7月新刊情報『詳説 データベース』
『詳説 データベース ―ストレージエンジンと分散データシステムの仕組み』 Alex Petrov 著、小林 隆浩 監訳、成田 昇司 訳 2021年7月6日発売予定 392ページ ISBN978-4-87311-954-0 定価4,180円（税込） データベースを選択し、使用し、管理するには、その内部構造を理解することが不可欠です。しかし、今日ではたくさんの分散型データベースやツールが存在するため、それぞれが何を提供しているのか、どのように異なるのかを理解することは困難です。 本書はデータベースとストレージエンジンの内部で利用されている概念を解説します。ストレージエンジンでは、ストレージの分類、Bツリーベースのストレージエンジンとイミュータブルなログ構造化ストレージエンジンの違いと事例を紹介します。ストレージの構成要素については、ページキャッシュ、バッファプール、ログ先行書き込みなどの補助的
嵐のコンサートがあるとダブルブッキングしてしまうホテル予約システムを作ってみた
今年の5月1日に、仙台市内のホテルで多重予約のトラブルが発生したと報道されています。 部屋数２０３室の仙台市のビジネスホテルで、９月１８～２３日の宿泊予約を数千件受け付けるトラブルがあった。アイドルグループ「嵐」のライブが宮城県内で開催される期間だった。インターネットでの申し込みが殺到し、システム障害が起きたとみられるという。 トラブルがあったのは、仙台市泉区の「ホテルルートイン仙台泉インター」。ホテルなどによると、９月１９、２０、２２、２３日に宮城スタジアム（宮城県利府町）で嵐がライブを開くことが明らかになった後の５月１日午前５時ごろ、ネットを使った予約申し込みが殺到していることに気づいたという。 ２０３室のホテルなのに「予約」数千件 嵐公演で殺到か：朝日新聞デジタル より引用 5月1日の朝に何があったのか調べてみると、この日の早朝にテレビや新聞でコンサートの情報が流れたようですね。 お
Graph Databases
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FuelPHP で MongoDBを使う « Hello My World
お疲れ様です。清水です。 ではさっそく・・・。FuelPHPのインストールについては、端折ります。 設定ファイルを設置します。 fuel/app/config/db.php return array( 'active' => 'mongo', .. 'mongo' => array( // This group is used when no instance name has been provided. 'default' => array( 'hostname' => 'localhost', 'database' => 'mydb', 'username' => 'mydb', 'password' => 'p@s$W0rD', ), ), .. ); 既存の設定に影響がないように”mongo”の設定を追加して “active” => “mongo” と設定することにしました。
データベースの内部動作を知る
SQLのプログラミングは奥が深い。特にパフォーマンスの観点から、そう言えるだろう。 みなさんご承知の通り、同じ結果を出すプログラムでも、SQLの書き方次第で処理時間に何倍もの差が生じ得る。効率の悪いSQLを書いてしまう原因は、多くの場合、リレーショナルデータベースの内部動作やアプリケーションに関する理解不足である。両者をよく知った上で最適なSQLを書けるようになることは、システムエンジニアとしての重要なスキルの一つである。 特集『基礎から理解するデータベースのしくみ』では、リレーショナルデータベースの内部動作について、基本的な部分を分かりやすく解説している。SQLプログラミングに役立つことはもちろん、SQLチューニングやデータベース設計のための基礎知識としても不可欠だ。 イントロダクション ブラックボックスのままでいいの？ Part 1：SQL文はどのように実行されるのか SQL実行までの
『WEB+DB PRESS Vol.60』「DBアタマアカデミー 第4回」 - ミックのブログ
