「集合・数列」の6つの数学記号をPythonコードと図で理解する
