pyenv 利用のまとめ - Qiita最近、pyenv を利用してpythonを使っているけど、 pyenv / pyenv-virtualenv の利用方法を毎回調べるのが大変だったので、メモ。 pyenv インストール for mac パッケージインストール
pyenvとanacondaを共存させる時のactivate衝突問題の回避策3種類 - Qiita
python環境構築決定版の補足です。 20180312追記 2017-12-20付けでリリースされたconda 4.4.0でconda activateが採用されたようです。 conda/CHANGELOG.md 現状では source activateが廃止されたわけではないようですが、conda activateが推奨されています。 最近dockerがこなれてきた (proxy越しwindows環境でもストレスを感じない)ため、pyenvを挟む必要性が減っており、私もdocker-anacondaに移行していますが、参考まで。 コメントで情報いただきました。 ありがとうございます。 pyenvとanacondaのactivate衝突問題とは? linuxやMacではpyenvを介してanacondaをインストールできます。 更に、anacondaで複数開発環境の切り替えをしたいケース
Pythonの仮想環境構築 2017.01版 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界のテリー・ギリアムです。こんな記事を見かけて、Pythonの開発環境を作るのが面倒という認識が広まるのは良くないなあと思って書きました。ただの突っ込み記事です。 qiita.com そのツールほんとに要りますか？ 出だしにこんなセクションタイトルがありました。 その仮想環境本当に必要ですか？ たしかに仮想環境要らないひとは要らないよねっていうのは同意です。その場合、入ってるPythonのsite-packagesにどんどんパッケージがインストールされるだけなので、手動で消せる人はそれでいいし、そもそもパッケージのバージョンとか知るかって人はそのままパッケージインストールすればいいと思います。 とはいえ、複数のプロジェクトでパッケージのバージョンがぶつかったら困る人とかいるし、そういう人は仮想環境を使うことになるでしょう。で、件の記事ではいろいろなツールを
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv - Qiita
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv Pythonvirtualenvpyenv 追記 2017/01/29 突っ込み記事を書いていただきました。ありがとうございます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 コメント欄で@shibukawaさんも述べられていますが、virtualenvとvenvはほぼ同じなので、実質はpyenv or virtualenv(venv)の２択だけど、virtualenvが既にデファクトスタンダードとして地位を確立しているとのこと。 記事内ではpyenv推しをしていますが、virtualenvを使うことにします。僕はライトPythonユーザなので周辺環境はできるだけデファクトに乗っかって楽をしたいので。 はじめに Pyt
pyenv と pyenv-virtualenv で環境構築 - Qiita
自分の環境を構築する方法のメモ リモートで作業する時に必要になったのでメモる 参考にしたサイトの方がわかりやすい可能性あり 環境は、mac OSX: Yosemite です。 pyenvはpython環境を管理するものです。 標準とは違う環境のpython環境を作成できます。 参考URL： pyenvおよびvirtualenvの使い方 pyenvでPython環境を管理する方法 pyenvとvirtualenvを使ってみる 説明とか読みたくない人（知識のある人) https://github.com/KodairaTomonori/Qiita/blob/master/shell/construct_pyenv.sh これをコピーして、実行するとホームに環境が構築される ホーム以外に構築したい場合は、~/の部分を任意のpathに書き換えたらできます。 ※~/.bash_profileに追加書
pyenvのインストールと簡単な使い方 - Weekly Report
Pythonはもっぱら3をいじっていてる． 自分で小さなツールを作るときには特にバージョンを気にしない．しかしPyPIで公開されている2系のモジュールを，調査として適当にインタプリタを立ち上げて動作を見ようとすると，バージョンの切り替えが面倒である． ということで最近よく聞くpyenvについて調べてみた． pyenv まずはpyenvのREADMEを読んでまとめると． 複数バージョンのPythonを~/.pyenv以下に配置 これを切り替えて手軽にバージョンを変更 shell scriptだけで作られている (Pythonに依存しない) とりあえずインストールしてみる． インストール環境 Mac OS X: 10.9.5 brew: 0.9.5 zsh: 5.0.6 インストール OS XならHomebrewが簡単 その他の環境でも，pyenvのREADMEを見れば大丈夫だろう． $ br
Pythonの環境構築 on Mac ( pyenv, virtualenv, anaconda, ipython notebook ) - Qiita
Pythonの環境構築 on Mac ( pyenv, virtualenv, anaconda, ipython notebook )PythonIPythonpyenvpyenv-virtualenvAnaconda はじめに pythonの環境構築を今後のためにまとめておきます。 バージョン管理をします ( pyenv ) 環境管理をします ( virtualenv ) anacondaも使います ( anaconda: 便利なpythonパッケージ ) iPython notebookにも触れます ( 知らないと損な開発 must item ) 基本設定 pyenv virtualenv のインストール まず、homebrewで pyenvとvirtualenvをインストールします。 ( homebrewはインストール済みの前提です。 ) pyenvでバージョンの管理が出来ます。
Mac OSX SierraでPython環境を整える (Python2系とPython3系の共存 + おまけでOpenCVの導入) - つばめの巣
Mac OSX SierraにPython環境を構築したときの記録です。 今回は以下の順に入れていきます。 Homebrew : Mac用のパッケージマネージャ。Pythonの使用の有無に関わらず入れておくと便利です。 pyenv : 複数バージョンのpythonを管理するツール。今回はPython2系とPython3系を切り替えるときに使用します。 anaconda : 複数のパッケージがひとまとめになっているPythonのディストリビューション。これを入れるだけで基本的な科学技術計算は問題なくできます。パッケージをいろいろ入れるのがめんどくさいので、今回はanacondaを利用します。 Homebrewをインストール ターミナルを起動したら、以下のコマンドを打ち込みます。それにより、Homebrewがインストールされます。 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL
pyenv-vertualenvでcondaのenvを特定ディレクトリに適用する - Qiita
Jupyter notebookを開きたいとか特定のディレクトリでcondaを開きたい時有りますよね。 pyenvでinstallしたcondaがベースなら、pyenv-vertualenvで便利にconda envも対応できます！ こういう設定がある時 $ conda env list ✭ ◼ # conda environments: # analysis * /Users/chezou/.pyenv/versions/anaconda3-2.1.0/envs/analysis root /Users/chezou/.pyenv/versions/anaconda3-2.1.0
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Install Python with NumPy, SciPy and Matplotlib on macOS Big Sur (Intel version) | Solarian Programmer
MacOS Sierra(10.12) に Pyenv で Python3 + openCV3 をインストールする - Qiita