google-translate.el : 【設定パワーアップ】Google翻訳で言語自動判別しつつ英訳・和訳する！
<2014-12-30 Tue>設定を大幅パワーアップ！！！！ google-translate.el は、Google翻訳APIを使って 様々な言語の翻訳を行います。 しかも高速に動作します！ 英語に悩んでいる人には朗報ですね。 本設定では、英語・日本語の自動判別をしたコマンドを用意しました。 ASCII文字でのみ構成されている場合は英語とみなします。 C-c tに割り当てた M-x google-translate-enja-or-jaen は、 以下の挙動を取ります。 C-c t (regionあり): regionを翻訳 C-c t (regionなし): 現在のセンテンスを翻訳(NEW!!) C-u C-c t: 入力文字列を翻訳(NEW!!) (google-translate-enja-or-jaen "english string"): 英語→日本語 (google-tra
教師なし機械翻訳とは何か - 武蔵野日記
お昼から受験生の相談に乗る。来る前に隠れマルコフモデルだとか自然言語処理の基礎を勉強したり、うちの研究室の既発表論文を見たりしているそうで、かなり好印象だったのだが、併願先を聞いたら他大学のモバイルネットワークの研究室だそうで、しかも自然言語処理の研究室はうちしか調べていないと聞いて、大きく落胆する。 うちの研究室はそもそも内部進学者だけでも人数がいっぱいで、外部受験生はどうしても自然言語処理の研究がしたい、かつうちに来るそれなりの理由がある人に限定していて、他の分野でもいい人は他の分野に行ってほしい、と学生募集のページにはっきり書いてあるので、自然言語処理以外でもいい人は受験目的の見学は断りたい。自然言語処理にしようかどうか迷っていて見学によって行くかどうか判断したい、というような人がいることは重々承知しているが、そういう人にまで見学をしてもらうほどの余力は、少なくともうちの研究室にはな
教師なし学習は機械翻訳に魔法をかけるか？ - ディープラーニングブログ
つい先週，機械翻訳で驚くべき進展がありました． 教師なし機械翻訳がヤバい進化を遂げててびっくりした．たった半年でBLEUスコアを15から25に改善したのブレイクスルーでは？https://t.co/SVQlYYu2Pt 教師なし学習でこのクオリティの機械翻訳できるのまじで感動するし，ちょっと語っていい？ pic.twitter.com/fBllGtTkgb— Ryobot | りょぼっと (@_Ryobot) 2018年4月23日 要約すると教師なし学習でもひと昔前の教師あり学習の機械翻訳に匹敵する性能を獲得できたというのです．この記事では機械翻訳を知らない初心者にもわかるように魔法のような教師なし機械翻訳の仕組みを説明したいと思います． 教師あり学習の限界 機械翻訳はディープラーニングを適用することで急激に進歩した分野の１つだと思います．Google 翻訳はニューラル機械翻訳を導入するこ
非公開サイト
サイトの構築。作品の販売。ブログの投稿。この他にもさまざまな機能があります。 ログイン サイトをはじめよう 非公開サイト このサイトは現在プライベート設定になっています。
Google's Pixel Buds are no match for professional interpreters
Google's Pixel Buds may not be as sleek and convenient as AirPods, but they do have one feature Apple's wireless earbuds don't: real-time language translation. But just how good are the Pixel Buds' translations features compared to professional interpreters who have translated for UN conferences? We brought in conference interpreters Lana Ayad and Marina Ivanova to have them judge the accuracy of
新Google翻訳をAPIから呼び出して、未翻訳の技術書読みまくるマンになる(1) - Qiita
こんにちはー。 11/16に新google翻訳が発表されました。 pythonから新Google translate apiを叩いて新翻訳結果が取得できましたので、やり方簡単にまとめます。 この内容はPython mini-Hack-a-Thon 第71回の発表物です。 前書き 基本的には、Googleの手順通りの内容です。英語バリバリ読める人はそちらを見てください。 (そもそも英語ができないからこんな記事を書いている！) Google Cloud Pratform(GCP)に触ること自体が初なので、試行錯誤しながらガチャガチャいじった結果です、あまりきれいに纏まっていません。 もっとうまいやり方ご存知の方は、ぜひより良い記事ををお願いしますね。 環境 windows10 python3 pyCharm cmd 手順 GCPサインアップ クレジットカード登録必須？ GCPでプロジェクトを作
LINE Translate BOT · D
