AIで完全自動！複雑な人物の切り抜きを5秒で行う無料ウェブサービス remove.bg - PhotoshopVIP
写真の中から人物を切り抜く作業は、Photoshopをつかったテクニックが有名ですが、人工知能が自動でやってくれる時代も、そう遠くないのかもしれません。 今回ご紹介する Remove.bg は、写真をアップロードして5秒待つだけで、背景から人物を自動で切り抜いてくれる無料ウェブサービスです。背景や前景レイヤーを選択するなど面倒な作業もなく、クリックひとつする必要もありません。 AI切り抜きサービスRemove.bgとは？ Remove.bg は、背景から人物の顔を自動検知するAI技術を活用し、その精度をより高めるために、複数のアルゴリムを組み合わせることで実現したWebサービスです。このAIは、まず人物を前景レイヤー、次にその他すべてを背景レイヤーとして検知する仕組みとなっています。 Remove.bgの使い方 操作はいたってシンプルで、「Select a Photo」ボタンで画像を選択す
AWSの意図しない料金の上昇に気付く仕組み - dely engineering blog
はじめに 本記事はSRE 2 Advent Calendar 2018の11日目の記事です。 SRE 2 Advent Calendar 2018 - Qiita dely Advent Calendar 2018もやっていますので目を通していただけると嬉しいです。クラシルの秘話がたくさん書かれています。 dely Advent Calendar 2018 - Adventar dely Advent Calendar 2018 - Qiita こんにちは！delyでSREをやっている井上です。 SREのみなさん！インフラコストの最適化してますか？ delyはどうかというと、正直まだまだ不十分な状況です。。。 クラシルでまだまだやりたいこと・やるべきことがたくさんあり、コスト最適化の優先順位がなかなか上がりにくいのが現状です。 ちなみについ先日クラシルに待望の献立機能がリリースされました！
毎週リリースを実現するテスト活動 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。 品質向上グループの茂呂一子(@ichiko_revjune)です。 クックパッドアプリは、サブミット・リリース作業を自動化して、アプリを毎週サブミットするようになりました。これを実現するリリースフローについては、 クックパッドアプリはみんなが寝ている間にサブミットされる で紹介しました。 このリリースフローを実現していく過程では、「機械に人間があわせる」という方針で、サブミット・リリース作業が自動化されていきました。つまり、毎週サブミット・リリースをするためには、何をどのように自動化するべきかという視点で自動化する対象が決まっていきました。 アプリは開発が終わればすぐにリリースできるというものではありません。この記事では、リリース前のテスト作業をどのように調整して、毎週リリースを実現しているのかを説明していきます。自動サブミットの導入はiOSアプリが先行したため、ここではiO
良い感じに詰めて整形してくれる JSON pretty-printer「jpp」を作りました - たにしきんぐダム
jpp というJSON Pretty-Printer を作りました。 github.com このコマンドはJSONを要素ごとに1つ1つ改行するのではなく、画面内(もしくは指定した幅)に収まる限りできるだけ改行を挟まずに要素を表示します。 そのため、例えばarrayの中身に大量の要素が入っているものや、objectの中身にfieldが大量にあるようなJSONを表示する際、改行をできる限り抑えて表示することによりJSONを見通しよく眺めることができます。 背景 JSONを整形して表示することができるCLIツールとして、jq、jsonppや、 python -m json.tool などがありますが(jq はpretty-printのためのツールではないが僕は普段jsonの整形のためによくjqを使っていた)、 これらの既存のJSON pretty-printerを用いて、先に述べたような要素数の
JenkinsとGitLabとAWS CodeBuildを連携する
