Pythonではじめる強化学習 - Qiita
はじめに みなさん、強化学習してますか？ 強化学習はロボットや、囲碁や将棋のようなゲーム、対話システム等に応用できる楽しい技術です。 強化学習とは、試行錯誤を通じて環境に適応する学習制御の枠組みです。教師あり学習では入力に対する正しい出力を与えて学習させました。強化学習では、入力に対する正しい出力を与える代わりに、一連の行動に対する良し悪しを評価する「報酬」というスカラーの評価値が与え、これを手がかりに学習を行います。以下に強化学習の枠組みを示します。 エージェントは時刻 $t$ において環境の状態 $s_t$ を観測 観測した状態から行動 $a_t$ を決定 エージェントは行動を実行 環境は新しい状態 $s_{t+1}$ に遷移 遷移に応じた報酬 $r_{t+1}$ を獲得 学習する ステップ1から繰り返す 強化学習の目的は、エージェントが取得する利得（累積報酬）を最大化するような、状態
データサイエンティストに向けたコーディング環境Jupyter Notebookの勧め - Qiita
データサイエンスとかけ離れた恣意的な表ですが、Jupyter Notebookを使えて損はないのは本当です。 RStudio (pythonはSpyder)もよいですが、 セクシーさ 再現性確保の観点で見るとマークダウンでコメントが残せるJupyter Notebookの方が分があります。 データサイエンティストでなくてもコーディングの過程が保存できるのでおすすめです。 Jupyter Notebookとは? Pythonには元からインタラクティブシェルがついていますが、それで物足りない人たちがIPython(Interactive Python)というインタラクティブシェルを作っていました。 IPythonの使い方より特徴を抜粋 セル指向のコーディング: セルという単位でまとめて実行できます 予約語や変数、モジュール名などのタブ補完 オブジェクトの調査: オブジェクト名に?をつけると詳細
起業という夢を家事代行サービスで実現 - 日本経済新聞
日経DUALの読者アンケートで、利用したことがあるサービスとして上位に名前が挙がった「タスカジ」。従来よりも安く家事代行をお願いできるサービスとして、共働き家庭に広がりました。今回はこの「タスカジ」を立ち上げた和田幸子さんに誕生秘話など興味深いお話をたくさん伺ってきました（聞き手は藤村美里）。
PROFILE
brand new Style日記 ～家事代行タスカジ運営中～ 1時間1500円からの家事代行マッチングプラットフォーム『タスカジ』代表 和田 幸子のブログ 『タスカジ』を中心とした家事のアウトソーシングについての考察や、新しいライフスタイルへのチャレンジを書いています。 昨今、IT技術の発展、価値観の多様化、人口構成の変化、気候の変化の影響で、ライフスタイルは変化・多様化しつつあるといわれています。 しかし、実際にはどういう選択肢があるのかわからない、その選択肢を選ぶことによるメリット・デメリットが見極められないという理由から、新しいライフスタイルを選択しづらいというのも現実です。 私自身も結婚・出産後、共働きというライフスタイルを選択したものの、日々の生活は試行錯誤で形づくっており、なんとかサバイブしてきたというのが本音です。 問題はそれだけではありません。新しいライフスタイルを選択し
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