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ブックマーク / developers.microad.co.jp (4)

  • Cloud Native Kansai #02 にて分散システムデザインパターンなどCloud Native開発に必要な事について発表しました - MicroAd Developers Blog

    マイクロアドの京都研究所からリモートでインフラチームで働いている永富です。 今回は、3/15に開催された Cloud Native Kansai #02 で、Webアプリ開発者向けに Cloud Native 開発に必要なとっかかりについて話してきました。 Cloud Native Kansai について Cloud Native Kansai は、 個人的にオーガナイザーとして参加している Cloud Native JP と言う Kubernetesに代表される Cloud Native 技術に関する地域コミュニティの関西版です。 私は、主に全体の運営と、関西地域の主催を行っています。 東京だけでなく、関西でも Cloud Native 技術について盛り上げていこうと日々活動しています。 Cloud Native JPでは、GWに全国各地でイベントをする事になっています。 北は札幌から南

    Cloud Native Kansai #02 にて分散システムデザインパターンなどCloud Native開発に必要な事について発表しました - MicroAd Developers Blog
  • Spark Streaming と Kryo シリアライザーの話 - MicroAd Developers Blog

    マイクロアドでアプリケーションエンジニアをしている「G」です。日々、バッチを作ったり WEB アプリケーションを作ったりしています。 今回はライトに Spark Streaming でカスタム Kryo (クライオ)シリアライザーが必要になってしまったお話を書いていきたいと思います。 Spark Streaming とは Spark Streaming とは Apache Spark という分散コンピューティング基盤上でストリーム処理を行うためのソフトウェアです。 マイクロアドでは秒間数万件以上発生するユーザーのアクセスログの処理のために Spark Streaming を利用しています。 詳細は以下の記事をご確認ください。 developers.microad.co.jp ブロードキャスト変数とシリアライズの罠 Apache Spark では、メインプログラムが実行されるドライバーと呼ば

    Spark Streaming と Kryo シリアライザーの話 - MicroAd Developers Blog
  • Scala関西Summit 2018に参加したので感想を書きます - MicroAd Developers Blog

    マイクロアドのサーバサイドエンジニアの松宮です。少し時間が経ってしまったんですが、今年もScala関西Summitに参加してきましたのでマイクロアドと絡めながらつらつらと感想を書きたいと思います。 ちなみに今年はマイクロアドからも初めてスポンサードさせて頂きました! 今までもマイクロアドではScalaを採用したプロダクトはいくつかありましたが、全体ではJavaがメインだったため、Scala関係のイベントへのスポンサードはしておりませんでした。しかしここ数年でApache Sparkを採用したり、主要プロダクトのScala化をきっかけに社内全体にScalaが浸透していき、その結果、今回のScala関西Summit 2018へのスポンサードができました! Apache SparkやScalaへの変遷については以前のブログ記事で紹介させて頂いていますので、良ければご覧ください。 順序保証型分散ス

    Scala関西Summit 2018に参加したので感想を書きます - MicroAd Developers Blog
  • Wikipedia2Vecを用いた文書分類 - MicroAd Developers Blog

    こんにちは、機械学習エンジニアの岸です。マイクロアドのシステムにおいて、機械学習などデータ解析が関わる部分の研究開発を行っています。 学生時代は、医用画像を対象とした医師の診断を支援するシステム (Computer-Aided Diagnosis; CAD) の研究開発を行っていました。マイクロアドに入社してからは、画像解析や広告配信のログを対象とした機械学習を行ってきましたが、最近では主に自然言語処理を行っています。 広告配信をユーザへの広告のレコメンドと捉えると、ユーザに対してWebページの閲覧履歴などから、「何にどれだけ興味があるか」を定量的に評価することが重要です。そこでWebページに記載されている内容から、トピックを推定したり重要なキーワードを抽出したりすることが必要になってきます。マイクロアドでは、こういったところで自然言語処理を活用しています。 自然言語処理においてWiki

    Wikipedia2Vecを用いた文書分類 - MicroAd Developers Blog
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