A recipe for beating the record of most-calculated digits of pi
Editor’s note: Today, March 14, is Pi Day (3.14). Here at Google, we’re celebrating the day with a new milestone: A team at Google has broken the Guinness World RecordsTM title for most accurate value of pi. Whether or not you realize it, pi is everywhere you look. It’s the ratio of the circumference of a circle to its diameter, so the next time you check your watch or see the turning wheels of a
オンプレミス版Google Kubernetes Engineの基盤となる「Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloud」が正式リリース
オンプレミス版Google Kubernetes Engineの基盤となる「Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloud」が正式リリース Googleは、同社のクラウド環境とオンプレミスとのハイブリッドクラウドを実現する「Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloud」の正式リリースを発表しました。 Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloudは、シスコのハイパーコンバージドシステムであるHyperFlexをサーバとストレージに、Nexsus 9000シリーズをネットワークスイッチに用い、その上でKubernetesを核とするコンテナプラットフォームであるCisco Container Platformを実行します。 そして仮想ルータであるCloud Servi
クラウドサービスとは？種類別に徹底解説・比較・関連記事一覧【最新業界動向あり】 | BOXIL Magazine
クラウドサービスとは、インターネットを経由してデータやソフトウェアをサービスとして提供するものです。本記事ではクラウドサービスに関する記事・カテゴリ/領域ごとの代表サービス一覧・メリット＆デメリットなどを徹底解説します。 クラウドサービスに注目 近年、著しい普及を遂げているクラウドサービス （クラウドコンピューティングサービス）。「売上向上」「生産性向上」「コスト削減」に繋がるといった理由からクラウドサービスの市場規模も年々拡大しており、クラウドサービスを導入している企業も増加の一途をたどっています。 そして、グループウェアや勤怠管理システム、経費精算システム、クラウド会計ソフトなどあらゆるジャンルで「SaaS（サース）」と呼ばれるクラウドサービスが提供されるようになりました。 ＞関連記事：最新SaaS業界動向を徹底解説 その一方で大企業や情報感度の高いスタートアップやベンチャー企業ではク
Plan9日記
「ロケットガールの誕生〜コンピューターになった女性たち」って本を読んでいて、ふと思い立ったので久しぶりに書いてみる。なんと4年振り！ NASAマーキュリー計画の裏方で活躍した黒人女性らを描いた「ドリーム（Hidden Figures）」って映画のヒットも記憶に新しいが、もともとコンピュータは数値計算をする人間のことを指していた。なので、機械式やデジタル式のコンピュータが登場したころは、Automatic ComputerとかDigital Computerと呼ばれた*1。下記に、Wikipediaからコンピュータの語源を引用する。 英語の 「Computer（コンピューター）」は算術演算（数値計算）を行う主体を指す語であるが、元々は主体として人を指していた。この用法は（英語圏では非常に稀になりつつあるが）今でも有効である。オックスフォード英語辞典第2版では、この語が主体として機械をも指すよ
Oracle Databaseをクラウド(AWS)で使うには? ポイントを徹底解説!(1) プラットフォーム、オンプレミスとクラウドのどっちを選ぶ?
2006年頃より、IT業界ではあるキーワードが浮上してきた。そのあるキーワードとは「クラウド」である。昨今では猫も杓子も「クラウド、クラウド」といった具合だ。クラウドを取り巻くIT業界は日々、盛り上がりを加速させている。 筆者はもともと、データベース・エンジニアとして、長年にわたり数多くのデータベースの設計・構築・運用を行ってきた。数百TB、10台以上のインスタンスから構成されるような大規模なデータベースから、数GB程度の小・中規模なデータベースまで、さまざまな業種・業態でデータベースに関する案件に携わった経験がある。このデータベースという技術領域においても、「クラウド」の流れを非常に大きく感じる。 例えば、さまざまなユーザーから以下のような質問をいただく。 データベースをクラウド上に構築したいがどのようにすればいいのか? フルマネージド型のデータベースを利用したいが、運用上、問題ないのか
Operations: Cloud Monitoring & Logging | Google Cloud
Next '24 は 4 月 9～11 日に開催されます。ラスベガスで 3 日間の臨場感あふれるセッションと体験をお楽しみください。定員に限りがあります。今すぐご登録ください。
Microsoft has crafted a switch OS on Debian Linux. Repeat, a switch OS on Debian Linux
OCP Summit Put down your coffee gently. Microsoft has today released the source code to an open-source operating system, based on Debian GNU/Linux, that runs on network switches. The software is dubbed SONiC, aka Software for Open Networking in the Cloud. It's a toolkit of code and kernel patches to bend switch hardware to your will, so you can dictate how it works and what it can do, rather than
クラウド時代の分散データベースを支える技術の応用と進歩 - kuenishi's blog
teespring.com 分散データベースというのは、それ単体でもとても難しい、データベースと、分散システム双方の技術の粋を結集して実現されるアプリケーションだ。これをサービスといったり、ミドルウェアといったりする場合もあるが、今回は技術を応用してつくったものという意図でアプリケーションと位置づけることにする。まあ古くて新しい問題で、死屍累々の世界でありながら、それでいて金の鉱脈でもある世界だ。イカのようなトピックを概説していくことで、近年の流れをメモしておきたい。 Pre-cloud era: クラウド以前の時代 BigTable, DynamoとCAP定理 MegaStore 研究: Calvin Jepsen: できたら☎してよ〜 Coordination free database Spanner: 何でもできるよ！！ Kudu+Impala Next? クラウド以前の時代 Sy
