Flask+PyPy 大規模Web向けBlueprintで速度ベンチマーク取ってみた - Qiita
前回の記事でDjangoとFlaskとPyramidを比較して、Flaskいいなーとなったので早速試してみました。 FlaskというPython Webフレームワークにて大規模向けと言われているBlueprintチュートリアルに沿って構築した機能をベンチマークして比較しています。Blueprintとは複数の小さなアプリ毎（機能毎）にViewを切り分けるFlaskの機能です。 構築後Apache Benchを利用して、PyPy3 2.4とPython3.5を比較した ベンチマーク を取得しています。 ディレクトリ構成 デフォルトの単一Viewと異なりviewsディレクトリを設置して、その中に機能毎のviewを設置していきます。今回はroot とreport 機能を追加してみました。 ■ ディレクトリ構成 テンプレートの抽象化 HTMLのHEADやBODYタグといった共通部分をmaster.h
Giftcode Zing Play_Cổng Game Bài Trực Tuyến
Giftcode Zing Play Việc được chơi trên sân nhà giúp cho Huesca là cái tên được đánh giá cao hơn nhiều.Đặt cược trận này tại FB88 1,247Hướng dẫn cách đặt kèo bóng đá trực tuyến, cá độ bóng đá chính xác nhất trên các trang nhà cái trực tuyến hiện nay Hiroaki Wada, phóng viên của tờ Mainichi tại Nhật Bản, giải thích.Naomi không phù hợp với khuôn mẫu truyền thống đó Họ sẽ dâng cao đội hình tấn công từ
Flaskのテスト関連メモ - 人生いきあたりばったりで生きてます@はてな
調べたことの雑多なメモ。かなりてきとうです。 テストツールを探す とりあえず以下の視点で探した デバッグしやすさ 結果の見やすさ 導入の容易さ coverageとか見れる fixtureとか簡単につくれる 結果 とりあえず以下を使うことにした pytest pytest-cov (coverage) flask-testing (utility) factoryboy (fixture) SQLAlchemy なんとなくの理由 flask関連の情報が多いのはnoseだが、pytestのほうが結果が見やすくデバッグしやすいらしいので noseもpytestも導入自体は簡単 pytestでcoverageを見るにはpytest-covがデフォらしい flask-testingは色々便利なメソッドがつまってる(はず) self.app, self.client などがデフォルトで定義されている
Flask Extension Development — Flask Documentation (3.0.x)
Flask Extension Development¶ Extensions are extra packages that add functionality to a Flask application. While PyPI contains many Flask extensions, you may not find one that fits your need. If this is the case, you can create your own, and publish it for others to use as well. This guide will show how to create a Flask extension, and some of the common patterns and requirements involved. Since ex
Flaskでhamlish-jinjaを使う
Express+Jadeで幾つか書いていたらJadeの読みやすさに慣れてしまった。 FlaskでもHamlっぽい記法を使いたいなぁとググッてみたらhaml and flaskというエントリをみつけたので、この通りに入れてみた。 -extends "layout.html" -block title Page Not Found -block body %h1 << Page Not Found %p %a href="{{ url_for('show_entries') }}" << go somewhere nice %p << or find by tag %div.tags %script type="text/javascript" |$.getJSON('{{ url_for('show_jsontags') }}', null, | function(json){ | for
How to Run Flask Applications with Nginx Using Gunicorn – Onur Güzel
We have recently bought a VPS for İTÜ24, the online newsletter of Istanbul Technical University. The server is running on Ubuntu Server 12.04 operating system. Due to limited memory resources and performance concerns, we preferred to setup nginx as web server. Our server will serve several web pages and applications developed in various programming languages, such as PHP, Python, Ruby (on Rails).
Flask ハンズオン — Flask Handson 1 documentation
Flask ハンズオン¶ Flask は Python 製のマイクロフレームワークです。 マイクロフレームワークの対義語はフルスタックフレームワークで、普通の Webアプリケーションを作るのに必要なもの・便利なものをできるだけなんでも 用意したものになります。 マイクロフレームワークはその逆で、最低限必要なものや、ほぼすべてのWebアプリで 使う機能だけで構成されたフレームワークです。 マイクロフレームワークのフルスタックフレームワークに対する利点は、 フレームワークを覚えるだけで精一杯にならないで済む 追加のツールを自分で選ぶのが簡単 (O/Rマッパー等) になります. なので、簡単なアプリを短い勉強時間で作りたいケースや、高い目標性能などで フルスタック型フレームワークをそのままでは適用できない (大幅な改造が必要になってしまう) ケースでは、マイクロフレームワークが適しています。 目
ropevim を使う - methaneのブログ
インストール に続いて、実際に rope を使い始めてみます。 とりあえず Flask アプリを題材に環境を作ってみます。 準備 $ mkvirtualenv flask $ pip install flask $ mkdir hello $ cd hello app.py を作ります import flask app = flask.Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'hello world.' if __name__ == '__main__': app.run() プロジェクトのセットアップ :RopeProjectConfig というコマンドを実行すると、プロジェクトのルートディレクトリを聞かれる (デフォルトでは .) ので、そのままエンターキーを押すと、こんどはプロジェクトを作るかどうか (0. yes 1.
Heroku で Flask + SQLAlchemy を使う - Twisted Mind
Heroku | Cloud Application Platform Django は動いたので、さて Flask と SQLAlchemy です。 github https://github.com/voluntas/heroku-template-flask 環境 Mac OS X Lion でやっているので、Linux や Windows だとまた別だと思います。 必須 Git Python 2.7 heroku Flask をデプロイする準備 最低限必要なのは virtualenv です。 easy_install なり pip で virtualenv が使える環境は作っておきましょう。 とりあえずプロジェクトフォルダを作成 $ mkdir heroku-flask-sqlalchemy $ cd heroku-flask-sqlalchemyvirtualenv 環境をフォル
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Flask - How to create custom abort() code?
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