NetworkX — NetworkX documentation
NetworkX is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks. Software for complex networks Data structures for graphs, digraphs, and multigraphs Many standard graph algorithms Network structure and analysis measures Generators for classic graphs, random graphs, and synthetic networks Nodes can be "anything" (e.g., text, image
Introduction and Quickstart — Pygments
Introduction and Quickstart¶ Welcome to Pygments! This document explains the basic concepts and terms and gives a few examples of how to use the library. Architecture¶ There are four types of components that work together highlighting a piece of code: A lexer splits the source into tokens, fragments of the source that have a token type that determines what the text represents semantically (e.g., k
いやなブログ - 文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, P...
文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の文字列操作の比較表を作りました。配列操作の比較表の続編です。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。 Ruby (String) Python (str) JavaScript (String) Perl C++ (std::string)
よくあるエラー - 西尾泰和のはてなダイアリー
初心者が出しがちなエラーメッセージに関して、エラーメッセージが英語だからと読まずに飛ばす人が多いかと思って和訳をJython本に書いていたんだけど、どうせならここで公開して他に陥りがちなエラーメッセージの情報を集めた方がいいんじゃないかと思った。 "__add__ nor __radd__ defined for these operands"「その計算の対象にしているオブジェクトには__add__も__radd__も定義されていないよ(足し算が定義されていないよ)」→数が入っているつもりの変数にNoneが入っていたりするとかありがち。数を返すはずの関数がreturnしわすれでNoneを返すとか。 "global name 'x' is not defined"「'x'という名前の変数が(グローバルまで探しに行ったけど)見つからなかったよ！つづり間違ってない？」 "NameError: n
Python標準ライブライリを使い倒す(logging編) - HDEラボ
Javaにはlog4j、.NETにはlog4netがあるように当然Pythonにもログ機能(以下からloggingとします。)は存在しますが、Pythonの場合は標準ライブラリにすでに組み込まれています。 今回はその機能を使用したサンプルを紹介します。 loggingではいくつかのログ出力方式を指定することが可能ですが、今回はログファイルのサイズ指定とローテート指定の行える「RotatingFileHandler」を使用してサンプルを作成します。 その他のログ出力方式は、Python用ロギング機能 を参照してみてください。 今回は、ログ出力用のプログラムファイル(log.py)と設定ファイル(log.conf)を作成します。 注) 設定ファイルを使用せずにプログラムファイルで設定を行うことも可能ですが、一般的にログ設定ファイルを作成しますので今回は設定ファイルを作成します。 また、logg
Tracのチケット一覧のCSV／TSVエクスポート - 現場のためのソフトウェア開発プロセス - たかのり日記
Tracでは、チケットの一覧を、CSV／TSV形式でエクスポートすることが可能です。 ただ、この出力は、以下のような問題があって多少使いづらい。 文字コードがUTF-8 日付が一加工を加える必要がある形式 Trac0.11では秒をint値として出力したもの Trac0.11で「2008-08-30T10:00:00Z＋0900」というISO 8601形式 国際化としては正しいと思うのですが、これでは、出力したものをExcelで読み込んでグラフ表示したりする際にも、一手間かかってしまいまいます。 ということで、この問題を解決するべく、以下のようなパッチを作ってみました。 Trac0.10とTrac0.11では、処理が大分異なっているようなので、それぞれのパッチを作成しました。 変更点 文字コードをcp932とする 日付の値はExcelの書式設定で言うところの「yyyy/mm/dd hh:mm
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Python: CSVファイルに書き込み – csv.writerオブジェクト
試しにチャット履歴をCSVファイルに保存するという場合の例を取り上げます。まぁ実際はメッセンジャーアプリのXMLファイル等をコンバートして保存する例を持ってきた方が良いのかもしれませんが、そうするとコードが長くなり今記事の焦点が合わなくなるので割愛します。 ソースコード #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 # CSVファイルに書き込み import csv # CSVファイルを扱うためのモジュールのインポート filename = "table02.csv" writecsv = csv.writer(file(filename, 'w'), lineterminator='n') # 書き込みファイルの設定 writecsv.writerow(['2007/11/12 20:19:18', 'や、こんばんは。']) # 1行(リスト)の書き込み write
blogSetomits : ZenHan.py - アルファベット・数字・記号を半角・全角に変換するクラス -
13 November 2004 --> ZenHan.py アルファベット・数字・記号を半角・全角に変換するクラス [python] Pythonで日本語を扱っていて、アルファベット／数字／記号を全角から半角に、または半角から全角に変換したいことがあるので、クラスを作ってみました。長くなるのでコード自体は「続きを読む」で表示されるようにします。 使い方は、importできるとこにおいて、 import ZenHan zh = ZenHan.ZenHan("zen2han") print zh.convert("ａあいうえおｂ") とすることで、「aあいうえおb」が出力されるという感じです。コンストラクトするときに、変換前の文字コードと変換後の文字コードを zh = ZenHan.ZenHan("zen2han", "euc-jp", "sjis") のように指定することがで
