Anterior, a company that uses AI to expedite health insurance approval for medical procedures, has raised a $20 million Series A round at a $95 million post-money valuation led by…
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自然言語処理とニューラルネット ここ数年で、自然言語処理の分野でもニューラルネットが非常に頻繁に使われるようになってきました。 自然言語処理で主に解析対象となるのは単語の配列や構文木などで、これらの内包する情報を表現するためにrecurrent neural network1やrecursive neural network1などに基づくモデルが頻繁に使われます。これらの最大の特徴はニューラルネットがある種のデータ構造を持っているという点で、1レイヤあたりのノードはそれほど多くない代わりにネットワークの接続が複雑で、しかも入力されるデータごとにネットワークそのものの形状が変化するという特徴があります。このため、伝統的なfeedforward neural networkを前提としたツールキットでは構築が難しいという問題がありました。 Chainerは、そのような問題を概ね解決してしまう強力
はじめに LINE BOT APIが公開されましたね。 雑談BOTをいまさら作ります。 なんでこんなに遅くなったかというと、LINEからのPOSTがなく、一週間近く経ったからです。 やる気が無くなり、Qiitaで記事を書くのをストップしてました。 すぐ設定が反映される人とそうでない人がいるようです。 だいぶ時間が経過しましたが、ずらずらと概要を書いていきます。 必要なもの ・BOT API Trial Account ・Docomo雑談対話API ・Heroku ・Heroku Redis BOT API Trial Account取得 LINE Bot APIを使うにはBOT API Trial Accountへの登録が必要です。 必要な項目を入力して登録すると、LINE Bot APIを使うときに必要なものが取得できます。 ・Channel ID ・Channel Secret ・MI
Ever since I learned about neural networks playing Atari games I wanted to reimplemnted it and learn how it works. Below you can see an AI playing Space Invaders. I trained it during my batch at Recurse Center on little over 50M frames. It is more awesome if you realize that the AI was trained in a similar way a human would learn: the only inputs are screen and number of gained (or lost) points af
Technological developments have made communication much easier. Long distance communication has become very easy and varied nowadays. In the past, long-distance communication could only be done by letter and this could not be sent in a very fast time because it was also determined by the distance between the two existing places. After that, then […] The presence of various applications to send mes
In 2010, the very first Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) was held. The goal of the challenge was for participants to classify objects in an image using an algorithm. That year, the top-5 error rate was 28%, falling to 26% in 2011. In 2012, however, the first deep Convolutional Neural Network (CNN) was introduced to the competition, blowing away its competitors with the to
This is a long overdue blog post on Reinforcement Learning (RL). RL is hot! You may have noticed that computers can now automatically learn to play ATARI games (from raw game pixels!), they are beating world champions at Go, simulated quadrupeds are learning to run and leap, and robots are learning how to perform complex manipulation tasks that defy explicit programming. It turns out that all of t
May 21, 2015 There’s something magical about Recurrent Neural Networks (RNNs). I still remember when I trained my first recurrent network for Image Captioning. Within a few dozen minutes of training my first baby model (with rather arbitrarily-chosen hyperparameters) started to generate very nice looking descriptions of images that were on the edge of making sense. Sometimes the ratio of how simpl
こんにちは、せーのです。 今日は前回まででユーザ管理が出来るようになったLINE BOTを使用して会話をしてみようと思います。 雑談対話API 現在作ったLINE BOT「くらめそちゃん」はDevelopers.ioの新着記事が届くと通知してくれる、という機能を持たせてあります。また複数人にそれぞれ届けるように友達になったユーザーのMIDをDynamoDBに入れて保管しています。 先日このBOTを社内にて公開した所「話しかけても何も返ってこないからつまんない」というフィードバックを受けまして、オウム返しするのも何かな、と思い雑談機能をつけることにしました。 雑談機能にはDocomoの公開している「雑談対話API」を使用します。これはいい感じに話しかけるといい感じに返してくれる、というとても便利なAPIです。なぜかしりとり機能までついています!SDKはAndroid, iOS, Javaがあ
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