Pythonで米国株を分析したいという人や、 米国株を題材にPythonのプログラミングを始めてみたいという初心者の人に向けて、 今までに作成したPythonのツールを一覧にしてみました。 株価、金利、経済指標を「確認するツール」から、トレンド、アノマリー、相関関係を「分析するツール」まで、多岐に渡る30以上のツールを無料で公開しています。 よかったらブックマークして、「米国株を調べる時」、もしくは「興味のあるツールをキッカケにPythonを勉強する時」の索引として使ってみてください。
大きなデータを取り扱ってみたい! 株価を分析するのって面白そう! と思い立って調べてみると,海外の株式はPandasのDataReaderで案外簡単にデータとして手に入りますが, (例えばGoogle financeやFREDなど) 日本の株価は,案外データとして見つかりません. Yahoo!ファイナンスから引っ張ってくればいいじゃん!という記事は多いですが, Yahoo!ファイナンスはスクレイピングを禁止しているため,こちらから引っ張ってくるわけにもいきません. モジュールのjsmを使えば…という意見もあるかもしれませんが,こちらもスクレイピングを使用しています. 本記事は,スクレイピングなしでデータを取得し,ひとつのリストとすることを目的とします. せっかちな人のためのコード いいから結論だけ教えてくれ!って人のために(がんばってかいた)コードをおいておきます. 細かい点は各自修正をお
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、株価のチャートですよね。 また、最近はやっている仮想通貨。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coincheck" やっぱ、実際にお金が絡むとちゃんと勉強しようって言う気になる!笑 せっかくチャートを見るわけだし、その見方について勉強しておこうと思いました。 そしてせっかくなので、自分で実装してどういう仕組みなのかまで知っておこうと思いました。 理系だからね、分からないものを使うのは嫌だからね。 というわけで、Python(主にPandasとMatplotlibを用いながら)でテクニカル指標についてやっていきます。扱うデータは三年分の日経平均株価。 指標について知りたい人も、自分で実装してみたいという人もどうぞ。 テクニカル分析とファンダメンタル分析 実装において ローソク足
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く