大学数学のロードマップ ～ 分野一覧と学ぶ順序 | 趣味の大学数学
どうも、木村（@kimu3_slime）です。 大学数学の各分野、一般的なロードマップを紹介したいと思います。 東京大学数学科のカリキュラムを参考に、自分なりに図を作りました。 このマップに合わせて入門書を紹介しています：「趣味の大学数学」おすすめ入門書籍・教科書・参考文献 この画像の分野名をクリックすれば、その分野のまとめ記事へ飛びます（一部分のみ対応）。 教養数学微積分学、線形代数学は、大学で数学をする人はもちろん、自然科学や工学、社会科学や人文科学を学ぶすべての人が身につけて損はない数学です。高校数学から大学数学への接続をするきっかけとなります。 統計学は、特に数学以外への応用に役立つ分野です。ただし、数学の（諸分野の）基礎としての役割は、微積分や線形代数に比べると小さいでしょう。 数学基礎論理学は、通常数学科のカリキュラムに明示されていませんが、集合論や教養数学で教えられるので明示
塵劫記
江戸時代前期の算学者、吉田光由（1598〜1672）算学書。 古活字版・整版が数種伝存するが、本書は寛永11年整板。中本、縦20.5cm、横14.5cm。 次の刊記がある。 寛永十壱年／戌八月八日 その下に著者の自署がある。 さが吉田七兵衛／光由（花押）（朱印記） 本書は、跋文に「今又朱と墨とにて二乗三乗の法をわけて代につたふ事をねかふ」とあるように、 出版史上色刷りの早い例として注目される。巻1の12丁〜16丁、巻4の16丁〜19丁、同22丁の計10丁が色刷り。 朱刷りの部分は変色し、黒銀色に見える。川瀬一馬氏は、著者で開版者の吉田光由の父兄が貿易事業に従事していたので、 キリシタンの色刷りに影響されたかとした。吉田光由の外祖父は角倉了以。 現在は1冊であるが、巻1・2と巻3・4の間に合綴のあとらしいものが見える。 なお背には「上中下」と墨書する。 『塵劫記』（岩波書店 1977.10）
404 Blog Not Found : 書評 - 統計を学ぶ三冊+1
2010年07月13日17:00 カテゴリ書評/画評/品評Math 書評 - 統計を学ぶ三冊+1 返答に窮する問題というのがある。 私の場合、そのうちの一つは「統計を学ぶときに読むべき本」というものだ。 すごく悩ましい。現時点で「特効薬」とか「決定打」というのは見当たらない。Perlのラクダ本や、JavaScriptのサイ本といった、いわゆるバイブルは存在しない。 が、AIDSにカクテル療法があるように、統計もカクテル読みで学ぶ事は出来る。というわけで現時点で最強のカクテルならこうなるというものを取り上げてみたい。 結論から言うと、「マンガ統計学入門」で統計の世界を鳥瞰しつつ、「運は数学にまかせなさい」で統計の落とし穴に実際にはまってみながら、「統計学入門 (基礎統計学)」と「STATISTICS HACKS」の問題を手を動かして解いてみる、ということになる。うち"STATISTICS H
公立学校の真実 なぜ高校生は、理系に行かないか
★★★公立中学校の退職者が志を立てて進む。在職していたころから少しずつ行っていた賃貸業で、家賃収入年５００万までいった。公認心理師も取得した。これからどう生きるか。志と退職者の実践をつづるブログ。 今春卒業予定の大学生の就職内定率（２月１日時点）は８０．０％で、前年同期を６．３ポイント下回り、比較可能な２０００年以降で最悪となった。高校生（１月末時点）も８１．１％と６．４ポイント低下し、１９８８年以降で６番目に低い水準。ともに悪化は２年連続で、下げ幅は大学生が２番目、高校生が過去最大だった。 前年比の低下幅は２カ月前の前回調査（大学生が７．４ポイント、高校生が９．９ポイント）に比べ縮小したが、卒業を目前に控えた段階で５人に１人が就職先を決められない厳しい状況が示された。 大学生の内定率は、文系が７８．７％で前年同期比７．３ポイントも低下。一方、不況に強いとされる理系は８６．２％で、落ち込み
世の中は、巧妙に隠されてはいるけれど、いっぱいある高度な数学 - akira_youの私見
http://twitter.com/aomoriringo/status/8371952492http://twitter.g.hatena.ne.jp/maname/20100203/1264919573そんな例を私が知っているだけ書いてみるテスト。概要だけしってるのばっかりなので、うわっつらかもしれないけれども、そのへんの学部生よりかは知ってるつもり。ケータイ電話音声を人間の耳の仕組み（共振）で捕らえるためにフーリエ変換を使う、日本語で言えば周波数解析ってところかな情報圧縮のための予測残渣,音声データって人間がしゃべるモノだからある程度の規則性があって予測ができちゃう。数学的にもっとも高確率で予測できる数式をつくって、ハズレた分だけ情報おくれば少ない情報おくればいいよねっていう技術聴覚モデルをつかった圧縮。でかい音がなってれば、小さな音は聞こえなくなっちゃう。聞こえない音の情報カット
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<本の棚> 今泉允聡 著 『深層学習の原理に迫る ─数学の挑戦』 - 教養学部報 - 教養学部報
「趣味の大学数学」おすすめ入門書籍・教科書・参考文献 | 趣味の大学数学
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