動画の無音シーンを自動でカットしてくれるMac用アプリ「VSSR」がリリースされています。詳細は以下から。 VSSR(Video Silent Scenes Remover?)はmacOS/iPadOS対応の動画用字幕作成アプリ「字幕スタジオ将軍」などを開発しているSota Yokoeさんが新たに開発＆公開した動画用ユーティリティで、読み込んだ動画内にある一定時間無音が続くシーンを検知して自動的にカットし書き出してくれる機能があります。 VSSRは動画の無音部分を検知して自動でカットします。音声トラックのある動画を読み込むと、自動で無音部分を検知・カットし、無駄のない短い動画を作成します。無音部分をカットして、短くテンポの良い動画を作りましょう。 VSSR – Mac App Store アプリの右側にある[Minimum Audio Level]、[Minimum Silence Dur

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回答: この質問には、私の17年間のセキュリティの経験をもとに少し違った回答をします。 資格は重要ではありません。繰り返しになりますが、資格は重要ではありません。資格はケーキの上の砂糖衣のようなものですが、ケーキがなければ砂糖衣の価値はありません。 どのようにサイバーセキュリティの専門家としての仕事を得ることができるか、というあなたの質問への答えは多くのことに依存します。 1. あなたのバックグラウンド 2. あなたの興味（レッドチーム対ブルーチーム：レッドチームの攻撃とブルーチームの防御、どちらも同じように重要です） 3. 市場・求人情報 セキュリティの深さと幅は、1インチ...

情報処理学会ジュニア会員の皆さん， 情報処理学会にご入会いただき，どうもありがとうございます．このたび，ジュニア会員の皆さん向けの企画が立ち上がります．その名も「先生，質問です！」 ジュニア会員の皆さんの中には，コンピュータ科学って面白そうだけどまだよく分からないという方がいらっしゃるのではないかと思います．そんな皆さんに耳寄りな企画です．本企画では，皆さんの疑問を情報学の専門家の研究者の皆さんに答えていただきます．普段なかなか聞けないことも，せっかくの機会なのでどしどし質問しちゃいましょう！ 質問の一例 どうやって自分の興味の湧く分野を見つけたらいいの？ コンピュータ科学を学んだらどんな職業に就職できるの？ アニメや漫画に出てくるこんな道具って実現できるの？ などなど，真面目な質問から素朴な疑問まで募集します！質問はジュニア会員以外の方でもできますので，遠慮なくお寄せください． ※質問は

こんにちは！ リクルートテクノロジーズでセキュリティエンジニアとして活動している、藤原 巧です。 毎年恒例となっており、大きな反響をいただいている、エンジニアコースの新人研修の内容を紹介させていただきます。 研修の概要 リクルートテクノロジーズでは、新卒採用の新人向けに３ヶ月間の技術研修を行っています。この技術研修では大きく分けて２つのコースが設けられています。 1. プログラミングやWebサービスの構造の基礎を体系的に学び、その後一人につき、ひとつのスマホサイトを企画からリリースまで行うコース 2. 一定以上のプログラミングスキルと開発系経験がある新人に向けた、実際の開発で必要となる様々な技術要素をより深く学び、その後実際のサービスでチーム開発にてOJTを行うコース 今回公開するのは 2. で使用した資料です。 この技術研修は、そのほとんどの部分を内製で実施しています。 この研修の最大の

インスタで使えるARエフェクトをSparkARで作ることが、最近周りでじわりと流行っています。 私はAR界隈に詳しいわけでも、3Dや映像の技術があるわけでもありません。いつも触っているのはAdobe Illustratorかsketchあたりです。そんなAR初心者の私は、チュートリアル動画を見ながらエフェクトを作ってみているのですが、日本語の動画はかなり少なく、英語、スペイン語、ロシア語？あたりのものが多いように思います。 「エフェクト作ってみたいな〜」という方にとっては、そこがハードルになってしまっているのかも？と思いますが、いくつか動画を見ていくうちに、操作画面を追っていけばだいたい理解できるので無問題！ということが分かりました。 そこで、今回は私が個人的に「これが知りたかった〜！」と思って見つけたものを10個ご紹介します。主にスマホのフロントカメラを使った、自分の顔にかけるエフェクト

自己紹介こんにちは、宮武（@tmiyatake1）です。これまで日本のVCで米国を拠点にキャピタリストとして働き、現在は、LAにあるスタートアップでCOOをしています。Off Topicでは、コンテンツクリエイター・ツールの話や最新テックニュースの解説をしているポッドキャストもやってます。 はじめにJimmy Donaldsonさん 、通称 MrBeastはここ数年でかなり人気で急成長しているYouTuberのひとり。13歳からスタートしたMrBeastは、実は色んな試行錯誤をして、ようやく今に至った。 引用：Business Insider まだ21歳のMr. Beastのチャンネル購読者数は3,850万人以上（2020年7月13日時点）。彼のYouTube登録者数の成長を見ると、すごいことになっているのが分かる。 引用：Blake Robbins Substack MrBeastは過去

こんにちは、らくからちゃです。 サラリーマンにとって年に2度のお楽み。賞与の支給日がやって参りました！！今期はヤラカシも多かったので、本当にいただけるのかドキがムネムネしておりましたが、ちゃんと振り込んで頂けました。ありがたやありがたや。ほんのり減ってたのは気にしない(´・ω・｀) ただ増えても減っても、実際の手取額の変化はそれよりも小さな金額になります。お給料が増えればそれだけ税金や社会保険料も増えますし、逆に減れば税金や社会保険料も減ります。 となると気になるのが「もし仮に◯◯万円年収が増えたら、手取りはどれくらい変わるんだろう？」ってところじゃないでしょうか？ 個人的に興味のある部分でしたので、額面年収別に 社会保険料 課税対象所得 について整理してみました。あくまで税理士でも社会保険労務士でもFPでもないド素人のメモなので超々概算ですが、どなたかのお役に立てば幸いです。 1.あなた

