“The Five-Factor Serverless“ AWS Lambda の9年を振り返りつつ、これからを考える。 - Qiita
re:Invent 2023の Werner Vogels のセッションスライドを振り返りつつ。 AWS Lambda は、2014年にGAしました。 Lambda 以外にこの年は Auroraや Codeシリーズなども発表されており、大変盛り上がった re:Inventになったことを記憶している人も多いのではないでしょうか。 Cost 効率を度外視して、Lambda 関数のようなものを実装するなら、関数ごとに専用の T2 インスタンスを割り当て、そこに Lambda fx 専用の環境とプロセスを用意すれば良い。 仮に、このような形で、現在までの Lambdaが運用され続けていたとしたらここまで多く利用され気軽にいろいろなユースケースで使える Lambdaにはならなかったでしょう。 やっぱり、、こんなやり方だと utilization percentage が低すぎて、Cost 効率が悪す
コンソールアクションに対するコードを生成する AWS Console-to-Code (プレビュー) の発表
本日、Amazon Web Services, Inc. (AWS) は、AWS Console-to-Code がプレビュー段階であることを発表しました。これは生成系 AI 機能であり、簡単、迅速、かつ費用対効果の高い方法で、AWS マネジメントコンソールでのプロトタイピングからワークロードの本番コードのデプロイに移行できるようにします。お客様は、コンソールアクションに対するコードを任意の形式で生成できるようになりました。このコードは、お客様がワークロードタスクの自動化パイプラインを開始してブートストラップするのに役立ちます。 AWS Console-to-Code を使うと、コンソールで実行されたアクションを、選択した言語の再利用可能なコードに簡単に変換できます。お客様は AWS マネジメントコンソールを使用して、クラウドソリューションの学習とプロトタイプ作成を行います。AWS Con
Amazon Kinesis Data Streams が AWS Lambda によるクロスアカウントアクセスを開始
Amazon Kinesis Data Streams がリソースベースのポリシーをサポートするようになったため、あるアカウントのストリームに取り込まれたデータを、別のアカウントの AWS Lambda 関数で処理できるようになりました。Amazon Kinesis Data Streams は、数十万のソースから毎秒ギガバイト規模のデータを継続的にキャプチャできる、サーバーレスのリアルタイムデータストリーミングサービスです。AWS Lambda はサーバーのプロビジョニングや管理を行うことなくコードを実行できるサーバーレスのコンピューティングサービスです。Kinesis Data Streams と Lambda を組み合わせることで、完全にサーバーレスなデータストリーミングパイプラインを構築できます。 リソースポリシーを使用すると、アクセス権を付与する AWS アカウント、IAM ユー
Athena で ALB アクセスログの time フィールドを Asia/Tokyo (JST) に変換する - kakakakakku blog
Amazon Athena で Application Load Balancer (ALB) のアクセスログを検索するときにタイムスタンプ time のタイムゾーンは UTC になっている💡検索するときに JST に変換したい❗️と思う場面があって，最近クエリを作っていたため，今後すぐに再利用できるようにクエリサンプルをメモしておこうと思う ＼( 'ω')／ サンプル: SELECT 単純に time を JST で表示するなら parse_datetime 関数と AT TIME ZONE オペレータを組み合わせる👌 SELECT parse_datetime(time, 'yyyy-MM-dd''T''HH:mm:ss.SSSSSS''Z') AT TIME ZONE 'Asia/Tokyo' AS time, request_verb, request_url, elb_sta
Amazon S3 での DNS クエリに対する応答で複数値回答のサポートを開始
Amazon S3 は、S3 エンドポイントの DNS クエリへの応答で複数値回答 (MVA) をサポートするようになりました。MVA を使用して、DNS クエリごとに最大 8 つの S3 IP アドレスを取得できるようになりました。これらの IP アドレスを使用して S3 への複数同時接続が自動的に行えるため、スループットが向上します。MVA では、アプリケーションが別の DNS クエリを待たずに自動的に別の IP アドレスを試行するため、再試行がより効率的に行われます。 Java 2.x、C++、Python (Boto3) といった AWS SDK の新しいバージョンでは、アプリケーションを変更することなく自動的に MVA の便利な機能を使用できます。非同期操作で Java SDK v2 と共通ランタイム (CRT) ライブラリを組み合わせて使用している場合、さらに便利な機能が MV
AWS Public IPv4 Address Charge - sorah-public
https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-public-ipv4-address-charge-public-ip-insights/ https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/identify-and-optimize-public-ipv4-address-usage-on-aws/ 3.6 USD / address / month starting 2024 Feb いい取り組みだと思うけどもう少し真面目に IPv6 singlestack に取り組んでからやってほしい、というのが正直な感想 AWS サービスの各種 API エンドポイントにおける dualstack 対応は形としてはあるけど実用には程遠い 各種 SDK で Endpoint の手動設定が必要な状況
Lambda の運用面でのベストプラクティスを学べる「AWS Lambda Operator Guide」を読んだ - kakakakakku blog
AWS の公式ドキュメント「AWS Lambda Operator Guide」を読んだ❗️AWS Lambda を軸にサーバーレスアプリケーションを構築するときに意識しておくべき "運用面のポイント・ベストプラクティス" がまとまっていて，とても良いドキュメントだった👏 内容的には AWS Well-Architected Framework: Serverless Applications Lens と重複するところもあるけど，サーバーレスアプリケーションを開発・運用しているなら1度は読んでおくと良いのではないでしょうか❗️ ＼( 'ω')／ 多くの人に読みやすくなるように日本語翻訳もあるとイイなぁ〜 docs.aws.amazon.com 構成 ドキュメントとしては全6章で構成されている．どれも重要で，理解を深めるために読むのはもちろん，開発中もしくは運用中のアプリケーションに対し
AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2023/4/13に、AWSが新しい生成AIプラットフォームである「Amazon Bedrock」を発表しました。 この「Amazon Bedrock」を通じて、ビジネスやアプリケーションに最適な生成AIモデルを見つけるための幅広いFoundation Model (FM)を提供するとの発表がされています。 この記事では、Amazon Bedrockがどのように機能し、どのようにしてビジネスに価値をもたらす可能性を秘めているのかを解説します。 1. Amazon Bedrockの仕組み 簡単にまとめると、次のような機能や特徴を
Serverless ICYMI Q1 2023 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Serverless ICYMI Q1 2023 February 12, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Welcome to the 21st edition of the AWS Serverless ICYMI (in case you missed it) quarterly recap. Every quarter, we share all the most recent product launches, feature enhancements, blog posts, webinars, live streams, and oth
ECS用のCDパイプラインに対する考察
それでは、1パターンずつ構成を確認していきます。 1. 全部GitHub Actionsでやる GitHub Actionsでパイプライン全体を構築する場合は、以下の図のような構成になります。 ちなみに、GitHubのDeploymentsを使用することで、Slackと組み合わせてのChatOpsや、任意のコミットのデプロイを実行などいろいろと便利になります。 ですが、Deployments APIをパイプラインで利用するには、Actionsのトリガーの条件を変えたり、ECSへのデプロイの成否に応じてAPIを使ってDeploymentのステータスを更新したりする処理が必要になり、少々パイプラインが複雑化してしまいます。 なので、今回の趣旨とちょっとずれているため、各パターンには記載していません。 では、以下で処理を順に説明していきます。 Image Build 図中の Build Imag
散らばったAWS LambdaのGitHubリポジトリをモノレポ構成にしてメンテナンスコストを削減する - クラウドワークス エンジニアブログ
初めまして。crowdworks.jpのSREチームに所属しています @ciloholic です。 入社してかれこれ1年経ちますが、筆を執る機会がなかったため、今回が初エンジニアブログとなります。 この記事では、入社して3か月ほど行なっていた「AWS Lambda周りのメンテナンスコスト削減」の取り組みを紹介していきます。 背景 crowdworks.jpでは、多くのエンジニアがさまざまなGitHubリポジトリに色々な言語でLambdaを活用してきました。GitHubリポジトリは30個以上、使用言語はNode.js / Ruby / Goとさまざま、CI/CDもCircleCI / GitHub Actionsとバラバラです。 SREチームでは、定期的に各種言語のEOL対応やライブラリのアップデート作業を行なっているのですが、GitHubリポジトリもそれぞれ異なる、使用言語もCI/CDもバ
個人的AWS ログ管理のベースライン - mazyu36の日記
AWSのログ管理についてはいくつか考えるポイントがあると思います。 どのログを保存するか。 CloudWatch Logs（以下CW Logsと記載）とS3のどちらに保存するか、もしくは両方に保存するか などなど。 システムの特性によるところも多いかと思いますが、自分の中でのログ管理のベースラインが定まりつつあるので、頭の整理がてらまとめます。 自分の中での大まかな方針としては以下です。 S3に保存できるものは基本S3に保存する。 以下の場合は、CW Logsに保存する。必要に応じてS3に転送する。 アラームを出したい場合 さっとCW Logs Insightでログを確認したい場合 CW Logs に出さざるを得ない場合 全体像としては以下になります。 なおあくまで個人的な経験に基づくものなので、実際にはシステムの特性を踏まえて方針の決定が必要かと思います。 またこれは必要、これは不要など
福岡のITベンダーがスマホ検索の一部機能をAWS Lambdaで実装、その狙いとは
AWS Lambda（ラムダ）に代表されるFaaS（ファンクション・アズ・ア・サービス）基盤のクラウドサービスを利用すれば、開発者は仮想マシンやコンテナなどの実行環境を構築・管理する必要がなくなり、開発のスピードアップに寄与する。コードの実行が終わると必要に応じてITリソースを解放する仕組みなので料金が比較的安く、利用企業にとってコスト削減にもつながる。 Lambdaはもともと比較的単純な処理を想定したサービスであり、アプリケーションを実装するのは難しいとされている。しかし創意工夫によってLambdaの新しい使い方を試みる企業が登場している。例えば福岡市に本社を置くITベンダーのFusicは、ある自治体のスマートフォン向けサイトのバックエンド処理をLambdaで稼働させている。Lambdaの新しい使い方となる取り組みの全容を見ていこう。 LaravelをLambdaで実装 「開発速度を向上
Introducing AWS Lambda runtime management controls | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda runtime management controls This blog post is written by Jonathan Tuliani, Principal Product Manager. Today, AWS Lambda is announcing runtime management controls which provide more visibility and control over when Lambda applies runtime updates to your functions. Lambda is also changing how it rolls out automatic runtime updates to your functions. Together,
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フルサーバーレスのすゝめ / Practice of full serverless
what is serverless?
【JAWS-UG朝会】今更ながら Amazon DynamoDB の論文を真面目に読んでみた
FaaS における Java 起動時間の比較 (AWS / Azure / GCP) #jjug_ccc #jjug_ccc_d
パブリッククラウド特有の脅威の向き合い方
サーバレス構築事例に学ぶAWS利用術 / AWS Usage Techniques Learned from Serverless Construction Case Studies