「Socket.IO は必要か?」または「WebSocket は通るのか?」問題について 2016 年版 | blog.jxck.io
Intro 「Socket.IO 使ったほうがいいですか?」 という主旨の質問をもらった。 これは、 WebSocket が繋がらない環境に向けて、フォールバック機能を有する Socket.IO にしておいた方が良いのかという意味である。 WebSocket が出てきた当初と比べて、 Web を取り巻く状況は変わったが、変わってないところもある。 念のためと Socket.IO を使うのもよいが、「本当に必要なのか」を問うのは重要である。 Rails も ActionCable で WebSocket に対応し、ユーザも増えるかもしれないことも踏まえ、 ここで、もう一度現状について、把握している範囲で解説しておく。 "繋がらない" とは 最初に、なぜ 繋がらない ことがあるのかを、きちんと把握したい。 まず WebSocket の有史全体をみれば、繋がらないとして語られていた現象は、大きく
StrongLoop - Asynchronous Error Handling in Express with Promises, Generators and ES7
Asynchronous Error Handling in Express with Promises, Generators and ES7 by Marc Harter Apr 21, 2015 / Community, Express, How-To tldr; Callbacks have a lousy error-handling story. Promises are better. Marry the built-in error handling in Express with promises and significantly lower the chances of an uncaught exception. Promises are native ES6, can be used with generators, and ES7 proposals like
【決定版】アプリ事業のKPIツリー！ | Growth Hack Journal
Contents1 1. 最終価格を明瞭にする2 2. 顧客が希望する支払方法をカバーする3 3.チ…
【決定版】アプリ事業のKPIツリー！ | Growth Hack Journal
Contents1 1. 最終価格を明瞭にする2 2. 顧客が希望する支払方法をカバーする3 3.チ…
6年間におけるGoのベストプラクティス | POSTD
（本稿は、QCon London 2016で行った講演の内容に基づいています。スライドとビデオは近日中に掲載予定です） 2014年に開催された最初のGopherConで、私は「 Best Practices in Production Environments（本番環境でのベストプラクティス） 」と題した講演を行いました。 SoundCloud の私たちはGoのアーリーアダプターで、その時点までに既に2年近く、本番環境向けの様々なGoコードを書き、実行し、メンテナンスしていました。そして私たちはいくつかのことを学んだので、その教訓をまとめ、多くの人に伝えたいと思ったのです。 それ以来、私はフルタイムでGoを使う仕事を続けています。SoundCloudではその後の活動やインフラチームで、そして現在は Weaveworks で Weave Scope や Weave Mesh の開発に使ってい
「社内ベンチャー」が成功しない理由と、メルカリ社のケース
僕がメルカリにジョインするとき、代表である山田進太郎に言われたのは「新サービスを作ってほしい」ともう1つ、「子会社の社長をやらない？」でした。 「起業家の口説き方がわかってるなー（笑）」と思いつつ、当時はせっかくジョインするならがっつり関わりたかったので、まずは子会社を作らず、メルカリ本体に入社しました。 ジョインから数ヶ月経ったころに、新規事業の準備を始めました。その際「子会社化するかどうか」「一部署でいいのでは」など、あまり議論していません。するするっとメルカリの子会社である「ソウゾウ」が誕生しました。 実際にソウゾウ設立後、数ヶ月ほど事業を進めてみて、改めて「やっぱり新しいことをやるなら、ハコ（＝会社）も新しくした方がいいんじゃないかな」と感じています。 社内ベンチャーが成功しにくい理由社内ベンチャーはなかなか成功しにくいと、一般的に言われています。その原因として、よく挙げられるのが
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
How convolutional neural networks see the world
Author and Share Power BI Reports on Real-Time BigQuery Data
A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale
ページが見つかりません
Optimizely targets developers with its new testing platform, Optimizely X | TechCrunch
Scale: API for training data
Infrastructure for Deep Learning | OpenAI Blog
NoSQL Databases: a Survey and Decision Guidance
Crying with laughter: how we learned how to speak emoji
Deep Learning with Apache Spark and TensorFlow
Case study: the Shop app - Polymer Project
Firebase expands to become a unified app platform
PANEN77: Login Situs Slot Gacor Pasti Maxwin Malam Ini
Announcing Google Cloud Bigtable: The same database that powers Google Search, Gmail and Analytics is now available on Google Cloud Platform