15 Great Articles About Decision Trees - DataScienceCentral.com
Home » Uncategorized15 Great Articles About Decision Trees Vincent GranvilleFebruary 21, 2018 at 1:30 pm This resource is part of a series on specific topics related to data science: regression, clustering, neural networks, deep learning, Hadoop, decision trees, ensembles, correlation, outliers, regression, Python, R, Tensorflow, SVM, data reduction, feature selection, experimental design, time se
I've been writing ring buffers wrong all these years
So there I was, implementing a one element ring buffer. Which, I'm sure you'll agree, is a perfectly reasonable data structure. It was just surprisingly annoying to write, due to reasons we'll get to in a bit. After giving it a bit of thought, I realized I'd always been writing ring buffers "wrong", and there was a better way. Array + two indices There are two common ways of implementing a queue w
圧縮配列ライブラリyunomiをリライトしました - 品川海苔は伊豆の磯餅
数年前に圧縮配列を作ってgithubで公開していました。 この度そのライブラリを一から書き直してリニューアルしました。 github.com 元々圧縮配列ライブラリであることをメインに作っていたのですが、今回のリニューアルで簡潔データ構造のライブラリとしても使えるようになっています。 圧縮配列とは 大量のデータを配列に格納しないといけないとき、あまりにデータが大きすぎてメモリに乗り切らないことはありませんか？圧縮配列は情報を圧縮状態でメモリに格納するためのものです。圧縮されているためそのまま格納するより省メモリですみます。当然通常の配列に比べて速度は落ちますが、ランダムアクセスリードが可能です。yunomiでは、Kimmo Fredriksson and Fedor Nikitinの論文に記載してあるFibonacciコーディングによる圧縮配列を実装しています。詳細を知りたい方は参考文献に
GitHub - khizmax/libcds: A C++ library of Concurrent Data Structures
The Concurrent Data Structures (CDS) library is a collection of concurrent containers that don't require external (manual) synchronization for shared access, and safe memory reclamation (SMR) algorithms like Hazard Pointer and user-space RCU that is used as an epoch-based SMR. CDS is mostly header-only template library. Only SMR core implementation is segregated to .so/.dll file. The library conta
2010-03-01
Darts clone は，ダブル配列（Double-array）の有名なライブラリである Darts のクローンとして開発したライブラリです．Darts clone 0.32g は，TAIL を用いないという点が Darts と共通しているものの，ダブル配列の各要素を 4 bytes で表現したり，トライ（Trie）の代わりに Directed Acyclic Word Graph (DAWG) を採用したりという違いがあります．Darts clone と Darts の性能を比べると，辞書のサイズについては Darts clone の方が優れています．検索時間については，状況によって逆転することがあり，どちらか一方が常に優秀ということはありません． Darts Darts: Double ARray Trie System Darts clone Google Code Archive
CodeProject
This article introduces a template class-based approach to construct and query Patricia tries. The article includes source code and a demo application. Download source files - 11.8 Kb Download demo project - 13.9 Kb Introduction While working for a company that produced software development tools, I had to write an application that encapsulated an entire file system within a single file. Part of t
Advanced Data Structure Archives - GeeksforGeeks
CoursesDSA to DevelopmentGet IBM CertificationNewly Launched!Master Django FrameworkBecome AWS CertifiedFor Working ProfessionalsInterview 101: DSA & System DesignData Science Training ProgramJAVA Backend Development (Live)DevOps Engineering (LIVE)Data Structures & Algorithms in PythonFor StudentsPlacement Preparation CourseData Science (Live)Data Structure & Algorithm-Self Paced (C++/JAVA)Master
DO++: 左傾赤黒木
漢字で書くと仰々しいが、赤黒木 (wikipedia) red-black tree (english wikipedia)という平衡二分木で最も多くつかわれているデータ構造の、改善版が出てたそうだ。 left-leaning red-black tree (pdf) 日本語に訳すと左傾赤黒木かな。簡単な漢字を並べている感じがしてしまう 赤黒木の詳細については、wikipediaなどをよんでもらうとして、これは更新時間が定数で更新箇所が局所的（これはマルチスレッドとかでロックする箇所をかなり細かい単位で、できるという強い利点もある）のだが、実装が結構面倒くさい。例えばC++ stl のmapとかの赤黒木の実装のstl_tree.h(google code search)は大変なことになっている（特にRb_tree_rebalance_for_eraseとか） 赤黒木というのは動的データ構造
Spaghetti Source - Suffix Array
Suffix Array (Larsson-Sadakane) 説明 Suffix Arrayとは，与えられた文字列の接尾辞の集合を辞書順ソートしたものである．近年，これを用いることによって多くの文字列の問題が解かれることがわかってきた． Larsson-Sadakane は Suffix Array を O(n (log n)^2) 時間で構成するアルゴリズムである．Mamber-Myers と同様のアイデアによって文字列長を倍加させ，O(log n) 回の multikey quicksort を行うことにより，全体で O(n (log n)^2) の計算量を達成する．詳しくは適当な文献を参照． Suffix Array を用いて解けるもっとも典型的な問題は，文字列の検索である．Suffix Array 上で二分探索を行えば，O(m log n) でパターンの検索ができる．また，Suf
Succinct Data Structures (SuDS) -research group
Group description The research group studies a new subfield of data compression - data structure compression. The new aspect compared to traditional compression is that the compressed data (structure) needs to be represented so that access to its internal parts is provided without uncompressing the whole structure. As an example, consider a binary tree of n nodes. It is possible to represent the t
Memory Layouts for Binary Search
The first round of experiments is over, but you can still help out with the second round. Binary search is a wonderful algorithm: theoretically optimal, fast in practice, and discoverable by school children playing guessing games. Usually we think of binary search as being applied to a sorted array, and we teach it this way. It turns out that, because of cache effects, sorted order is usually not
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GitHub - ronomon/hash-table: Fast, reliable cuckoo hash table for Node.js.
GitHub - nothings/single_file_libs: List of single-file C/C++ libraries.
http://wtkw.net/tech-blog/?p=230
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GitHub - jnorthrup/patl: Roman Klyujkov's Practical Algorithm Template library
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