こんにちは、ABEJAの真壁孝嘉(@Takayoshi_ma)です。変数Aと変数Bにどれくらいの関連性があるの?このデータから何が言える?みたいなニーズって至る所にあるかと思います。その時に活用される様々な数学的指標たち、(自分含め)名前を知ってるだけだと危険だよなあって場面が近頃多い気がしたので、改めてメモ的な意味でブログを書いてみました。前半に(ピアソンの積率)相関係数に関する注意点を列挙したのち、後半にそれ以外の数学的指標の概要を列挙していこうと思います。 尚、このブログで度々登場する相関係数とはピアソンの積率相関係数を表すこととします。 相関係数の注意点 相関係数の概要 相関関係と因果関係は異なる概念 無相関であることと、独立であることは異なる概念 相関係数は外れ値に影響されやすい 選抜効果 相関係数の標準誤差 標本相関係数は母相関係数の不偏推定量ではない 2つの指標の関連度を測る
フロントエンドと自分のキャリア形成について。このスキルツリーとセットで見るといいかもです。 https://whimsical.com/oPYtoDPyho6uWK1gDmD9e
情報処理推進機構(IPA)は4月14日、2022年3月度に開催した国家試験「ITパスポート」の試験に、小学1年生の7歳の受験者が合格したと発表した。これまでの最年少記録である8歳を1年5カ月ぶりに更新したという。 ITパスポートの試験が始まった2009年4月から2022年3月までの12歳以下の応募者数は294人で、そのうち合格したのは61人としている。応募者数累計は148万8538人で、合格者数は67万455人に及ぶ。応募者の平均年齢は27.7歳、合格者は29.6歳という。 非IT系企業を中心に応募者数は増加傾向 同試験の応募者数は年々増加しており、2021年度応募者数は過去最多の24万4254人(合格者は11万1241人)で、前年度比約1.7倍になる。
Google cloud platform(GCP) でのstartup-scriptにtmuxを動かしたいとき。tmuxGoogleCloud 問題点 単純にtmuxを使うために startup-scriptに tmux new -s hogehoge で動かそうとすると root権限での動作のため sudo journalctl -u google-startup-scripts.service に Dec 22 16:41:56 <product_name> systemd[1]: Starting Google Compute Engine Startup Scripts... Dec 22 16:41:58 <product_name> startup-script[2058]: INFO Starting startup scripts. Dec 22 16:41:58 <pr
Googleが、iPhoneからAndroid端末に移行するためのアプリ「Androidに移行」アプリをひっそりと公開していたと、Google関連ニュースサイトである9to5Googleが報じました。 Switch To Android on the App Store https://apps.apple.com/us/app/id1581816143 Here's Google's new 'Switch to Android' app for iPhones - 9to5Google https://9to5google.com/2022/04/13/google-switch-to-android-app-iphone-hands-on/ AppleはAndroid利用者向けに、Wi-Fi経由でデータをiPhoneに移行できるアプリ「iOSに移行」をリリースしており、Android
はじめに こんにちは。ブランドソリューション開発本部 WEAR部 SREの笹沢(@sasamuku)です。 FAANSはショップスタッフの効率的な販売をサポートするスタッフ専用ツールです。FAANSの一部機能は既にリリースされており全国の店舗で利用いただいております。正式リリースに向け、WEARと連携したコーディネート投稿機能やその成果をチェックできる機能などを開発中です。 FAANSのコンテナ基盤にはCloud Runを採用しており、昨年にSREとしての取り組みをテックブログでご紹介しました。しかし、運用していく中で機能需要や技術戦略の変遷があり、Cloud RunからGKE Autopilotへリプレイスすることを決めました。本記事ではリプレイスの背景と、複数サービスが稼働している状況下でのリプレイス方法についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 リプレイスの背景 なぜCloud R
AutoTrain🚂🚂🚂とは ノーコードでテキスト分類や要約などがstate-of-the-artできるサービスです。AutoNLPだとググラビリティが低かったので名称が変わったのだと思います。 データ準備 ハウツー系の文章を要約しようと思います。 ハウツー系の文章(inputs)とその要約(targets)があります。 https://www.wikihow.jp/蛇に噛まれた時の対処 要約する文と要約文のcsv/jsonlファイルを作成します。 ファイル作成スクリプトはColabにあります。 プロジェクトの作成 Summarization と Japaneseを選択し、プロジェクトを作成します。 csvファイルをアップロード jsonlでもアップロードできます。 今回はjsonlファイルをドラッグ・アンド・ドロップし、text:srcとtarget:tgtカラムを選択し、プロジェ
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