※表示レート、灰に初参加者は含めず A問題『Blood Pressure』 問題ページ：A - Blood Pressure 灰コーダー正解率：97.9 % 茶コーダー正解率：99.5 % 緑コーダー正解率：99.7 % 考察 何も考えずに問題文の通りに書けばいいです。 コード def main(): A, B = map(int, input().split()) print((A - B) / 3 + B) if __name__ == '__main__': main() B問題『Cycle Hit』 問題ページ：B - Cycle Hit 灰コーダー正解率：92.3 % 茶コーダー正解率：99.3 % 緑コーダー正解率：99.7 % 考察 $S_i$ として与えられる文字列は必要な文字列 H,2B,3B,HR $4$ 種類のいずれかで、関係ない文字列は与えられません。与えられる文字

※表示レート、灰に初参加者は含めず A問題『Cabbages』 問題ページ：A - Cabbages 灰コーダー正解率：91.1 % 茶コーダー正解率：99.0 % 緑コーダー正解率：99.5 % 考察 買うキャベツがA個以下の場合 $N$ 個のキャベツすべてが $X$ 円なので、$N\times{X}$ 円です。 買うキャベツがA個より多い場合 $A$ 個のキャベツが $X$ 円 で、$N - A$ 個のキャベツが $Y$ 円です。 つまり、$A\times{X} + (N-A)\times{Y}$ 円です。 コード def main(): N, A, X, Y = map(int, input().split()) if N <= A: ans = N * X else: ans = A * X + (N - A) * Y print(ans) if __name__ == '__ma

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

2. 第 2 回で扱う問題 2020 年以降 COVID-19 の感染拡大により、ソーシャルディスタンスが重要になっています。それに関連して、今回は以下の問題を扱いたいと思います。 食堂に座席が並べられている。できるだけ少ない数の席を使用禁止にすることで、どの席間も一定以上（例：2 メートル）の間隔を空けるようにしたい。どの席を使用禁止にすべきか求めよ。 また、座席の並びや条件にはいろいろなケースがあるので、本記事では特に、 座席が一直線上に並んでいる、カウンター席の場合（3 章） 格子点上に座席があり、1.4m 以上の間隔を空ける必要がある場合（4 章～6 章） 格子点上に座席があり、10m 以上の間隔を空ける必要がある場合（7 章） の 3 つのパターンについて記します。 3. ケース A｜カウンター席の場合 最初に、ラーメン屋のカウンター席のように、一直線上に座席が並んでいるケースを

2021/05/12に開催した社内向けハンズオンの資料です。

更新 2021/12/10 サイドバーに関する tmux っぽい操作を追加しました sideBarFocus で表現できます !terminalFocus を editorFocus に変更しました。 エディタ操作についていくつか操作を追加しました。 はじめに この記事は Visual Studio Code Advent Calendar 2021 の 10 日目の記事です。 みなさんは tmux を使っていますか。 そう、あの tmux です（どれだよ）。 具体的には、 tmux は仮想的な端末多重化ソフトウェアです。 以下の画像のように、同時に複数の端末・ペインを手軽なショートカットで使えます。 tmux のショートカットに慣れると、 VSCode も tmux っぽく操作したくなります。 というわけで、 VSCode のショートカット設定をいじって、 tmux のような操作ができる

上記から分かる通り非常にタフな試験内容になっています。 午前１は下記条件で免除になります。（私は免除条件を満たしていなかったため、午前1から受験) 応用情報技術者試験（AP）に合格 情報処理技術者試験の高度試験、情報処理安全確保支援士試験のいずれかに合格 情報処理技術者試験の高度試験、情報処理安全確保支援士試験の午前Ⅰ試験で基準点以上を取得 年1回の試験のため、不合格になり来年もう1度受けるにはモチベーションを上げることがかなりしんどいと思われます。そのため十分な対策をして望むことが大切です。 使用した参考書とWebページ 参考書のリンクはamazon 過去問はIPAの公式サイト 本サイトで私も書籍購入、過去問のダウンロード・印刷をしました。 ALL IN ONE パーフェクトマスター ITストラテジスト 2020年度 ＩＴストラテジスト　合格論文の書き方・事例集　第５版 (情報処理技術者

