[B! AWS][redshift] mytechnoteのブックマーク

mytechnote id:mytechnote

AWSとredshiftに関するmytechnoteのブックマーク (2)

データ移行における『テーブルデータ定義の型変換』のまとめ(MySQL→Amazon Redshift編) | DevelopersIO
Amazon Redshiftへデータを投入・移行させる際のデータソースについては、様々な種類のデータソースが想定される事と思います。中でも『オンプレ環境のRDBデータ』というケースは結構な割合で想定されるのではないでしょうか。 Amazon Redshiftに対し、異なるデータソースからのデータを投入させる場合、当然の事ながら『データベーステーブルのカラムに於ける型の定義』はデータソース間でも微妙に異なったりします。移行元データソースのテーブル定義をそのままAmazon Redshiftのテーブル定義に当てはめる事が出来れば一番効率が良いのですが、中々そう上手くは行かない部分もあったりします。そこで当エントリでは、移行元データソースのテーブル定義に対応するAmazon Redshiftのテーブル定義にはどのようなものがあるのか、データ型間の対応可否はどの様になっているのかという観点で情
mytechnote 2017/02/01
aws

redshift
リンク
序章 - Amazon Redshift
Amazon Redshift データベースデベロッパーガイドにようこそ。Amazon Redshift は、クラウド内でのフルマネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。Amazon Redshift Serverless を使用すると、プロビジョニングされたデータウェアハウスの通常の設定がなくても、データにアクセスして分析することができます。リソースは自動的にプロビジョニングされて、データウェアハウス容量はインテリジェントにスケーリングされ、要求が厳しく、予測不可能なワークロードであっても高速なパフォーマンスを実現します。データウェアハウスがアイドル状態のときには課金されず、使用した分のみ支払います。データセットのサイズに関係なく、Amazon Redshift クエリエディタ v2 またはお好みのビジネスインテリジェンス (BI) ツールで、データをロードしてクエ
mytechnote 2016/05/31
amazon

aws

data-warehouse

Redshift

amazon-redshift
リンク
1