グラフ問題とバルク同期並列の常識をGiraphで体得
グラフ問題とバルク同期並列の常識をGiraphで体得：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（5）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 ソーシャル時代の「グラフ問題」の重要性 「グラフ問題」とは、どのようなものか、ご存じでしょうか？ ご存じでない方でも実は、「グラフ」を活用したシステムを日常的に使っているのです。 その1つは「Google」「Yahoo!」といった、Webの検索システムです。Webの検索システムでは、検索結果の表示順の判断基準の1つとして、Webページの重要度を示す「PageRank（ページランク）」と呼ばれる指標を用います。このPageRankは「注目に値する重要なWebページは、たくさんのページ
Apache Hadoop Main 2.9.1 API
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LanguageManual DDL
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; The use of SCHEMA and DATABASE are interchangeable – they mean the same thing. Drop Database CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED
Cloudera Blog
In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping enterprises across the globe—be it in healthcare, finance, or manufacturing—it’s hard to overstate the transformation that AI has had on businesses, regardless of industry or size. At Cloudera, we recognize the urgent need for bold steps to harness this potential and dramatically accelerate the time to […] Read blog post
Cloudera Blog
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
HiveのSequenceFileとかパーティションとか - wyukawa's diary
Hiveに関するまとまった情報源として書籍なら徹底入門があります。 とはいえそんなに突っ込んだことは書かれていないので、本家のWikiを参照することになると思います。 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 最近Confluenceに変わりましたね。 ここではSequenceFileとかパーティションとかその辺について書いてみたいと思います。 が、まずはテキストファイル形式から。なお動作環境はMac上のVirtualBox上のCentOS5.6です。yumでCDH3を疑似分散でいれてます。 下記は本家のサンプルにもあるテーブルです。dtとcountryがパーティション用のカラムです。 CREATE TABLE page_view ( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING,
Cloudera Blog
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
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The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
Hadoopでレコメンドシステムを作ろう 記事一覧 | gihyo.jp
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Apache HBase® Reference Guide
This is the official reference guide for the HBase version it ships with. Herein you will find either the definitive documentation on an HBase topic as of its standing when the referenced HBase version shipped, or it will point to the location in Javadoc or JIRA where the pertinent information can be found. This reference guide is a work in progress. The source for this guide can be found in the _
Amazon EMR 2.x and 3.x AMI versions - Amazon EMR
AWS is updating the TLS configuration for all AWS API endpoints to a minimum version of TLS 1.2. Amazon EMR releases 3.10 and lower only support TLS 1.0/1.1 connections. After December 4, 2023, you won't be able to create clusters with Amazon EMR 3.10 and lower. If you use Amazon EMR 3.10 or lower, we recommend that you immediately test and migrate your workloads to the latest Amazon EMR release.
Hadoop Troubleshooting 101 - Japanese Version | Apache Hadoop for the Enterprise | Cloudera
View Date Thursday, December 1st, 2011 Description This is a presentation given by Cloudera's Sho Shimauchi in Japan.
Hadoop0.23メモ(Hishidama's Hadoop0.23 Memo)
概要 Hadoop0.23.0は2011-11-11にリリースされた。 ただしまだstable（安定版）ではないので実運用では使うべきではないとのこと。 （Hadoop0.23はHadoop2.0になった。また、ClouderaのCDH4がHadoop2.0をベースとしている。[2012-06-08]） 0.23の前の最新版はHadoop0.21。 ただし安定版はHadoop0.20だった。CDH3もHadoop0.20をベースにしている。 …Hadoop0.22がどうなったのかは、聞いたことも無い(爆) Hadoop0.23は内部の構成（設計）が大幅に変更になっている。 HDFSフェデレーション federationは連合とかいう意味らしい。 従来のHDFSはNameNodeが1つしか無かったが、複数になった。複数のNameNodeで複数のDataNodeを管理するから“連合”なのかな？
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@Scalding Oscar Boykin Twitter @posco https://github.com/twitter/scalding Friday, April 13, 12 Just some totally production ready, super-powerful, functional programming, Hadoop stuff, written in Scala. Friday, April 13, 12 • What is Scalding? • How
GitHub - twitter/scalding: A Scala API for Cascading
Why Hadoop MapReduce needs Scala
http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.23.0/api/index.html
IBM Developer
Mahoutにパッチを送ってみた
Mahout, CDH3, and Recommendation | LA HUG Presentation