PythonでFirefox3の検索履歴にアクセスする - yattのブログ
firefox3の検索バーに出てくる履歴の正体はsqliteで管理されたデータらしい。winXPでは、%APPDATA%\Mozilla\Firefox\Profiles\xxxxxxxx.default\formhistory.sqlite (xxxxxxxxはランダム)のmoz_formhistoryテーブルが直接対応している。 $ sqlite3 formhistory.sqlite sqlite> select * from moz_formhistory; ....(出力)これで確認できる。 formhistory.sqliteには検索バーからの検索されたキーワードだけでなく、googleのページから検索されたキーワードも記録されていた。Pythonにはsqlite3を扱うモジュールがある。ってことであわせて使ってみた。今のところwinXPのPython2.5.2でしか動作確認し
Python2.x/3.0のunicode内部表現について : DSAS開発者の部屋
イントロ Python2.6/3.0共にRC版がリリースされ、正式リリースが近づいて来ました。Python3.0の大きな変更の一つが、 Python2.xのstrとunicodeがunicode文字列のstrに統合され、従来のstrの代わりにbytesを導入することで、バイト列と文字列が明確に分けられたことです。 現在、Python2.5では、unicode文字列の内部表現がucs2のものとucs4のものがあり、それぞれの間では拡張 モジュールの互換性がなくなっています。Python2.6/3.0でこの状況がどう変化するのか調べてみました。 Python2.xのunicode内部表現について Python2.5/2.6では、configureオプションに、--enable-unicode=ucs[24] というものがあり、デフォルトでは2になっています。 また、FedoraやUbuntuの
Python：もっと楽しく文字列！ (1/5) :TEDIA
Python：文字列でもっと楽しく 前回の記事では、連結、繰り返し、エスケープ文字など、Pythonで文字列を操作する方法をご紹介した。今回は前回の続きで、文字列の操作方法をさらに学んでいこう。まずは、比較方法だ。 Pythonは歯に衣着せない。「大きいことはいいことだ！」 Pythonはサイズの比較が大好きだ。文字列やら数字やらなんでも比較したがる。しかし、その比較基準はよく分からないものがある（Zの大文字はaの小文字より「小さい」など）。 文字列のサイズを比較するには、次のように比較演算子の「」を使う。 （コマンドプロンプトで各行を入力） 'A' < 'x' 'X' > 'x' '1' > 'z' '$' > 'b' '$' < '#' 比較の正否によって「True」か「False」が返ってくる。 これらの例も試してほしい。 'apple
Python Programming on Win32: Chapter 12 Advanced Python and COM
Help for Windows Programmers By Mark Hammond & Andy Robinson 1st Edition January 2000 1-56592-621-8, Order Number: 6218 672 pages, $34.95 Chapter 12 Advanced Python and COM In Chapter 5, Introduction to COM, we presented some basic material about Python and COM. If you have never used Python and COM together or are unfamiliar with basic COM concepts, you should review that chapter before conti
Visual StudioでIronPython開発 ― ＠IT
前編は、IronPython開発環境の構築と、SDKによる（テキスト・エディタを使った）IronPython開発の手法について紹介した。それに引き続き今回は、Visual StudioのIDEを活用したIronPython開発の手法を紹介する。 ■IronPython開発環境のVisual Studioへの統合 まずはIDE環境の構築を行う。 ●1. Visual Studio 2005とSDK 4.0のインストール IronPython開発を行うには、Visual Studio 2005（以降、VS 2005）が必要である（ただしVS 2005 Express EditionやVisual Studio 2002／2003は不可である）。また（本稿の手順を試すには）、VS 2005でVisual C++が（インストールされて）利用可能になっている必要がある。 以下は、これらがコンピュータ
IronPython開発入門 ― ＠IT
日本ではあまり知名度の高くないプログラミング言語だったPythonが、ここ最近、日本を含め、世界中で人気が高まってきている。その理由は、Python開発の手軽さ＆簡単さという要因に加え、GoogleやYouTubeなど最先端IT企業が社内で一部活用していることが知られるようになってきたからだろう。 Pythonの代表的な特長をいくつか挙げてみよう。まず、Pythonは文法規則が簡潔なためコードが読みやすいということ。2つ目に、インタプリタ型のスクリプト言語であるため、煩わしいコンパイル作業が不要なこと。3つ目に、たいていのOSで動作するため、例えばLinuxでもWindowsでも同じ言語知識でプログラミングが可能なことなどだ。 Pythonは特に、ちょっとした身の回りの作業を効率化するためのパーソナルなプログラムや、社内で使う簡易なツール類を作成する場合に向いている。Windows上のほか
【ハウツー】IronPythonを飼いならす - IronPythonの紹介とバージョン1.1の特徴
IronPythonとはPython言語の一実装である。その大きな特色の一つとして、.NET Framework上で動作する点がある。本稿では、このIronPythonについて簡単な紹介と、2007年4月に出たバージョン1.1の追加機能の紹介を行う。 IronPythonとは、どのようなものか? どんなことが可能なのか? 以下に列挙する。 1. スクリプト言語である C#やJava言語では、書いたソースコードを動かすためにコンパイルという作業が必要である。一方、IronPythonはスクリプト言語であるため、書いた端から逐次実行させることが可能である(内部では、IL言語に解釈されて実行されている)。 2. .NET Frameworkのライブラリを呼び出せる .NET Frameworkの大量のライブラリを、そのまま呼び出すことが可能である。他にも、COM(ActiveX)の呼び
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Pythonの基本的なメモ集(言語・文法・型・文字列など跡地) - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
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InfoQ: PythonプログラマがRuby技術者認定試験を受けてみた
待望のリリース! 初の"プロダクションレベルのJython" | エンタープライズ | マイコミジャーナル