『Web+DB Press』Vol.60 に「DBアタマアカデミー 第4回」が掲載されました。今回のテーマはクエリ・プランナ（特にオプティマイザ）の仕組みと実行計画についてです。これまでも折にふれて述べてきましたが、リレーショナル・データベースの理想は、ユーザがアクセスパスについて一切考慮せずに済むことです。アクセスパス決定なんていう低レベルな（物理レベルに近い、という意味で）作業にユーザの頭脳を割くことは非効率なので、そこはデータベースが責任もって処理します、というのがリレーショナル・データベースが掲げた理想でした。でも、誰もが知っているように、この理想はまだ実現されていません。画に描いた餅です。そのため、DB エンジニアは不本意ながらパフォーマンスの悪いクエリの実行計画を読む破目に陥っています。 本稿では、紙幅の関係で実行計画の読み方についての解説までしかできませんでした。実行計画を見
データベースは目的別に使い分けるべし
元マイクロソフトのSQL Server開発チームの一員であり、その後マイクロソフトのデータセンターのアーキテクトとして活躍。昨年アマゾンに移籍して、現在はAmazon Web Servicesの上級エンジニアであるJames Hamilton氏が、自身のブログの「One Size Does Not Fit All」というエントリで、リレーショナルデータベースだけにとどまらない幅広いデータベースの種類を4つに分類して紹介しています。 4つの種類とは「機能優先」「スケーラビリティ優先」「シンプル」「目的別」です。 Hamilton氏は、アマゾンがAmazonクラウドでMySQLのサービスを開始したところ、以前から提供していたキーバリュー型データストアの「SimpleDB」は終了するのではないかと心配する声があったことを挙げ、 I can understand why some might co
窓の杜 - 【REVIEW】「SQLite」のデータベースをGUIで操作できる高機能管理ソフト「PupSQLite」
「PupSQLite」は、フリーで利用できる軽量データベースエンジン「SQLite」のデータベースをGUIで管理できるソフト。Windows XP/Vistaに対応する寄付歓迎のフリーソフトで、作者のWebサイトからダウンロードできる。なお、動作には.NET Framework 2.0以降が必要。 本ソフトには「SQLite」のライブラリ“sqlite3.dll”が同梱されており、環境の構築作業などが必要なくそのまま利用可能。画面はMDI方式になっており、複数のデータベースをそれぞれ同時に子ウィンドウとして開くことができる。各データベース内のテーブルは、データベースのウィンドウ内にタブ切り替え型のグリッドビューとして表示される仕組み。 機能も充実しており、テーブル内データの閲覧・編集はもちろん、SQL文を発行して結果を表形式で閲覧できる機能、テーブル定義文を出力する機能、2つのテーブルを比
半人前→一人前への道 基本の「キ」はここにあり
社会人応援企画！ プログラマー／SEの“常識”特集2008 半人前→一人前への道 基本の「キ」はここにあり キムラデービー 木村 明治 2008/04/25 この春、入社・転職・転属などなど、 さまざまな理由でデータベース開発や運用に携わっていく皆さんへ。 環境の変化に戸惑う前に、この記事を読んで 、「一人前」になる術を会得しよう（編集部） 4～5月といえば、いろいろなものが変わる時期。この春に初めてデータベースに関係することになった方も多いと思います。ただ単純に「データベース」といっても、その範囲は広く、運良く（悪く？）すぐに現場投入される方々は途方に暮れてしまうかもしれません。そんなあなたのために「DBエンジニアならこれだけは知っておけ」という必須アイテムを列挙し、すさんだ現場をわたり歩くための「サバイバルガイド」を目指したのが本記事です。 最初にまず自分が投入された立場を理解するのが
ISO/IEC 5218 - Wikipedia
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MySQL、新ストレージエンジンMaria投入 - InnoDBは? | エンタープライズ | マイコミジャーナル
CTO at MySQL, Founder and original developer of MySQL, Michael Widenius氏は27日(米国時間)、自身のブログにおいてMySQLの新しいデータベースエンジンMariaを公表した。MariaはGuilhem氏、Sanja氏、Sergei氏、Widenius氏によって2年間にわたって取り組まれた新しいストレージエンジン。ただしフルタイムで開発が実施されたのは直前の4ヵ月間だとされている。 今回公表されたMaria 1.0系はbitkeeper経由で公開されている。バイナリでの配布は時期をみて実施されるようだ。1.0はクオリティ向上を主目的としたブランチで、開発者にはMaria 1.0を試してバグを報告してほしいと報告されている。 MySQLは複数のデータベースエンジンを使える。今回公開されたMariaはストレージエンジンとして
