8.x Database：ペジネーション Laravel
イントロダクションIntroduction 他のフレームワークでは、ペジネーション（ページ付け）は非常に苦労することがあります。Laravelのペジネーションへのアプローチが簡単であると思っていただけるよう願っています。LaravelのペジネーションはクエリビルダおよびEloquent ORMと統合されており、設定をしなくても便利で使いやすいペジネーションを提供します。In other frameworks, pagination can be very painful. We hope Laravel's approach to pagination will be a breath of fresh air. Laravel's paginator is integrated with the query builder[/docs/{{version}}/queries] and E
無料で使えるLooker Studio（旧Googleデータポータル）が有料になるパターンを解説
Looker Studio（旧称：Googleデータポータル）は、GoogleアナリティクスやGoogle Search Consoleなど、Google提供サービスとの親和性が高いBIツール（Business Intelligence ツール ≒ データを可視化するツール）です。 GoogleアナリティクスやGoogle Search Console単体では直感的に理解・判別しづらいデータを、視覚的にわかりやすいレポートを作成したり、定点観測のためのダッシュボードを構築するのに適しています。 レポート・ダッシュボードは、担当者がKPIモニタリングに使用するほか、関係者（上司や取引先）への情報共有化にも役立ちます。なお、レポート・ダッシュボードの作成に不慣れな方は、テンプレートを使うと効率的です。 Googleアナリティクスのテンプレート SEO分析レポート用テンプレート Google広告
Trasis Lab » PostgreSQLで現在実行中のSQLの確認と、プロセスのkill
概要 PostgreSQL上で実行中のSQLを停止する方法について説明する。 Javaサーバ上で時間のかかるSQLを実行してしまい、Javaサーバを停止せずにそのスレッドだけを停止したい場合などにおいて、次の手順で実行された SQL を停止できる。 手順 プロセスID(pid)の確認 まず、問題のSQLが実行されるプロセスのIDを調べる。 コマンドラインなどで、次のSQLを実行。 SELECT procpid, start, now() - start AS lap, current_query FROM (SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid(S.backendid) AS procpid, pg_stat_get_backend_activity_start(S.backendid) AS start, pg_stat_get_backen
インデックスを作成して，SQLの速度をチューニングする手順 （PostgreSQLで，EXPLAIN文とCREATE INDEX文によるパフォーマンス改善） - 主に言語とシステム開発に関して
以下の５ステップで，適切なインデックスを作成し，SQLを高速化できる。 （１） パフォーマンスを改善すべきSQL（もしくはカラム）を特定 （１−１） ログを閲覧し，実行秒数の大きいものを抽出する。 （１−２） 統計テーブルを閲覧し，よく利用されるテーブルを特定する。 （２） 該当SQLのプランやコストを確認 （３） 該当カラムに対してインデックスを作成 （４） インデックスが作成されたことを確認 （５） SQLのプランやコストが改善されたことを確認 補足 ※↑ もくじジェネレータ で自動生成 DBはPostgreSQLを想定。 （１）パフォーマンスを改善すべきSQL（もしくはカラム）を特定 まず，インデックスを作成すべきカラムを見極める。 その方法は２つある。 （１−１）ログを閲覧し，実行秒数の大きいものを抽出する。 SQLの実行ログを閲覧する。 たとえば，Ruby on Railsなら，
PostgreSQLパフォーマンスチューニングのために ～重いSQLの見つけ方～ : アシアルブログ
こんにちは、牧野です。 先日、あるウェブサイトで使用しているPostgreSQLを見直す機会がありました。 PostgreSQLのパフォーマンスを手軽に上げるには、 ・データベースの設定ファイルのパラメータを変更する ・アプリケーションの方で重いSQLを発行している場所を見つけて、その部分を直していく ・vaccumを実行する など、いくつか方法が考えられます。 今回は、PostgreSQLで実行時間が長いSQLを見つける方法について紹介します。 本題に入る前に、まずはテスト用データベースを作っておきます。 <?php $db = pg_connect('dbname=test'); $sql = " CREATE TABLE artist ( artist_id serial primary key, name text not null ) "; pg_query($sql); $sq
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