[B! 機械学習][AutoML] nagggのブックマーク

Prediction One | ソニーネットワークコミュニケーションズ

専門家いらずのソニーのAI予測ツール！専門家でなくても簡単に操作でき、データから予測を算出するソフトウエアです。 Prediction Oneとは「Prediction One」は、ソニー社内のAI 教育にも用いられるAI予測分析ツールです。機械学習やプログラミングなどの専門知識がなくても数クリックの簡単な操作で予測分析が実現できます。勘や経験に頼りがちだった業務をAIで行い、業務効率化や属人化解消のサポートをします。シンプルで簡単自動モデリングで高精度な予測予測の理由がわかるデスクトップ版・クラウド版の環境で利用可能複数メンバーでの共同作業が可能

naggg 2019/06/13

映像の「大衆さ」がすごい。中小企業に導入されそう・・・！

リンク

AutoMLで破産しないように気をつけたいポイント - ぱたへね

はじめに AutoMLを使っていたら一気に26万円の請求が来ました。他の人が同じ事故にあわないようにやってしまったことを書きます。 2019/06/24、2019/06/26 追記書きました。15万円減額してもらえました。請求自体は正しく、トレーニングに関しては一回回すとこれだけの費用が発生します。 natsutan.hatena blog.com やったこと前回、こんな記事を書きました。 AutoML Vision Edgeが作るニューラルネットワークこの続きで、物体検出のAutoMLを評価してみようと思いました。VOC2012のデータを用意してAutoMLへかけてみました。トレーニングの前に物体検出の方はtfliteへの変換が選べないことが分かったのですが、トレーニングさえ終わらせておけば何か方法がみつかるかもしれずと思い、精度優先と速度優先の2つのオプションでAutoMLを実行し

naggg 2019/06/13

リンク

その機械学習プロセス、自動化できませんか？ - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ここ数年、機械学習を使った研究開発やアプリケーション作成、データ分析がしやすい環境が整ってきました。機械学習フレームワークとしては、scikit-learn や TensorFlow が整備され、各クラウドベンダーからは機械学習用APIや学習/運用用のインフラが提供され、誰でも最先端の機械学習に触れられる時代になりました。このような環境で自社の競争力を強化するには、機械学習プロセスの最適化による生産性向上が一つの手です。研究開発においては、アルゴリズムの開発をすばやく行わなければ競合に先んじられ、論文を書かれてしまうでしょう。また、ア

naggg 2019/06/13

リンク

Cloud AutoML Vision が本当にノンプログラミングで使えるのか試してみた

2018年9月にサンフランシスコで開催されたGoogle Cloud Next ’18において、「Cloud AutoML Vision」のBETAリリースが発表されました。 Cloud AutoML Visionは、機械学習に関する高度な知識を持たずとも独自の画像認識モデルを作れるサービスとなっており、AIの民主化を掲げるGoogle Cloudを象徴するサービスとして注目が高まっています。本当に高度な機械学習知識を持たずとも画像認識モデルが作れるのか、全くプログラミングができない私が実際にCloud AutoML Visionを使ってモデルを作ってみました。 1.AutoML Visionは簡単に独自の画像認識モデルが作れるサービス Google Cloudの画像認識サービスとして「Vision API」というサービスが既に提供をされています。Vision APIは簡単に画像認識技術