第3回 SQL流条件分岐（3） 表頭の複雑な集計 | gihyo.jp
これも、リスト7のクエリを簡単に修正するだけで対応できます（リスト8）。 リスト8 表頭：年齢階級・性別、表側：部署（小計・合計あり） SELECT dept, COUNT(*), SUM(CASE WHEN age <= 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS "若手（計）", SUM(CASE WHEN age <= 30 AND sex = '男' THEN 1 ELSE 0 END) AS "若手（男）", SUM(CASE WHEN age <= 30 AND sex = '女' THEN 1 ELSE 0 END) AS "若手（女）", SUM(CASE WHEN age >= 31 THEN 1 ELSE 0 END) AS "ベテラン（計）", SUM(CASE WHEN age >= 31 AND sex = '男' THEN 1 ELSE 0 END)
MYSQL で IF（CASE)文が便利 ← Neo Inspiration
これはめちゃくちゃ便利なので、メモメモ。 例えば tableA に 性別カラム (clmA) (1=男,2=女,3=その他)があって 男のレコードの数 女のレコードの数 その他のレコードの数 を1発のSQLで出すことができます。 SELECT count( CASE WHEN clmA=1 THEN 1 ELSE null END ) as “Men” count( CASE WHEN clmA=2 THEN 1 ELSE null END ) as “Women” count( CASE WHEN clmA=3 THEN 1 ELSE null END ) as “Others” FROM tableA ほかにも CASE WHEN 1>0 THEN “true” ELSE “false” みたいな書き方も可能だし、 もちろんネストも可能。 しかも意外と処理も早いので、 わりとヘビーなD
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
