BigQuery Export のスキーマ
この記事では、BigQuery にエクスポートされる Google アナリティクス 4 プロパティのデータおよび Firebase 向け Google アナリティクスのデータの形式とスキーマについて説明します。 データセット BigQuery にリンクしている Google アナリティクス 4 プロパティおよび Firebase プロジェクトごとに、「analytics_<property_id>」という名前の 1 つのデータセットが BigQuery プロジェクトに追加されます。プロパティ ID は、アナリティクスのプロパティ ID を指します。これは、Google アナリティクス 4 プロパティのプロパティ設定、および Firebase のアプリ分析の設定で確認できます。BigQuery へのエクスポートが有効になっている Google アナリティクス 4 プロパティとアプリごとに 1
BigQuery の費用を管理する | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 8 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 複数のプロジェクトで BigQuery の費用を管理することについて、頭を悩ませていませんか？このブログでは、BigQuery の費用を制限するための機能と、消費のモニタリングについてご紹介します。また、費用を管理しながらシームレスにスケーリングできるウェアハウスを設計する方法についてもご紹介します。 1. ユーザーレベルの割り当てとプロジェクト レベルの割り当てを設定することで、使用量を制限する複数の BigQuery プロジェクトとユーザーが存在している場合は、カスタム割り当てを要求することで費用を管理できます。この割り当てでは、1 日に処理されるクエリデータ量の上限を指定します。クエリデータに対してカスタム割り当てを作成すると、プロジェクト レベルまたはユーザーレ
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GA4設定済みの方必見！必ず行うべきBigQueryを連携すべき理由！ | GA4 BigQuery 情報コラム
