「Pixel 3」発表イベントでGoogleが周到に隠したもの - ITmedia NEWS
今年のMade by Googleイベントは、いろいろと違和感が残りました。ちなみに先週のこの連載で予想した「Pixelbook 2」が出なかったことと、サードパーティ製スマートウォッチが紹介されなかったことは、いずれも希望的観測だったのでそれほど違和感はないのですが。 違和感を列記してみます。 ピチャイCEOが出てこなかった 前日に騒ぎになったGoogle+での情報流出の可能性のあるバグについて何も言わなかった 同日発表した新Chromecastを紹介しなかった Androidという単語がまったく出てこなかった 最初の2つはペアなのかなと思います。過去2回はイベントの最初に登場したピチャイさんですが、もし今回も登壇していたら、バグをこっそり修正して公表しなかったことについて触れずに終わらせるのは、とても難しかったでしょう。 「これらのハードウェアでは、あなたが提供してくれる個人情報に基づ
My Qualifying Exam (Oral) | Dustin Tran
I’m taking my qualifying exam this Tuesday—which may surprise some of you that I haven’t already done it! This is mostly due to logistical kerfuffles as I transferred Ph.D.’s and I also tend to avoid coursework like the plague. Each university has its own culture around an oral or qualifying exam. Columbia’s Computer Science department involves the following: The committee, after consideration of
Deep Learning and Reinforcement Learning Summer School 2017 - Mila
Deep Learning and Reinforcement Learning Summer School 2017 DLSS: June 26th - July 1st, 2017 & RLSS: July 3rd - 5th, 2017
Proceedings of Machine Learning Research
[edit] Volume 70: International Conference on Machine Learning, 6-11 August 2017, International Convention Centre, Sydney, Australia [edit] Editors: Doina Precup, Yee Whye Teh [bib][citeproc] Uncovering Causality from Multivariate Hawkes Integrated Cumulants Massil Achab, Emmanuel Bacry, Stéphane Gaı̈ffas, Iacopo Mastromatteo, Jean-François Muzy; Proceedings of the 34th International Conference on
天才肌の巣窟！変拍子ブレイクコアの魅力 – OthermanRecords Official Blog
みなさんこんにちは、ブレイクコア邪神です。 只今開催中、一般から選抜されたヤバイやつらが、ヤバイブレイクコアでバトルを繰り広げる #天一アーメン2。楽しんでいただけておりますでしょうか…？ #天一アーメン2 準決勝二回戦「7拍子」ー LIKEの一番多いやつが勝ち！ そんな #天一アーメン2 のお題で「7拍子」と言うのが出たのですが、今回はそちらにちなんで変拍子ブレイクコア特集をやってみようかと思いまして、この記事を書きました。 記事の構成は、前半が代表格3人と海外勢の紹介、後半が日本勢の楽曲の紹介となっております。 毎度ながら、この記事がまだ見ぬアーティストや楽曲との出会いになりましたら、嬉しいですので、是非いろいろdigってみてください…！ YouTubeは画像クリックで再生できます 変拍子の有名所その1 まず、変拍子ブレイクコアの主なイメージとして、天才肌がやる分野、7拍子、といったも
CMU 10703: Deep RL and Control
Deep Reinforcement Learning and Control Spring 2017, CMU 10703 Instructors: Katerina Fragkiadaki, Ruslan Satakhutdinov Lectures: MW, 3:00-4:20pm, 4401 Gates and Hillman Centers (GHC) Office Hours: Katerina: Thursday 1.30-2.30pm, 8015 GHC Russ: Friday 1.15-2.15pm, 8017 GHC Teaching Assistants: Devin Schwab: Thursday 2-3pm, 4225 NSH Chun-Liang Li: Thursday 1-2pm, 8F Open study area GHC Renato Negrin
Gatsby-Kakenhi Joint Workshop on AI and Neuroscience | Correspondence and Fusion of Artificial Intelligence and Brain Science
11-12 (Thu-Fri), May 2017 Gatsby Computational Neuroscience Unit, UCL 25 Howland Street, London, W1T 4JG England, Great Britain > GoogleMap About this Workshop Recent advances in “deep learning” realized artificial intelligence (AI) that surpasses humans in certain tasks like visual object recognition and game playing. Today’s AI, however, still lacks the versatility and flexibility of human intel
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POMDPs for Dummies
Amii on Vimeo
AI Conference Deadlines
Deep Reinforcement Learning Symposium, NIPS 2017
Mathcha30509-3)
Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence
goreshit - burn this moment into the retina of my eye
Deep Learning and Reinforcement Learning Summer School 2017 - Mila
The Option-Critic Architecture
http://aitp-conference.org/2017/slides/Tim_aitp.pdf
Rich Sutton's Home Page
Black-box Data-efficient Policy Search for Robotics (Black-DROPS)
A List of Reinforcement Learning Derivations