オシャレって、どうして、こうも“限り”がないんでしょう？ 次から次に新しい服を買っても、いつも「コートが足りない、靴がもう少し欲しい」なんて思ってしまいますよね。 毎シーズン出る、たくさんのかわいい洋服たち。 これを片っ端から着られるのは、お金持ちか、モデルさんくらいなもの。 ……そう思っていませんか？ ■プロスタイリストが選んだ服を「着放題」！ 12月からスタートが予定されている『airCloset（エアークローゼット）』は、なんと月額で“何着でも”洋服が自宅に届く、超画期的サービス！ 特徴はまず、プロのスタイリストさんがあなたのために洋服を選定してくれること。 自分のサイズや服の好みなどを入力しておくと、あなたをより魅力的にみせてくれる服をコーディネートしてくれるのだそう。もちろん、そのシーズンの“最新モデル”ですよ！ もう一つは、お家に置いておく必要がなく、返却すれば次から次へと新し

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Yuri Hiranuma @YuriHiranuma 第4回 市民科学者国際会議 3日目　円卓会議 円卓1 緊急時対応と放射線防護 9:30~11:30 円卓2 リスクコミュニケーションと心のケア 13:00~15:00 円卓3 今後の展望と行動計画 15:30~17:30 配信　csrp.jp/symposium2014/… Yuri Hiranuma @YuriHiranuma 円卓会議議長 セバスチャン・ プフルークバイル （ドイツ放射線防護協会） 島薗進（上智大学神学部・グリーフケア研究所 東京大学名誉教授） 円卓1 緊急時対応と放射線防護 9:30~11:30 川上直哉 (東北ヘルプ) 大石光伸 (常総生活協同組合) Yuri Hiranuma @YuriHiranuma 円卓2 リスクコミュニケーションと心のケア 13:00~15:00 秋山剛 （NTT 東日本関東病院・精神

前に決定木の可視化をしようと思ってやってなかったのでやっておきます 決定木のライブラリは例のごとくscikit-learnを使う pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介 - 唯物是真 @Scaled_Wurm 決定木とは 決定木は教師あり学習で使われるモデルで、ルールを木として学習します 例えば身長、体重から性別を予測したい場合、身長が170cm以上で体重60kg以上なら男、みたいなルールを学習します 性能はあまりよくないモデルですが、人間にもわかりやすいルールを出力する(他のモデルと比べれば)という特徴があります 簡単に説明すると、ある変数が一定値以上であるかという条件で分けた時に、データのラベル(性別なら男女)ごとの分布がどちらかに偏るような条件で木を作っていきます 予測するときには、データが条件を満たしているノードをたどって木の一番下の葉ノードまでいって、葉ノ