Pharo のコントリビュータにオレはなる！！ - Qiita
概要 Pharoがソースコードをgithubに置くようになって、既に1年が過ぎていた。レポジトリの周りの巨大なソースコードはPharoersの第二の故郷となり、人々はそこでコミットを産み、プルリクし、そしてマージしていった。 さあ、君もプルリクを送って Pharo コントリビュータ になろう！ はじめに Pharoの更新の大雑把な概要は以下の手順になっています。 問題点を発見したら、fogbugzissue trackerに登録する。 fogbuzissue tracker のイシュー番号でブランチを切って、修正し、プルリクを送る。 Pharoのコミッターがプルリクを確認しマージする。 本エントリでは、2.の部分について説明します。 準備 ブランチを切り、修正し、コミットし、プルリクを送る作業は全てPharo上で行うことができます。Pharo上でのgithubからレポジトリをクローンし、コ
Vue CLI v3 を利用して、あらゆるサイトに埋め込める Web Component ベースの Qiita スライドビューアーを開発した話 - Qiita
CodePen で実際に表示すると、こんな感じ。 See the Pen jXmBPd by Potato4d (@potato4d) on CodePen. CodePen 連携、いいですよね (๑•̀ㅂ•́)و✧ こんな感じで雑に使えるので、使ってみてください！Starください！ Kamishibai Viewer の開発経緯 さて、ここからは突っ込んだ話をしていきます。 技術の紹介の前に、 Kamishibai Viewer の開発の経緯からご紹介します。実は、 Qiita のスライドモードのコンポーネントは、 Qiita 運営の Increments のネームスペース上で、オープンソースで公開されています。 ある程度自由に使えるライセンスでの提供となっており、利用にあたっての制限はほとんどない状態です。しかし、 qiita-slide-mode には、一つ問題がありました。 それは
線形回帰とは何か - Qiita
昨日はデータの種類と線形回帰に触れるところを説明しました。ちょっと出てきた線形回帰というのは回帰分析の一種です。回帰分析と言いますと何やら難しそうな印象がありますが、厳密な数学的な定義は差し置いて、わかりやすく言うとこうなります。 回帰分析とは たくさんの変数を持つ集まり (= ベクトル) についてある関数にノイズが加わったような状態が事例として観測されました。このときその関数を予測しましょうというのが回帰分析です。 単一の変数 x だけでなく、ふたつの変数 x,y あるいはみっつの変数 x,y,z などを観測して n 個 (n 組) のデータを得る場合、そのデータを 多次元のデータ (multi-dimensional data) と言います。 ここでは 2 次元のデータに絞って考えてみます。 2 次元ですから x と y です。 x と y に区別をもうけず対等に見るのを 相関 (co
https://github.com/search で面白そうなrepositoryを探す方法 - Qiita
みんながstarしているrepositoryを検索 例: [rails stars:>=100] キーワードだけで検索すると候補のrepositoryが大量に見つかってしまうことがあります。ひとまず人気の有りそうなものを探したいときはstarsを使い、star数で絞り込みを行うと良いでしょう。 他にも、以下のように絞込を行うこともできます。 starが1から100の間 stars:1..100 starが100以上 stars:>=100 starが100以下 stars:<=100 特定の言語の定番を知りたい 例: [language:ruby stars:>1000] lanuage:hogeを使うことで特定の言語のrepositoryを検索することができます。starsと組み合わせて、検索結果をMost starsにすれば、その言語での有名どころを調べることができます。 最近も更新の
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どこにいても大丈夫！リポジトリURLをpecoって開く - Qiita
GitHubエンジニアによる「リファクタリングにおける冒険とは」の翻訳 - Qiita
あるディレクトリをgithubにコミットする - Qiita
