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目次 概要/特徴 リリースノート インストール/使い方 jarファイル 解析用辞書作成 形態素解析 コマンド BuildDic Igo Java API Tagger Morpheme サンプルコード MeCabとの相違点 解析結果 機能 辞書ファイル 単語エントリフォーマット 制限/注意点 禁則文字 バイナリ辞書エンディアン ライセンス バグ報告など 概要/特徴 Javaで実装された形態素解析器。→ Common Lisp版 辞書フォーマット及び解析結果は、ほぼMeCab互換。 単機能。 Javaの形態素解析器としては比較的高速。 スレッドセーフ。 リリースノート version 0.4.3: 2011年06月17日 形態素解析部の微細なパフォーマンスチューニング インストール/使い方 1) jarファイルの取得/作成 jarファイルは以下のいずれかの方法で取得/作成する。 ダウンロード

2. 日本語評価極性辞書（名詞編） 評価極性を持つ（複合）名詞，約8千5百表現に対して評価極性情報を付与した，人手によるチェック済みのデータ．名詞の評価極性は概ね以下の基準に従う（東山, 2008）． 〜である・になる（評価・感情）主観 「○○が〜である・〜になる」ことは，○○をP/Nと評価しているか？ ポジティブ：誠実，安寧，親切，中立，名手，英雄，第一人者，幸せ ネガティブ：弱気，鬱 〜である・になる（状態）客観 「〜（という状態）になる」ことは良いことか悪いことか？ ポジティブ： ネガティブ：ガン 〜い（評価・感情）主観 「〜い」は良いか悪いか？ ポジティブ：美しさ ネガティブ：弱さ 〜する（感情）主観 「〜する」は良い感情か，悪い感情か？ ポジティブ：感嘆 ネガティブ：失望 〜する（出来事） 「〜する」ことは嬉しいことか嫌なことか？ ポジティブ：

このページでは，国立国語研究所で開発されたコーパス，辞書，ソフトウェアなどの言語資源を公開しています。 新着情報 ... 履歴† 2024-04-01:全文検索システム『ひまわり』用の『青空文庫』パッケージを更新しました。 2024-03-15: FishWatchr (ver.1.0 rev02，履歴)を公開しました。 2023-10-25: 『ひまわり』ver.1.7.4を公開しました。 2023-01-31:全文検索システム『ひまわり』を用いた『日本語学習者作文コーパス』の利用を公開しました。 2023-01-07: FishWatchr Mini (ver.2.1，履歴)を更新しました。 2022-12-19:全文検索システム『ひまわり』を用いた『小中高大生による日本語絵描写ストーリーライティングコーパス』の利用を公開しました。 2022-12-15:全文検索システム『ひまわり』の

言い換え (paraphrase) 都合の悪いことを別の表現でごまかすこと。物は言い様。 例: 「わがまま→自分の意思をしっかり持っている人」 「不潔→ワイルド系」「くだらない研究→興味深い研究」 「役に立たない研究→基礎研究」 意味論 (semantics) 意味論の意味は意味論の意味論によって定義される。 SVM (support vector machine) ポスト決定木の最右翼。決定木を参照のこと。 エラー率 (error rate) 精度の向上が芳しくないときに用いる。精度が 0.01 % 上がりま した、と言わずに、エラー率が 5%下がりました、と言うとよい。 機械学習 (machine learning) 自己の学習をあきらめた人間の最後のよりどころ。 形態素解析 (morphological analysis) 文を形態素に分割すること。形態素が何であるかは永遠の謎。 決

統計的自然言語処理エンジンStaKK を開発しました。nokuno’s stakk at master - GitHub 以下、READMEからの引用です。 現在の機能 かな漢字変換 予測変換 または サジェスト スペル訂正 形態素解析 HTTPによるAPIサーバ Trieの直接操作現在は、StaKK は辞書として Mozc （Google日本語入力のOSS版）のデータを使っています。 リバースモードについてStaKK はノーマルモードとリバースモードの2つのモードを持っています。 ノーマルモードでは、かなを入力し、単語（主に漢字）を出力します。 リバースモードでは、単語を入力し、読みや品詞を出力します。これらの2つのモードの応用例をまとめると、次の表のようになります。 機能 ノーマルモード リバースモード Convert かな漢字変換 形態素解析 Predict 予測変換 検索ワードのサ