Distributed Rendering with Rust and Mio
In this post we’ll take a look at adding distributed rendering to tray_rust which will let us take advantage of multiple machines when rendering an image, like a compute cluster. To do this we’ll look at options for how to distribute the rendering job across multiple nodes and what sort of communication is needed synchronize their work. We’ll also look into how we can use mio to write an efficient
Cloud LaTeX | Build your own LaTeX environment, in seconds | Acaric
面倒な TeX の環境構築はもう不要。Cloud LaTeX に登録すれば、いつでもどこでも、気軽に LaTeX が使えます。 さらに日本語にも設定不要で対応しています。ツリー/編集/PDF画面の直感的なインターフェースで、 エラー出力もわかりやすく表示し執筆をサポート。 編集内容は自動保存され、いつでも中断・再開が可能です。 エディタは TeX に最適化され、シンタックスハイライトはもちろん LaTeX コマンドの自動補完機能も備えており、 外出先でスマホやタブレットを使って編集することも。 ドラッグアンドドロップによるアップロードやソースファイルの ZIP ダウンロードができ、ファイルの取り回しも簡単です。
BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
「AWSからGCPに切り替えたらコストが1/10になった」CETエンジニア 吉田啓二氏インタビュー - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
前編（「ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある」）では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト「CET（Capture EveryThing）」が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 「CET」で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手／構成／編集／写真：小川楓太（NEWPEACE Inc.） AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
AWS インスタンス別ネットワーク帯域・InstanceStore IOPS測定 - Qiita
#!/bin/sh INSTANCE_TYPE=$(curl -s http://169.254.169.254/2014-11-05/meta-data/instance-type) yum install fio -y umount /media/ephemeral0 time dd if=/dev/zero of=/dev/xvdb bs=1M sudo mkfs.ext4 /dev/xvdb mount /media/ephemeral0 for i in `seq 0 3`;do time fio -name=random-write \ --output=/home/ec2-user/${INSTANCE_TYPE}-${i}.txt \ -ioengine=libaio \ -rw=randrw \ -rwmixread=0 \ -bs=16k \ -numjobs=16 \
Amazonクラウドのシェアは27％、2位マイクロソフトは10％だが136％の急成長、3位はIBM。Synergy Research調べ
Amazonクラウドのシェアは27％、2位マイクロソフトは10％だが136％の急成長、3位はIBM。Synergy Research調べ 米調査会社のSynergy Research Groupは、クラウドインフラストラクチャ市場について第3四半期の調査結果を発表しました。 発表によると、クラウド市場のシェアトップは引き続きAmazonクラウドで27％。続いてマイクロソフトが10％、IBMが7％で、そのあとをGoogle、Salesforce.com、Rackspaceが追っています。 下記のグラフはSynergy Research Groupの発表を基に、Publickeyがグラフ化したものです。 首位のAmazonクラウドは依然として他社を大きく引き離してトップを走っていますが、2位マイクロソフトのこの1年の売り上げ成長率はAmazonクラウドの成長率の約2倍となる136％とされ、急速
Public Cloud Instance Pricing Wars - Detailed Context and Analysis
As part of my opening keynote at Cloud Connect in Las Vegas I summarized the latest moves in cloud, the slides are available via the new Powered by Battery site as "The Good the Bad and the Ugly: Critical Decisions for the Cloud Enabled Enterprise". This blog post is a detailed analysis of just part of what happened. Summary points AWS users should migrate from obsolete m1, m2, c1, c2 to the new m
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Yaboo Oyabu on Twitter: "Google Cloud の 機械学習 API には便利だけど知られていない機能がたくさんあります。そういう機能を試してもらうために、 Colaboratory ベースでサンプルコードを公開しました。順に実行するだけで簡単に実行で… https://t.co/7GFEnTaA89"
日本人技術者、円周率を「約31兆桁」計算 世界記録塗り替える - BBCニュース
特集 2024年 記事一覧 - クラウド Watch
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