はじめに JenkinsからAWS CodeBuild Plugin経由でビルドを実行しCIを実行する手順を以下にまとめます。 AWS CodeBuildはAWSが提供しているビルドサービスで、buildspec.ymlを設定すると指定したコンテナ上で処理を実行してくれます。 AWS CodeBuildはGitHubやGitBucketからは直接webhookで連携することができますが、残念ながらGitLabは対応していないため、Jenkinsとプラグインを経由して実行するようにします。 前提 Jenkins、GitLabがAWS上に構築されていてそれぞれお互いに連携可能な状態であることを前提とします。 JenkinsとGitLabの連携についてはこちらをご参照ください。 AWS CodeBuildを設定する 「ビルドプロジェクトを作成する」を選択してビルドプロジェクト作成画面へ遷移します
25年間でリターンは2.4倍！資産運用の王道“長期･積立･分散”投資を徹底検証
柴山和久（ウェルスナビ代表取締役CEO）「誰もが安心して手軽に利用できる次世代の金融インフラを築きたい」という想いから、プログラミングを一から学び、2015年4月にウェルスナビ株式会社を設立。2016年7月に自動でおまかせの資産運用サービス「WealthNavi（ウェルスナビ）」をリリース。リリースから約6年11ヵ月となる2023年7月に預かり資産9,000億円を突破した。起業前には、日英の財務省で合計9年間、予算、税制、金融、国際交渉に参画。その後マッキンゼー・アンド・カンパニーに勤務し、10兆円規模の機関投資家をサポート。東京大学法学部、ハーバード・ロースクール、INSEAD卒業。ニューヨーク州弁護士。Forbes JAPAN「起業家ランキング2021」でTop3に選出。著書に『元財務官僚が5つの失敗をしてたどり着いた これからの投資の思考法』（ダイヤモンド社、2018年）。 気づいた
海外転職して「挑戦に年齢なんか関係ない」って気づいた話｜NZ MoyaSystem
会社を辞めたのは、28歳のときだった。 システムエンジニアとして残業につぐ残業、休日出勤につぐ休日出勤な毎日を送っていた僕は、ただひたすら定時帰宅にあこがれていた。 そして、システム屋とは名ばかりにExcelで文書を作成する仕事しか回ってこない会社に嫌気がさし、プログラマに転職したいともずっと考えていた。 定時帰宅とプログラマ。 日本のIT業界のブラックっぷりが世の中に知れ渡って久しい2013年、その両方を手に入れる方法は何か？ ……海外への脱出しかない。こうして僕は、5年の社畜生活の間に貯めた資金を全て放出し無一文になる覚悟でニュージーランドへと旅立ったのだった。 30歳が挑戦のタイムリミットだと思っていた 当時の僕は、無職のまま30歳を超えることをとても恐れていた。ニュージーランドでの転職が100パーセント成功する保証なんてどこにもない。大学へ留学した時点で29歳、1年経って卒業したら
３分間で人に説明できるようになるUnixとLinuxの違い
UnixはOSの一種で、現存する中でもっとも古いOSのひとつだ。古いだけあって、色々なOSの土台になったOSである。特徴としては安全性が高く、また余計な機能が少ないので軽いことがあげられる。また、安いのも特徴だろう。 基本的には次のようなコマンド画面で操作する。 この黒い画面が、なんとなくのUnixのイメージだという人が多い。これはmacOSのコマンド画面だが、実はmacOSもUnixだ。 古いが、今でも独自の進化を遂げて、企業内や商品に使われ続けている。カーナビや携帯電話などにも使われているOSだ。 LinuxもOSで、こちらも色々なところで使われている。同じく黒画面で操作すると思っていい。実際には、Windowsなどと同じように、マウスで操作する画面も使えるが、とりあえずわかりやすいイメージを持っておこう。 こちらも安定的に動いて、費用がかからないというのが特徴だ。Linuxも色々なと
DeNAがベアメタルSDN「Big Cloud Fabric」を導入した背景を聞く (1/2)