English Page 本コーパスについて 『Wikipedia日英京都関連文書対訳コーパス』は、高性能な多言語翻訳、情報抽出システム等の構築を支援することを目的に作成された日英対訳コーパスです。国立研究開発法人情報通信研究機構がWikipediaの日本語記事（京都関連）を英語に翻訳し、作成しました。 特徴 人手翻訳による約50万文対を収録した精密かつ大規模なコーパスです。 高性能な多言語翻訳、情報抽出システムの研究・開発等にご活用いただけます。 翻訳の過程（一次翻訳→流暢さ改善のための二次翻訳→専門用語チェックの3段階）が記録されています。 訳文が精緻化されていく過程を観察できるため、翻訳支援ツールの開発、人手翻訳における誤り分析等にもご活用いただけます。 京都に関する内容を中心に、日本の伝統文化、宗教、歴史等の分野をカバーしています。 各種観光情報の英訳や通訳ガイドのための用語集作成

UniDic 2022/04/01 このページは更新は終了しています。UniDicの情報はこちらのページをご覧ください。 http://clrd.ninjal.ac.jp/unidic 2012/05/02 科研費報告書『和文系資料を対象とした形態素解析辞書の開発』(2012)，『中古和文UniDic 短単位規程集』(2012)のPDFを公開しました。 形態素解析辞書 : 中古和文UniDic† UniDicの情報をまとめた新しいサイトがオープンしました。このページの内容は古い情報です。今後はこちらのページをご覧ください。 →https://clrd.ninjal.ac.jp/unidic/

というわけで自然言語処理勉強会を開催しました。第2回自然言語処理勉強会＠東京 : ATND私の発表は、シルバーウィークにもう１回読んでみたMozcのソースコードの解説をしました。Tokyotextmining02 mozcView more presentations from nokuno. その他、関連するリンクです。Togetter - 「第2回 自然言語処理勉強会＠東京 (#tokyotextmining)」 自然言語処理研究会 - tsubosakaの日記 (id:tsubosakaさん） 自然言語処理勉強会で「ナイーブベイズによる言語判定」を発表してきました - Mi manca qualche giovedi`? (id:n_shuyoさん）Query Suggestion @ tokyotextmining#2 (@y_benjoさん）

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こんにちは。プロダクト事業部エンジニアの萩原です。 ８月１１日、東洋大学白山キャンパスにて、文字研究会主催の「第5回ワークショップ:文字―「現実」から見た改定常用漢字表― 」が開催されました。ワークショップにて、「ウェブ上における使用実態統計から改定常用漢字を考える」というタイトルで発表させていただきましたので、今回はそのご報告です。 今回のワークショップの背景として、常用漢字表の改定があります。現行の常用漢字表が制定されたのは29年前の1981年ですが、現在では、情報機器の普及、インターネットの発展によって、漢字をはじめとすることばの使用実態にに大きな変化が起こっています。 新しい言語現象の最先端とも言えるウェブで、どのような変化が起こっているのでしょう。その変化を正確に捉えるために、今回、ウェブ上の言語現象を、正確な時間と共に記録した「高精度時間軸ウェブコーパス」をバイドゥ独自に構築し

TinySegmenterはJavascriptだけ書かれた極めてコンパクトな日本語分かち書きソフトウェアです。 わずか25kバイトのソースコードで、日本語の新聞記事であれば文字単位で95%程度の精度で分かち書きが行えます。 Yahoo!の形態素解析のように サーバーサイドで解析するのではなく、全てクライアントサイドで解析を行うため、セキュリティの 観点から見ても安全です。分かち書きの単位はMeCab + ipadicと互換性があります。 デモ 日本語の文章を入力し、解析ボタンをクリックしてください。 ダウンロード TinySegmenterはフリーソフトウェアです. 修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. Download TinySegmenter version 0.2 使い方 <script type="text/javascript" src

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IWSLT 2008 (International Workshop on Spoken Language Translation) (2008/10/20-21, Hawai'i, USA) AMTA 2008 (The 8th Biennial Conference of the Association for Machine Translation in the Americas) (2008/10/21-25, Hawai'i, USA) JEITA 知識情報処理技術に関するシンポジウム 「先端Web技術は企業を変えるか」 (2008/10/23, ベルサール神保町, 東京) EMNLP 2008 (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) (2008/10/25-27, Hawai'i, USA