EnterpriseZine：DB構築時の10大ミス
はじめに 流行りすたりの激しいソフトウェア開発の世界でも、昔からほとんど変わらっていないものがいくつかあります。その1つがデータベースの運用の仕方です。多くの開発者はAJAX Webインターフェイスや最新の目を見張るようなWindowsユーザーインターフェイスを積極的に採り入れていると思いますが、その陰で、今もなお10年前と同じようにデータベースとのデータのやりとりに難儀しているのではないでしょうか。さらに驚くことに、開発者は古き良きWindows 95以前の時代と同じようなミスを未だに繰り返しています。もしかしたら、我々はデータベースの使い方をなんとなく覚えただけで、データベースの何たるかを本当には理解していないのではないでしょうか。ともかく、私がこれまで再三目にしてきたミス、その中で特に重要と思われるものを私なりに列挙してみました。 データベースの選択を誤っていないか データベースは素
Don'tStopMusic - DB分散の次は非同期処理がウェブアプリのスケーリングのトレンドになる , るびま 21 号
_ [ソフトウェア] DB分散の次は非同期処理がウェブアプリのスケーリングのトレンドになる サイボウズも memcached + MySQL DB 分散 Cybozu Developer Network: MySQL Users Conference Japan 2007 講演概要 を読んで、memcached でキャッシュ＆ 複数の MySQL をアプリのロジックで分散化というのは、もうすっかりスケーラブルなウェブアプリの作り方として常套手段になったと思いました。 2004 年 4 月の MySQL カンファレンスでの Brad Fitzpatrick の発表 Inside LiveJournal's Backend (PDF)から約 3 年半。Mixi やはてなのようなエッジな企業はだいぶ前からこの構成を採用してますが、対法人のビジネスをしているサイボウズでも採用されたというのは一つ
OSC2007.DBに来ています - Pixel Pedals of Tomakomai
9:55 すでに会場入りしてます。適当にまとめます。 10:05 オープンソース DB 性能徹底比較! 〜Firebird / MySQL / PostgreSQL〜 データが多過ぎてあんまりわかりませんでした。しかも、ベンチマークの種類や時期やDBの種類によってバラバラのデータを使ってるし。もっと要点だけまとまってると嬉しかったです。。。 Firebird(木村さん)、MySQL(堤井さん)、PostgreSQL(片岡さん) 客観性の高いベンチマークが少ないので、自分たちでやってみた 単純なピーク性能テストから、徐々に複雑なテストにしていく ボトルネックをあぶり出す 再現性を重要視して行う。特別なことはせず、万人が手元で同じ結果を出せること。 DB性能測定を標準化・定型化し、別のDBに対しても同様のテストを可能とする 性能測定検査の分析方法を確立する。 テスト項目 単体テスト 64byt
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Amazon.co.jp: 詳説 データベース ―ストレージエンジンと分散データシステムの仕組み: Alex Petrov (著), 小林隆浩 (監修), 成田昇司 (翻訳): 本
Amazon.co.jp: 理論から学ぶデータベース実践入門 ~リレーショナルモデルによる効率的なSQL (WEB+DB PRESS plus): 奥野幹也: 本
Amazon.co.jp: データベースの冒険: 物語: ホセ・アントニオミリャン (著), Mill´an,Jos´e Antonio (原名), しずか,とどろき (翻訳): 本
Amazon.co.jp: 7つのデータベース 7つの世界: Eric Redmond (著), Jim R. Wilson (著), 角征典 (翻訳): 本
PHPでの「ORMライブラリ」機能比較
30分間データモデリング 〜ER図を描こう！〜（1/4） ― ＠IT