2021年度リクルート入社の2人のKaggle Grandmasterにインタビュー。Kaggle Grandmasterを目指すために意識しておくべきポイントや戦略について解説する。これを読んで、データサイエンティストとして“最高峰”の称号を目指そう。 連載目次 この連載では、近年話題のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」について、リクルート所属のKaggle Masterの4人が、Kaggleの仕組みや取り組み方、初心者から一歩先にいくためのノウハウについて解説してきました。 連載を振り返ると、第1回では、これからKaggleを始めようと思っている方向けに、Kaggleの仕組みやコンペティション（以下、コンペ）への取り組み方、初心者におすすめのコンテンツについて解説を行いました。 また第2回では、ランクを上げていくために筆者が「実際に何をしていたか」について、実際の事例を交

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。野澤氏は、Google Colabとvscodeを用いて作るデータ分析環境とその運用について発表しました。 機械学習の勉強環境の1つ「Google Colaboratory」 野澤哲照氏（以下、野澤）：「Google ColabとVSCodeを用いたデータ分析環境運用Tips」ということで、野澤が発表します。 最初から免責で申し訳ないのですが、今日紹介する方法はGoogle側が推奨している方法ではないので、急に使えなくなる可能性もあります。そこだけご了承ください。 今日話す内容ですが、ざっくりGoogle Colab（Google Colaboratory）とVSCodeを紹介して、最終的にどういう環境が作れるかというところと、環境構築手順・運用時のポイントなどを話

サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

「上位入賞に向けて“超えるべき壁や気付き”」とは 最初のテーマは、「上位入賞に向けて“超えるべき壁や気付き”」について。口火を切ったのは、阿内宏武さん。「大体どのコンペティションでも、高いスコアのモデルはベースラインとしてディスカッションやノートブックなどで公開されているので、それを参考にすれば100点満点中80点くらいのモデルにはなります。ただ、80点を100点にしてゴールドメダルを獲得するには、既に公開されている情報に加え“自分なりの工夫”が不可欠になると考えます。個人的には、他のデータサイエンティストがやっていなさそうなアイデアで自分だけのオリジナルモデルを構築できるか、そこがゴールドとシルバーの違いにつながると見ています」。 それを受けて、羽鳥冬星さんは「確かに、ディスカッションやノートブックには“最後の一押し”となるオリジナル要素はあまり公開されていないように思います。そこに気付

連載目次 こんにちは、初心者Kagglerの一色です。また、この連載の記事を開いてくれてありがとうございます！ 前回は「Kaggle初心者のためのコンペガイド ― Titanicの先へ：僕たちのKaggle挑戦記」という記事を公開して、ブックマーク数は少なかったものの、そこそこのページ参照数が得られました。ドキドキしながらの記事公開でしたが少し安心しました。これを受けて、自分もそうだったのですが、「取りあえずTitanicコンペでSubmission（提出）まではやったけど、次のコンペティション（本稿ではコンペと表記）になかなか取り組めない」という人が少なくないということなのかなと思いました。 壁「Titanicの次」を突き破る！　オススメの方法 筆者はどうやって「Titanicの次」という壁を突き破れたのか。そのきっかけになったのが、前回の記事で「Kaggleを始めるのに役に立ったこと」

Topcoderは160万人以上のソフトウェアエンジニアやデザイナーが集う世界最大級の「テクノジスト・コミュニティ」です。この人数はGAFAM（Google、Amazon、Facebook、Apple、Microsoft）に所属するエンジニア数よりも多く、そのうちデータサイエンスに強みを持つ人は70万人におよびます。 株式会社レッジが開催中のAI・人工知能オンライン見本市「Ledge.ai EXPO 2021 秋」では、TC3株式会社によるウェビナー「コンペ形式でテーラーメード型AIエンジンを開発！ 〜Topcoderとの共創によるAI開発〜」を視聴できます。 ここ数年でAIや機械学習を活用して、業務改善や自社サービスに組み込む取り組みが増えています。AIの取り組みが一般化する中で、他社との差別化のコアとなるAIエンジンを開発する必要性が高まっています。 本ウェビナーでは、自社のコアケイパ

連載目次 導入 この連載では、近年話題のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」について、リクルート所属のKaggle Master 4人がKaggleの仕組みや取り組み方、初心者から一歩先に行くためのノウハウについて解説を行います。 第1回では、これからKaggleを始めようと思っている方向けに、Kaggleの仕組みや実際にコンペティションに出場した後の取り組み方、初心者におすすめのコンテンツについて解説を行いました。第2回では、ランクを上げていくために筆者が「実際に何をしていたか」について、実際の事例を交えながら解説していきます。