LINE BOTがMessaging apiを正式にリリースしたので翻訳BOTを作りました。 wise.guncy.com 公式の通訳BOTも何個かあるのに何で今更翻訳BOT? と思う人もいるかも知らないですが、理由は2つあります。 1. 汎用性の問題 LINE公式通訳BOTをディスってるわけではないが、正直言って不便でした。日英、日中、日韓と一つ一つが単体のBOTになっていて、一つのグループに複数BOTを招待できないのと、あくまで日本語をベースにしてるので、例えば韓国語を英語に翻訳することはできません。 2. 進化した翻訳技術 ちょっと前に話題になっていた翻訳技術の進化です。ニューラルネットワーク機械学習の応用により翻訳の精度が今までと比較できないレベルまで進化してきました。 上の理由から今更なんですが翻訳BOTを作りました。英語がダメな私はまず普段辞書の代わりによく使うと思います。 エ
Island Life - Google翻訳と下訳
About 南の島のプログラマ。 たまに役者。 Practical Schemeの主。 WiLiKi:Shiro 最近のエントリ 無限cxr高校受験Defense振り返ってみると2019年は色々学んで楽...覚えるより忘れる方が難しい(こともある)眼鏡のつると3DプリンタIris Klein Acting ClassSAG-AFTRA conservatory: Voice Acting創作活動って自分を晒け出さねばならないと...ループを使わずに1から100までMore... 最近のコメント shiro on 歳を取ると時間が速く過ぎるのは、新しいことに挑戦しないから? (2023/03/14)1357 on 歳を取ると時間が速く過ぎるのは、新しいことに挑戦しないから? (2023/03/01)ベアトリーチェ on ハイポハイポハイポのシューリンガン (2022/04/02)ベアトリーチ
新Google翻訳を使って3700ワードの技術文書を1時間で翻訳した - 科学と非科学の迷宮
新しいGoogle翻訳がニューラルネットワークに基づく機械翻訳に移行して品質が向上した、というので早速使ってみました。 翻訳対象はHadoopのFair Schedulerに関するドキュメントです。 Fair Schedulerは、Capacity Schedulerと並ぶHadoopの2つのスケジューラの一つですが、挙動が少し複雑で、理解するのに苦労します。ドキュメント自体も長く、英語に不慣れな人には読むのがなかなか大変な文書で、前々から訳したいとは思っていました。しかし、3700ワード(A4に文字ぎっしりで7ページ近く)の技術文書を訳すとなると、かなりの労力が必要になります。少なくとも一日仕事になるのは間違いありません。私も仕事が忙しく、なかなか翻訳の時間がとれなかったため、翻訳作業はタスクキューの底に埋もれてしまっていました。 そこで、今回新しい翻訳がどれほどのものか試すのも兼ねて、
Google機械翻訳の仕組み&できるようになったこと/まだ難しいことについて、社内の機械学習勉強会で説明します - yasuhisa's blog
社内の機械学習勉強会で最近話題になった機械学習関連のエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。GNMTで使われているEncoder-Decoderやattentionのような仕組みを直近で使う予定は特にはないですが、機械学習を使うエンジニアとして知っておいて損はないし、技術的に何が変わったことにより何ができるようになって、何はまだできないのかを知ろう、というのが目的です。技術的な項目は興味ない人も多そうなので、最後に持っていきました。 Google Neural Machine Translation(GNMT)の最近の進化について できるようになったこと 定量的な評価 まだまだ難しいこと 技術的な詳細 Encoder-decoder Attention based encod
Zero-Shot Translation with Google’s Multilingual Neural Machine Translation System
Posted by Mike Schuster (Google Brain Team), Melvin Johnson (Google Translate) and Nikhil Thorat (Google Brain Team) In the last 10 years, Google Translate has grown from supporting just a few languages to 103, translating over 140 billion words every day. To make this possible, we needed to build and maintain many different systems in order to translate between any two languages, incurring signif
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Daisuke Okanohara on Twitter: "機械翻訳では注意機構付きのseq2seqやTransformerが使われていたが、2D CNNを使う手法を提案。翻訳元/後の各単語が各行/列に対応した2次元特徴マップをCNN（densenet）で変換する。翻訳後の前の単語だけに依… https://t.co/EXSXMooB0h"
Ryobot on Twitter: "なにこれー！Pervasive Attention？！ Encoder-Decoderを使わずDecoderオンリーで機械翻訳できるってマ？ しかもSOTAなん？ええええええ？！ paper:… https://t.co/x82es0ViuG"
What is the best Japanese/English online translator?
The War Against Machine Translation
Google翻訳のアーキテクチャー（３） Attention Mechanism