Pythonで国会議事録から、話題の政治ワードを抽出してみた | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy［アイデミー］初めまして、Aidemy研修生のぐっちーです。 今回はPythonの得意分野である ・自然言語処理（コンピュータに人間の言語を処理させる学問） ・スクレイピング（ネット上からデータを収集する行為） を行い、ネット上の国会議事録データから会議内の頻出単語を抽出する プログラミングを実装してみたいと思います。 （結果の一例↓） Pythonを一通りかじったけど、何をすればいいかわからない…！ というかたの、足がかりになればなと思います！ 研究背景 突然ですが、統計データは母集団により結果が大きく変わります。 以下の安倍内閣の支持率に対する世論調査をご覧ください。↓ 日本テレビの世論調査 2018年4月の安倍内閣の支持率を26.7%としております。 国際ニュース通信社ロイターの調査 こちらは2018年4月の安倍内閣の支持率を73％としております。 データを取った母集団は、以下の通り 日本テレビ→
