DWH/RDBMSとHadoopの特徴比較
RDMSとHadoopの相違点を知る 本記事では、DWH(RDBMS)とHadoopとの特徴について比較解説することにしたい。 まずお伝えしたいのは、時代が進み、よりデータを活用したいビジネス上のニーズが出現し、データがビッグデータ化した。 そのデータを活用するデータ基盤がRDBであり、Hadoopであるという点だ。 RDBは秀逸なテクノロジーであり、実際何十年にもわたりトランザクショナルな処理からアナリティカルな目的にまで利用されてきた。 しかし、前述のようにビッグデータの時代となって分析やデータ活用にはRDBだけで対処するには難しい「新しい」要望がデータ基盤に求められるようになり、それに合わせた新テクノロジーが登場してきた。 それがHadoopである。 ゆえに、ここで比較している特徴はどちらが良い悪いではなく、適材適所だということをご理解いただきたい。 いくつかのクライテリアがあるが、
Hadoopとリレーショナルデータベースは「何」が違うのか
書籍の中から有用な技術情報をピックアップして紹介する本シリーズ。今回は、秀和システム発行の書籍『Hadoopファーストガイド（2012年9月20日発行）』からの抜粋です。 ご注意：本稿は、著者及び出版社の許可を得て、そのまま転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 はじめに 近年、データサイズは増加傾向にあり、Webサイトを運営しているエンジニアやプログラマーにとって大規模データというのは身近なものになりつつあります。あなたの運営しているWebサイトではいかがでしょうか。たとえ今はリレーショナルデータベースで十分だとしても、今後も同じやり方で大丈夫だという保証はどこにもありません。 データサイズが増えてくると最初に問題となるのはバッチ処理です。データサイズが小さいうちは問題にならなくても、データサイズが増加してくると処理時
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