エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
インデックスを作成して,SQLの速度をチューニングする手順 (PostgreSQLで,EXPLAIN文とCREATE INDEX文によるパフォーマンス改善) - 主に言語とシステム開発に関して
記事へのコメント3件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
インデックスを作成して,SQLの速度をチューニングする手順 (PostgreSQLで,EXPLAIN文とCREATE INDEX文によるパフォーマンス改善) - 主に言語とシステム開発に関して
以下の5ステップで,適切なインデックスを作成し,SQLを高速化できる。 (1) パフォーマンスを改善す... 以下の5ステップで,適切なインデックスを作成し,SQLを高速化できる。 (1) パフォーマンスを改善すべきSQL(もしくはカラム)を特定 (1−1) ログを閲覧し,実行秒数の大きいものを抽出する。 (1−2) 統計テーブルを閲覧し,よく利用されるテーブルを特定する。 (2) 該当SQLのプランやコストを確認 (3) 該当カラムに対してインデックスを作成 (4) インデックスが作成されたことを確認 (5) SQLのプランやコストが改善されたことを確認 補足 ※↑ もくじジェネレータ で自動生成 DBはPostgreSQLを想定。 (1)パフォーマンスを改善すべきSQL(もしくはカラム)を特定 まず,インデックスを作成すべきカラムを見極める。 その方法は2つある。 (1−1)ログを閲覧し,実行秒数の大きいものを抽出する。 SQLの実行ログを閲覧する。 たとえば,Ruby on Railsなら,
2017/01/01 リンク