機械学習に注目が集まるのに伴い、参加者が増え続けるデータ分析コンペティション（コンペ）プラットフォーム「Kaggle（カグル）」。その特性から、「データサイエンティストにとって“筋トレ”みたいなもの」と評す声もある。Kaggleで最上級者「Grandmaster」の一角をなす阪田隆司さんは、それに同意する一人だ。世界中のデータサイエンティストら15万人以上がコンペで競い、交流する中、実務でも生きる本質的な力が鍛えられるのだという。 今回はそのKaggleについて、ユーザー名「Jack」が国内外で有名な阪田さんに、最近のコンペの傾向や基本的な流れを聞いた。また、彼が好成績を収めたコンペとしてIndoor Location & NavigationとInstant Gratificationを取り上げ、一流プレイヤーならではのアプローチも紹介する。【藤崎竜介、田名網勇希】 ◇「外資就活ドットコ

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Amazon Web Services（AWS）とDeepLearning.AI、Courseraは力を合わせて3コースからなる「Practical Data Science専門講座」を開講し、機械学習（ML）モデルの作成とテストのほか、本番環境における規模拡大の問題に取り組もうとしている。 DeepLearning.AIの創設者であり、CourseraのトップインストラクターであるAndrew Ng氏は「MLには概念実証と本番運用の間にギャップがある」と説明した。この専門講座は開発者がノートPC上のプロトタイプモデルをクラウドに移行する際の支援となることを念頭に置いて構成されている。同氏は「ユーザー数を10から100万に増やそうとした

連載目次 この連載では、近年話題のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」について、リクルート所属のKaggle Master 4人がKaggleの仕組みや取り組み方、初心者から一歩先にいくためのノウハウについて解説を行います。 全3回の連載を予定しており、第1回はこれからKaggleを始めようと思っている方向けに、Kaggleの仕組みや実際にコンペティションに出場した後の取り組み方、初心者におすすめのコンテンツについて解説します。

関連キーワード Google | クラウドコンピューティング | 資格 | IT部門 IT管理者が、自社のクラウドインフラを設計する「クラウドアーキテクト」としてステップアップを望む場合に役立つ資格の一つに、Googleの認定資格「Professional Cloud Architect」がある。Professional Cloud Architectは、同社のクラウドサービス群「Google Cloud Platform」（GCP）を使いこなすために必要な能力を評価する。 併せて読みたいお薦めの記事 クラウドの認定資格について詳しく 年収1000万円超えが狙える「クラウドエンジニア資格」とは？ AWS、Google、Dell EMCの「プライベートクラウド」構築に役立つ認定資格とは？ ITスキルの学習方法 「AWS認定クラウドプラクティショナー」に合格するための“7つのステップ” クラウ

皆さんはTOEICの勉強をするとき、どのような教材を使っていますか？参考書、アプリ、オンライン英会話など、さまざまなTOEIC教材が存在します。その中でも今回はTOEIC対策ができるアプリに絞ってご紹介していきます。TOEICのアプリは数がかなり多く、どれを使えばいいのか迷ってしまいますよね。 そこでこの記事では、TOEICアプリを選ぶときの注意点、TOEICアプリを使った勉強法のコツ、おすすめのTOEICアプリ6個をご紹介していきます。アプリを使ってTOEICの勉強をしたいと考えている人はぜひ参考にしてくださいね！ TOEICアプリを選ぶときの注意点 まずは、TOEICアプリを選ぶ際に注意すべき点について解説していきます。 アプリで学べる内容を確認 TOEICアプリと一口に言っても様々なタイプのアプリが存在します。単語に特化したタイプのものからアプリ一つですべての対策ができるオールインワ

「英語が苦手で外資系の企業に転職できない……」 「海外のITカンファレンスに参加したいけど英語力に自信がない……」 そんな悩みを抱えるITエンジニアの方へ。 この記事では、ITエンジニアに英語力が求められる理由や、ITエンジニア向けの英語勉強法をご紹介していきます。外資系の企業に必要な英語力の目安もご紹介しているので、「ITエンジニアとしてさらなる成長や、キャリアアップを目指したい！」という方はぜひ参考にしてください。 ITエンジニアが英語を勉強するメリット メリット1. 最新の技術情報をリアルタイムでキャッチアップできる 最新技術の発信や議論の多くは英語で行われています。そのため最新のシステムやプログラミング言語をキャッチアップするには英語力が不可欠です。日本語翻訳されない情報も多く存在するため、それらの情報をキャッチアップできないのはエンジニアにとって大きなビハインドとなります。 日本