「ベイズ統計の理論と方法」渡辺澄夫のメモ
ベイズ推測を使う人はもちろんのこと、嫌う人にもぜひ一読をすすめたい書籍です。ただし、メインの定理の証明の部分は、情報幾何学の特異点解消定理を使いますし、その他にも複素関数論・経験過程といった知識を要求されます。これらの事前知識に詳しくないと、3,4章の定理ひいてはWAICがなにやら抽象的で納得ができないといった事態になると思います。いつかp.93 例4のような特異点解消定理を使った例をいくつかこなして、さらに数値実験をして感覚をつかめたらと思います。渡辺先生は「もちろん『代数幾何学を知らなければWAICを使うことはできない』ということはありません。 WAICは簡単に計算できますので誰でも使うことができます。」とおおらかにおっしゃってくれていますので（web）現段階でも使います。 また書籍には、ベイズ推測のユーザーとして参考になる「注意」「例」、各章の最後にある「質問と回答」のコーナー、さら
Bonanza 4.1.3で何が変わったのか。 - Bonanzaソース完全解析ブログ
Bonanza 4.1.3が公開されました。 bonanza.txtには次のように書いてあります。私の指摘したバグが2つ修正されたようです。 Version 4.1.3 The owner of 'LS3600 Blog Webpage' pointed out that there were two serious bugs. Thank you very much! According to his indication, is_hand_eq_supe() in 'utility.c' and read_CSA_line() in 'csa.c' are revised. In MPV code in 'searchr.c', a test of 'root_abort' flag had been forgotten. Now the flag is tested after ev
lispの瘴気
@AntiBayes つぼさか大先生が横にいらっしゃるだけで冷や汗でるくらい、全てについてdisりまくっていらっしゃってｺﾜｲ… @AntiBayes 施策：「テキストマイニング教育、一筋縄ではいかない。担当者も変わっていくので、ツールのオペレーションやテキストマイニングとはなにか、問い合わせできる体制をつくり、マニュアル化し、共有フォルダでどんどん知見を貯めていく必要がある。データとツールがあれば出来るものではない」 @AntiBayes 複雑な分析を見せびらかすと、大抵の人は嫌がる。単語頻度、係り受け頻度、言葉ネットワークなどという簡単な統計指標を用いて「こんなことやあんな事が出来ますよ」と紹介するのが重要。テクニカルな分析をテキストマイニングそもそも知らない人にいきなり見せないようにしましょう
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