2022年カタールW杯、日本対クロアチアのレビュー、PKの話はないぞ念のため - pal-9999のサッカーレポート
はい、皆さん、こんにちは。 本日は先日行われた日本隊クロアチアのレビューをやっていきたいと思います。 PK戦での決着だったので、皆さんも消化できない部分も沢山あるでしょうが、PKは試合内容と全く関係がない要素なので、レビューでは扱いません。今回は試合内容の話にフォーカスしてお届けします。 クッソ長いので、暇な時に読んでください。チェンソーマンのアサの話並に長いです。 日本対クロアチア、スタメンと両国の守備の違いについて まずスタメンから。 スタメンですが、日本は３４２１で冨安と遠藤がスタメンに復帰してます。ワントップは前田、シャドーは鎌田と堂安。右WBに伊東が入ってる所が特徴ですね。試合前、「前半から堂安を使ってくるならポイチさんは前半をクロアチアに譲らない」と思ってたのですが、堂安がスタメンなのを見て、ポイチさんは前半から点取りにいくつもりだと確信しました。 ここまで日本代表はドイツ戦、
例えば、Googleアナリティクスでコホート分析ができる時代になった！ | SEO SCENE SECOND | 名古屋 SEO・SNSコンサルタントチーム
Google Analyticsにベータ版として「コホート分析」(コーホート分析）という項目が追加されました。 つーか、コホート分析て何？ コホート分析とは、平たく言えば「時間の経過に伴うユーザー行動の変化」を可視化する分析方法です。 たとえば、１月に訪問のあったユニークユーザーのうち、２月は◯％戻ってきて、３月には◯％にまで減って…というように「ユーザーの定着度」を分析したり、 初回アクセスから１ヶ月後に購入に至ったユニークユーザーは◯％で、２ヶ月後は…という「コンバージョン行動への変化」を分析したりします。 それらをわかりやすく表にまとめて、行動変化率を可視化する事ができます。 やろうと思えば、今までもアナリティクス上で出来た コホート分析自体はこれまでもアナリティクスを活用して再現できました。「やろうと思えば」ね。 この手順が、ちょっとめんどくさかったんです。「ユーザーの定着度」をコ
アナリティクスはここまで進化している ～アナリティクス実践に向けた基礎知識～ | 戦略｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
アナリティクスで何が変わったか そもそもアナリティクスとは、生成・蓄積されたビッグデータを分析することで、未来を予測し、業務効率化や意思決定の精度向上、サービスの高度化に活用していくことを指す。アナリティクス自体は古くから行われているが、利用データによりビジネスへの活用方法が変わりつつあるので、その変遷をご紹介したい。 1980～90年代は、POS情報を利用した商品調達や、企業の過去実績（ERPデータ、CRMデータ等）を活用したBIツールによる意思決定が主流だったが、1990年代後半に入ると、第3次産業革命（ITとネットワークの革新）の到来により、エンドユーザのWEBログやオープンデータを活用した社内業務の改善やマスマーケティングへの活用が盛んになってきた。 近年では、GPSやWi-Fi等の位置情報、ソーシャルメディアでのコメント、検索エンジンのログ、他社が提供する顧客・購買情報を活用し、
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【保存用レポート】Search Summit Tokyo 2013（＠渋谷ヒカリエ/2013.10.30）に参加してきました。#searchsummittokyo #ササミ
