A Comparison Of NoSQL Database Management Systems And Models | DigitalOcean
Introduction When most people think of a database, they often envision the traditional relational database model that involves tables made up of rows and columns. While relational database management systems still handle the lion’s share of data on the internet, alternative data models have become more common in recent years as developers have sought workarounds to the relational model’s limitatio
Wix Engineering
MySQL is a better NoSQL. When considering a NoSQL use case, such as key/value storage, MySQL makes more sense in terms of performance, ease of use, and stability. MySQL is a solid engine with lots of online material, ranging from operations and failure cases, to replication and different patterns of usage. For this reason, it has an advantage over newer NoSQL engines that are not as battle tested.
Apache Drill 1.0がリリースされたのでAmazon S3と連携してみた | DevelopersIO
はじめに Apache Drill 1.0がリリースされました！ Drill 1.0 Released Apache Drillは、NoSQL向けのSQLクエリエンジンで、ファイルシステム上のJSON/CSV/Parquetなどのファイル、Hiveソース、HBase、MongoDBなどに直接SQLクエリを投げることが出来ます。 何はともあれ、触ってみないとどんなモノなのかわかりません。早速試してみました！ やってみた 試した環境はEC2(on Amazon Linux 2015.03)です。 セットアップ Drillの動作にはJDK 7が必要になりますので、インストールされていることを確認します。 $ java -version java version "1.7.0_79" OpenJDK Runtime Environment (amzn-2.5.5.1.59.amzn1-x86_64
The Apache Software Foundation Announces Apache Drill 1.0 - Apache Drill
Author: Tomer Shiran (Founder, PMC Member and Committer, Apache Drill) Date: May 19, 2015 Thousands of users adopt Open Source, enterprise-grade, schema-free SQL query engine for Apache Hadoop®, NoSQL and Cloud storage Forest Hill, MD –19 May 2015– The Apache Software Foundation (ASF), the all-volunteer developers, stewards, and incubators of more than 350 Open Source projects and initiatives, ann
NoSQL Databases: An Overview
Over the last few years we have seen the rise of a new type of databases, known as NoSQL databases, that are challenging the dominance of relational databases. Relational databases have dominated the software industry for a long time providing mechanisms to store data persistently, concurrency control, transactions, mostly standard interfaces and mechanisms to integrate application data, reporting
Datomic情報モデル
データベースは、主にデータを通して提供する力のおかげでデータベースだと言えます。他の点では、単なるストレージシステムです。通常、この力は、データの組織化 (例えば、インデックス) と、組織に影響を与えるクエリシステムの組み合わせから来ています。開発者たちは、興味深い、ますます広く使われる冗長な分散ストレージシステムを、自由に手に入れていますが、しばしばその影響力を失っています。Datomicはこれらのストレージシステム上で動き、スケイラビリティや組織化した情報の保存、そして、開発者自身の手に力を取り戻そうとしています。 構造と表現 データベースは、リレーション、列とドキュメント等、そのモデルの下部にある基本ユニットを持ちます。Datomicのユニットは、私たちがDatomと呼ぶ原子的な事実です。 Datomは以下のコンポーネントを持ちます。 Entity Attribute Value T
CouchDBとMongoDBの使い分け - モジログ
CouchDBとMongoDBをしばらく使ってみて、その使い分けのポイントがわかってきたような気がするので、ちょっと書いてみたい。 CouchDBとMongoDBは、広く「NoSQL」と総称されている非SQL型データベースのうち、「ドキュメントデータベース」と呼ばれるカテゴリを代表する２つだ。ドキュメントデータベースとは、かんたんにいうと、JSONデータ（＝ドキュメント）をそのままデータベースに保存できるというもので、従来のRDBのような「スキーマ」がない。複数のテーブルを結合（join）するという使い方をせず、一意キーの指定や比較的単純なクエリーでJSONデータを取り出す。 ここでは詳しい話には踏み込まず、２つのデータベースの違いを私の主観で、ごく大雑把にまとめてみる。 まず、それぞれの強みを私の印象で３つずつ書くと、こんな感じだ。 CouchDBの強み： １）優れた管理画面「Futon
NoSQLの現状。これまでの成功と失敗
NoSQLの登場は、「データベースといえばリレーショナルデータベース」という状況を大きく変えました。リレーショナルデータベースと比べて高速でスケーラビリティに優れたNoSQLデータベースは登場当初から注目されましたが、一方でいまに至るまでさまざまな種類の製品が登場して混沌としているようにも見えます。 （作者 Stefan Edlich、翻訳者 大田 緑 - (株)チェンジビジョン、投稿日 2013年1月1日） NoSQLは厳しい批判に少なくとも4年間さらされてきました。そして、今、NoSQLの現状について中間報告する時がやって来ました。NoSQLの周辺ではいろいろなことが起こったため、全体像をつかんで、どのような目的を達成したか、また、NoSQLはどこで失敗したかを評価するのは簡単なことではありません。 様々な分野において、NoSQLは産業的にも学問的にもかなり成功をおさめてきました。大学
NoSQLデータモデリング技法
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
MongoTokyo 2011で発表を行いました - Preferred Networks Research & Development
最近、オフィスでアールグレイの紅茶を優雅に飲むのにはまっています。太田です。 昨日になりますがドキュメント型データベースMongoDBのカンファレンス”MongoTokyo 2011“で発表を行いました。内容としては弊社で開発している検索エンジン「Sedue」のバックエンドデータベースとして「MongoDB」を組み込んだという内容です。 スライドは以下になります。 イベント自体も非常に勉強になりました。特にReplicaSetやSharding機能に関しては、ほとんどマニュアルが無かった為に色々と情報を仕入れる事が出来、非常に有意義なイベントでした。 次回の開催も期待しております！運営側の皆様、有り難う御座いましたm(_ _)m
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実用段階に入ったNoSQLをおさらい 「Cassandra」の概要と導入手順・基本設定
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