モバイルゲームの「Mobage」からオンラインショッピング、オークション、キュレーションメディア、最近ではヘルスケア（遺伝子検査）やオートモーティブ（カーシェア、無人運転バス）といった新規事業まで、幅広いインターネットサービスを展開するDeNA（ディー・エヌ・エー）。そのサービスインフラを支えるエンジニア集団が、同社のIT基盤部だ。 DeNAでは今年、OpenStackを中心としてSDN（Software-Defined Network）、SDS（Software-Defined Storage）、LBaaS（Load Balanccer-as-a-Service）などの機能を統合した、新しいITインフラ／プライベートクラウドの利用を開始した。SDN基盤には、ビッグスイッチネットワークス（Big Switch Networks）の「Big Cloud Fabric（BCF）」を採用している
『Slackを導入してみました～管理者編～』
こんにちわ Make Your Goals Come True. Easier + Faster. をコンセプトに開発環境の改善や統一化をおこなっているanzaiです。 2013年10月よりチャットツールとして某Hを導入しておりましたが、2015年12月にSlackへ乗り換え（移行し）ました。 今回は、管理者視点で以下項目について書かせていただきました！ 数あるチャットツールの中から、なぜ、Slackを選んだのか？移行時に意識したところはまったところ大規模組織で運用してみて今後の課題※以下記載した情報は移行時点のものです。Slackは日々アップデートが行われていて、新しい機能やAPIが実装され続けています。あくまでもご参考までとして、移行を計画する際には、最新情報をご確認ください！ 数あるチャットツールの中から、なぜ、Slackを選んだのか？Integrationが豊富である昨今、IT界隈
YouTube動画をGIFアニメに変換してくれるサイト「GIF Maker」 | ライフハッカー・ジャパン
ヘッドライトの黄ばみがサッとキレイに! メッキ・ホイール・シートにも使えるマルチ過ぎなお手軽クリーナー「ウルトライト」
Airbnbのメインデータベースをどうやって2週間で分割したか | POSTD
スケーリング＝時速160㎞で走行しながら自動車の全ての部品を取り替えること －Mike Krieger Instagramの共同設立者＠ Airbnb OpenAir 2015 Airbnbのピーク時のアクセス数は、毎年夏のピーク時で見ると年率3.5倍で増加しています。 2015年夏の旅行シーズンを前に、Airbnbの基盤チームは、夏季のアクセスで予想されるデータ通信量に対処するため、データベースのスケーリングで忙殺されていました。中でも特に全体への影響が大きかったプロジェクトが、特定のテーブルを、アプリケーションの機能に従ってそれぞれのデータベースに分割することを目的としたプロジェクトでした。これは通常、アプリケーション層のフォームの変更やデータ移行、データの整合性を保証する堅牢性テストなど、最小限のダウンタイムで多大な技術的投資を必要とするものです。何週間もかかるエンジニアリング時間
schedulerjs - スケジュール調整に使えそうな横向き予定表
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Web上で様々な作業を行えるようになったことで、UIに求められる多様性も増しています。特に面倒だと感じるのは時間関係ではないでしょうか。カレンダー、ウィークリー、デイリーなどいずれにおいても時間に合わせた表示、処理は大変です。 そこで様々なライブラリを知っておくことでいざとなった時に役立ちます。今回は横型のスケジュール選択ライブラリschedulerjsを紹介します。 schedulerjsの使い方 schedulerjsの初期表示です。 薄いブルーのエリアはドラッグしたり、端をドラッグして枠の幅を増減できます。 実際に操作しているところです。 実際の描画は予定を配列で渡すだけです。 var list = [ { 'name': 'Chewbacca', 'appointments
Swift製のライブラリだけをまとめたサイト「iOS Cookies」 | ライフハッカー・ジャパン
ヘッドライトの黄ばみがサッとキレイに! メッキ・ホイール・シートにも使えるマルチ過ぎなお手軽クリーナー「ウルトライト」
facebookが使えないこれだけの理由 : アゴラ - ライブドアブログ
