代入を簡略化するマクロ
4. 代入を簡略化するマクロ 4.1. はじめに 今回は値を代入するマクロについて解説します。値を代入するマクロとしては setf がありますが、タイプ量が多くなりがちな欠点があります。 ここでは、単に値を代入するマクロ、変数を操作してその結果をもともとの変数に 代入するマクロ、さらに一般的な代入マクロについて述べたいと思います。 4.2. 単に値を代入するマクロ 単に値を代入するだけなら、新しく定義するマクロの中で setf がそのまま使えます。 例として、引数を全て同じ値にセットする allfonlisp を取り上げます。 allf を使って、全ての引数を t または nil にセットする tfonlisp, nilfonlisp が定義できます。 (defmacro allf (val &rest args) ; (1) (let ((gval (gensym))) `(let ((
HUAWEI P10 liteとnovaはどちらが良いのか違いを比較！ | スマ情
価格差もあって流石にnovaの方がスコアは上となっております。一方のP10 liteも低価格ながらにそれなりのスコアでコスパの良さが分かります。 P10 liteとnovaの違いを比較「画面」 画面サイズにも違いがあります。 P10 liteの「 5.2インチ 」に対して、 novaは「 5.0インチ 」になります。 ちなみに画面解像度はどちらも「 FHD 」になります。 P10 liteとnovaの違いを比較「カメラ」 カメラの画素数はどちらも同じです。 メインが「 1200万画素 」で、サブが「 800万画素 」となっております。 P10 liteとnovaの違いを比較「バッテリー」 バッテリー容量にもわずかに違いがあります。 P10 liteの「 3000mAh 」に対して、 novaは「 3020mAh 」になります。 端末サイズはnovaの方がコンパクトですが、バッテリー容量自体
Performance Trends in AI
Epistemic Status: moderately confident Edit To Add: It’s been brought to my attention that I was wrong to claim that progress in image recognition is “slowing down”. As classification accuracy approaches 100%, obviously improvements in raw scores will be smaller, by necessity, since accuracy can’t exceed 100%. If you look at negative log error rates rather than raw accuracy scores, improvement in
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