セキュリティエンジニアになり、そこから2年間分の勉強内容と参考になった資料とか 自分の振り返りも兼ねて2年分の勉強内容とかをざっくりまとめようと思います。 新卒からバックエンド開発を2年程行い、その後セキュリティエンジニアとして横断セキュリティ部門に異動しました。 そこから更に2年が経ち、来月からセキュリティサービスの開発とかをすることになったので、 もし同じような人が居た際になんとなし参考になればいいかなという意図で書いてます。 ちなみにセキュリティ部門に異動するまでのセキュリティの知識レベルは「徳丸本を2回通しで読んでる」程度です。 セキュリティ部門に移ってからは脆弱性診断・ログ監視・開発ガイドライン周り・脆弱性管理とかをやってました。 本記事では自分自身がユーザ系の企業に属しているので、ベンダーとかそちら寄りの内容ではないです。 あとできる限り社内の事情を記載しません。何が問題になる

フリーランスプログラマになって、かれこれ10年近く経ってしまった。 昨日をもって退職しました。今日から(しばらくは)フリーランスとしてがんばります。 — 武藤スナイパーカスタム🔫 (@__tai2__) November 30, 2010 会社を辞めて、とくに深い考えもなくなんとなくフリーランスになった。しばらくすればどこかの会社に就職するのかなあ、きっとそうなんだろうなあ、とかぼんやりと思ってたことを考えると、そのまま10年近くも続けてしまったのは感慨深い。 ぼくにとって、ほかの業種、ほかの立場の人の職業生活がどういうもんなのかわからないのと同程度に、ほかの人にとってもフリーランスプログラマがどういうものか、きっとイメージがあまりわかないんだろう。そこで、フリーランスプログラマ生活を振り返って、それがどのようなものだったのかを思いつくままに語ってみたい。フリーランスプログラマという語は

日本語話者も英語話者も歩みよる、インクルーシブなコミュニケーション実現のためのメルカリ独自の言語支援施策 「新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創る」というミッション達成のため、メルカリでは、世界中から集まる多様なメンバーが活躍できる組織を目指しています。 現在、メルカリのエンジニア組織の約4割が「海外から来たメンバー」。特にプロダクト開発におけるコミュニケーションでは、英語が必須です。そのため、英語習得が求められる日本人メンバーは、LET（Language Education Team）が提供する「言語学習プログラム」に日々取り組んでいます。 しかし、この学習プログラムの本質は、メルカリで働く全員が英語を流暢に話せるようになることだけではなく、国籍や言語に関わらず、全員が円滑にコミュニケーションを図ることができるようになること。今回は、社内向けに英語学習、日本語学習、そして「

Pod Topology Spreadの超最前線 MinDomains、NodeInclusionPoliciesについて

６－２．日本企業のAPI 【docomo、goo、リクルートテクノロジーズA3RT、Jetrun、Studio Ousia】 ■docomo ・画像認識 画像を送信することで、画像内の物体等を認識しその名称等を返却することができる。カテゴリ認識では、Deep Learningの技術を用い、画像に写っているものが、指定されたモデルの中のどのカテゴリに属するのかを判定し、そのカテゴリの名称と判定の確からしさを表すスコアを返却する。 オブジェクト認識は、ユーザまたは開発者が事前に登録した画像に対して、認識を行うことができる。認識結果として、ユーザが登録した名称と画像認識の確からしさを表すスコアを返却する。 ・文字認識 画像内の文字を読み取るWeb API。対象となる画像から文字や単語を抽出し、位置座標や認識精度を示すスコアも併せて得ることができる。 ・山座同定 位置や方位等の地点情報及び撮影した

お久しぶりです．Fumiです．最近作ったスライドを共有しておきます． 追記 たくさんのご覧いただきありがとうございます。勉強会や学校、会社で使っても良いかというお問い合わせをたくさん頂いています。出典を示していただければCC BY-SAで使っていただいて構いません。ただ、あくまで個人向けに作ったもので著作権的に微妙な写真やイラストが結構使ってあるのでこのまま商用利用しようとは思わない方が良いと思います。今見返すと真ん中ー後ろの方とかもう作るの疲れちゃって雑になってたり、これ微妙だなっていうところも結構あって作り直したいなという気持ちもあります。使った際にはぜひ作者@fumi_makerのリプライやDMにでも報告してもらえたら嬉しいです。このブログ(fumimake.net)も色々知識を公開しているので一緒に示してくださると嬉しいです。 このスライドは何？ 研究会の輪講資料として電子回路に関

20万ダウンロード突破！ 初心者の方が基礎からLinuxを学習するために最適な教科書 LPI-Japanは、Linux/OSS技術者教育に利用していただくことを目的とした教材「Linux標準教科書」を開発し、無償にて公開しています。 基本的なコマンド、正規表現、シェルスクリプト、ファイル管理など、Linuxの基礎知識を系統立てて学べるように構成されており、初心者の方が基礎からLinuxを学ぶために最適な内容となっています。操作手順をひとつずつ説明している本教材はすでに20万回以上ダウンロードされ、「授業でも自習でも使える実践的な教科書」として学校教育、若手エンジニア教育、個人学習などに広くご利用いただいています。 Linux標準教科書で学習する内容は、LinuCレベル1の101試験と102試験の受験にも役立つ内容となっています。 本教材は試験対策教材ではありません LinuCの試験対策には

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