HR総研「2016年卒学生の就職意識調査」によれば学生の採用時におけるfacebookの利用は限定的とのことです。プライベートでは企業と繋がることを敬遠していることが原因としてあげられています。 ●企業側にとってのfacebook 数年前（2011年頃）は、facebook採用元年といわれました。巷には関連本が溢れ、それをテーマにしたセミナーもかなり見られました。当時、「今後は就職サイトが不要になり、facebook採用が主流になる」ともいわれました。各社とも景気低迷による採用予算削減のなか、facebook採用の検討に入ったのです。facebook採用のメリットとしては次のようなものがあげられていました。 ＜低コストで効率良く高学歴層の掘り起こしが可能＞ facebookで感度の高い学生（意識高い系学生）と接触し、自社の情報を定期的に流したり、学生との交流を通じて魅力をアピールす
GitHubで進化するオープンデータ--ソーシャルコーディングの世界
オープンソースソフトウェア開発のプラットフォームサービスとして人気のGitHubが開催した初のユーザーデベロッパーカンファレンス「GitHub Universe」。2日目は初日と変わってオープンガバメントや非営利組織、個人での活用事例に焦点を当て、GitHubが掲げてきた“ソーシャルコーディング”が、社会をさまざまな角度から変革しつつあることを知らしめた。 2日間にわたるカンファレンスの初日は、主にソフトウェア開発に焦点が当てられ、GitHubの新旧機能や強力なパートナシップ、それらを活用する大企業の事例などが紹介された。2日目はGitHubを公共事業の運営や行政のオープンデータ、社会企業組織の運営などで、開発バージョン管理システムVCS（Version Control System）としてのGitHubとは異なる使い方をしている事例が紹介された。 キーノートに登壇したGitHubのNic
9月20日に発生したAmazonクラウドのDynamoDB障害。原因はセカンダリインデックス増大によるメタデータ処理のパンク
9月20日に発生したAmazonクラウドのDynamoDB障害。原因はセカンダリインデックス増大によるメタデータ処理のパンク Amazonクラウドが提供しているDynamoDBは、キーバリュー型のNoSQLデータベースサービスです。運用管理はクラウドに任せられて簡単に利用でき、高速かつ非常に大規模なスケールで展開できることなどを特長とする、クラウドならではのサービスの1つです。 そのDynamoDBで、米東リージョンにおいて9月20日午前2時頃（太平洋夏時間）から午前7時頃まで障害が発生。DynamoDBを利用しているEC2 Auto Scaling、Simple Queue Service、CloudWatch、そしてコンソールなどにも一時的な障害が発生していました。 また、この障害はAmazonクラウドを利用している他社のさまざまなサービスにも影響を与えたと報じられています。 Amaz
検索ではあんまり出ないbashの便利技 - Qiita
bashでは記号類をたくさん使うので、この書き方は何？と思っても検索でなかなか出てこないことがあると思う。 そこで知っていると便利なコマンドを残しておく。 随時追記予定。 確認に使用したbashのバージョンは以下のとおり。
「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
何かこんなメディア記事が出ていたようです。 これを読んで色々な人がツッコミを入れまくっている模様ですが、この記事の不思議なところは「完全に間違った説明というわけでもないのに何故か（両分野に詳しい）誰が読んでも猛烈な違和感を覚える」ところなんじゃないかなぁと。 正直、これはライター・インタビュアー・コメンテーター・編集者の誰のせいなのかは全く分からないんですが、ツッコミ入れられまくっている内容について色々あげつらってもあまり建設的でないので、ここでは記事中で本題として取り上げられている「統計学と機械学習の違い」についてちょっとコメントしてみようと思います。 あ、もちろん僕がこれから書くコメントも別に正しいとは全く限らないので、おかしいところや間違ってるところがあったらバンバン突っ込んでいただければ幸いです*1。そしてガチ勢向けのコメントでもないので何卒悪しからず。 統計学はデータを「説明」す
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