Hudson名称変更に関する経緯 - 第2回 Jenkins勉強会(旧Hudson勉強会) に行ってきた - techlog
HudsonからJenkinsに改名される前に応募があった。第一回は日程が合わず参加できなかったので、どうしても参加したかった勉強会。 いろいろ書いていたら長くなってしまったので、これは最初の「Hudson名称変更に関する経緯」に関する部分のエントリ。全体の感想はこちら。 第2回 Jenkins勉強会(旧Hudson勉強会) に行ってきた - techlog 「Hudson名称変更に関する経緯」部分は約15分程度なので、興味のある人は Ust を見たほうがより正確な情報や雰囲気を知ることができると思う。 TogetterとUstはこちら。まとめてくださった方、動画配信してくださった方に感謝。 Togetter - 「2011/02/25 第2回 Jenkins勉強会（旧Hudson勉強会）」 Ustream.tv: 第二回 Jenkins勉強会 Twitter / 検索 - #jenkin
Jakarta EEでのJava商標関連 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は、Eclipse Foundationの了承を得、 Update on Jakarta EE Rights to Java Trademarks "https://eclipse-foundation.blog/2019/05/03/jakarta-ee-java-trademarks/" を翻訳したものです。 始めに Java EEをEclipse Foundationへ移管する作業は、Foundationスタッフ、たくさんのコントリビューター、コミッター、メンバー、ステークフォルダーにより、行われてきました。 この記事は、J
linuxカーネル4.1のプロセススケジューラ(ドラフト) - Qiita
はじめに 本記事は昔書いたlinuxカーネル4.1のプロセススケジューラの実装について途中まで書いたけど諸事情により二年くらい放置していたドラフトです。死蔵するのももったいないので公開しておきます。今現在のカーネルに比べてずいぶんと変わっていること、未稿の部分がかなりあること、誤字脱字や「てにをは」は気にしていないこと、などにご注意ください。 このドキュメントを積極的に更新する予定は(少なくともこの場では)いまのところありません。 ある瞬間にCPU1で動作できる処理は1つだけです。この限りあるCPU資源をシステムに存在する プロセス間で分配するのがプロセススケジューラです。プロセススケジューラは大きく分けて 次のことをします。 全プロセスの間で平等にCPUを分配する スループットの最大化 レイテンシ(応答時間、ターンアラウンドタイム)の最短化 個々のコアのことであり、かつ、ハイパースレッド
子の名に使える文字と記号 - すごい名前生成器
「戸籍法 第50条」と「戸籍法施行規則 第60条」によると、子の名に使える文字は「常用漢字表」の漢字と「別表第二」の漢字と片仮名と平仮名です。 他にも「々」などの記号も使えます。 以下に実際の文字と記号を示します。 常用漢字表（平成22年11月30日内閣告示第2号）の漢字一覧 亜哀挨愛曖悪握圧扱宛嵐安案暗以衣位囲医依委威為畏胃尉異移萎偉椅彙意違維慰遺緯域育一壱逸茨芋引印因咽姻員院淫陰飲隠韻右宇羽雨唄鬱畝浦運雲永泳英映栄営詠影鋭衛易疫益液駅悦越謁閲円延沿炎怨宴媛援園煙猿遠鉛塩演縁艶汚王凹央応往押旺欧殴桜翁奥横岡屋億憶臆虞乙俺卸音恩温穏下化火加可仮何花佳価果河苛科架夏家荷華菓貨渦過嫁暇禍靴寡歌箇稼課蚊牙瓦我画芽賀雅餓介回灰会快戒改怪拐悔海界皆械絵開階塊楷解潰壊懐諧貝外劾害崖涯街慨蓋該概骸垣柿各角拡革格核殻郭覚較隔閣確獲嚇穫学岳楽額顎掛潟括活喝渇割葛滑褐轄且株釜鎌刈干刊甘汗缶完肝官冠巻看陥乾勘患
【要約】The world beyond batch: Streaming 102 - Qiita
前回の要約、【要約】The world beyond batch: Streaming 101の元記事の続きである、The world beyond batch: Streaming 102を意訳要約したものになります。 前回と同じく、一気に読んで訳したものですので、相応に粗く、用語の統一も多分ずれがあり、流れがわかればいい内容となっていますので、その前提で。 ただ、コメントは歓迎します。ここにまとめた私自身も理解できていない点が多々あると思いますので。 以後の内容はオライリーの記事のライセンスより、CC BY-NC-SA 1.0になります。 導入 もし前の記事(Streaming 101)を読んでいないなら、まず読むことをお勧めする。 以後の内容を論じる上での前提事項を説明しているし、そこで述べられた内容について相応に理解していることを前提として、本記事は書かれているから。 また、本記事
【要約】The world beyond batch: Streaming 101 - Qiita
少し前の記事になりますが、オライリーにGoogleのTyler Akidau氏がストリーム処理についての記事を投稿していたので要約してみました。 とはいえ、一気に読んで訳したものですので、相応に粗く、用語の統一も多分ずれがあり、流れがわかればいい内容となっていますので、その前提で。 ただ、コメントは歓迎します。ここにまとめた私自身も理解できていない点が多々あると思いますので。 以後の内容はオライリーの記事のライセンスより、CC BY-NC-SA 1.0になります。 ストリーム処理はビッグデータの中での大きな流れになっている。 ビジネスにおいて、よりタイムリーなデータが求められるようになっており、ストリーム処理は低レイテンシを達成するためのいい手段 巨大かつ無限に発生し続ける特性を持つデータは様々なビジネスで生じており、それらのデータに対応が容易 継続してデータを処理し続けるというモデルによ
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