知的であるかどうかは、五つの態度でわかる。
少し前に訪れた大学の先生から、面白い話を伺った。それは「知的な人物かどうか」という判断の基準に関するものである。 私達は「頭が悪い」と言われることを極端に嫌う。知性が人間そのものの優劣を決めるかどうかは私が判断するところではないが、実際知的であることは現在の世の中においては有利であるし、組織は知的な人物を必要としている。 だが、「どのような人物が知的なのか」ということについては多くの人々の判断が別れるところではないだろうか。 世の中を見渡すと、あらゆる属性、例えば学歴、職業、資格、言動、経済的状況などが「知的であるかどうか」のモノサシとして使われており、根拠があるものないもの含め、混沌としている。 だが、私がこの先生からお聞きした話はそういった話とは少し異なる。 彼は「人間の属性と、知的であるかどうかの関係はよくわかりませんが、少なくとも私が判断をするときは、五つの態度を見ています」 とい
初めて地図周りの技術に触れた時に作ったまとめ資料 - Qiita
関連して以下も参考にしてください GoogleMapのオープンソース版地図アプリ（OSRM）のインストール - Qiita 住所（市区町村番地）から緯度経度を取得する - Qiita まとめたこと やりたい事ベースでざっくり分類 住所（地名） ⇔ 緯度/経度変換 地図上への位置情報のプロット 距離計算・ルーティング（緯度経度計算、2点間の距離を計測） 詳しく 住所（地名） ⇔ 緯度/経度変換 住所（地名）→緯度/経度の変換はジオコーディング(Geocoding)と呼ばれる。 （昔はアドレスマッチングとも呼ばれていたらしい） 緯度/経度→住所（地名）の変換は逆ジオコーディング(Reverse Geocoding)やアドレスマッチングと呼ばれる。 緯度はlatitude(lat)、経度はlongitude(lng)で各Web/APIドキュメントをみるとよく出てくる。 住所はaddressとかl
Haskell 超入門 - Qiita
Haskellで簡単なプログラムを書くのに最低限必要な基礎文法を取り上げます。練習では再帰に慣れることに重点を置きます。再帰によるリスト処理の例として各種ソート（挿入ソート、バブルソート、マージソート、クイックソート）を紹介します。ラムダやモナドなどの発展的な内容には触れませんのでご了承ください。 シリーズの記事です。 Haskell 超入門 ← この記事 Haskell 代数的データ型 超入門 Haskell アクション 超入門 Haskell ラムダ 超入門 Haskell アクションとラムダ 超入門 Haskell IOモナド 超入門 Haskell リストモナド 超入門 Haskell Maybeモナド 超入門 Haskell 状態系モナド 超入門 Haskell モナド変換子 超入門 Haskell 例外処理 超入門 Haskell 構文解析 超入門 【予定】Haskell 継続
ゼロから作るDeep Learning： 読了メモ - クッキーの日記
とてもわかりやすいという巷の評判に流されてこの本を読みました。ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅 オライリージャパン 2016-09-24 売り上げランキング : 58 Amazonで詳しく見る by G-Tools一貫して読み手の理解を考慮して書かれたすばらしい本だと思います（その分トピックは絞られていますが）。 1章だけではなく最後まで・隅々までそれをやり切っている本というのが実はあまりないと思います。 モデルや手法の義務的な紹介にはなっておらず、伝えるべき心にたくさんページを割いていると思います。 これから深層学習を学ぶ人、ライブラリをつかうのでゼロから作るつもりはないという場合も、よほど中身はどうでもいい主義者でない限りよい本と思います。数式が苦手でない人には易しすぎると感じられる面もあるでしょうが、他のオムニバス
KerasがTensorFlow本体に統合される？ - studylog/北の雲
TensorFlowをバックエンドとして使用しており、Python製DeepLearningライブラリとしては頭5つぐらい抜け出している感じのあったKerasですが、TensorFlow本体に取り込まれる？動きがあるようです。TensorFlow/Keras人気はさらに加速して他のライブラリを寄せ付けないでしょう。 自分が使いやすいライブラリを使えばいいと思いますし各ライブラリごとにいい所はあるので多様性万歳ではあるんですが、TensorFlow本体にKeras由来の使いやすいAPIが統合されちゃうと、DeepLearningライブラリのシェア争いという観点ではほぼ勝負あったかなという感じがします。 以下ソースなど。fcholletさんはKerasの開発者でGoogleにお勤めの人です。 @rbhar90 @tensorflow we will be integrating Keras (
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