Amazon AuroraのMySQL 5.7互換が正式リリースされました | DevelopersIO
◯| |南米 (サンパウロ)|◯||| ### 新機能 MySQL 5.7互換であるため、MySQL 5.7としての新機能が追加されています。代表的なものは以下のとおりです。 - JSONサポート - 空間インデックス（Amazon Auroraは独自に空間インデックスを実装しています） - 生成カラム（generated column） JSONサポートは嬉しい方が多いのではないでしょうか。多用するとリレーショナルモデルから逸脱するので適度な使用が良いと思います。 生成カラムは別のカラムの内容を基に計算した結果を取得できるカラムです。データの取り出しに柔軟性（コード -> 値の変換がアプリ側で不要など）が生まれます。 13.1.18.8 CREATE TABLE and Generated Columns 既存Auroraからの移行 Aurora MySQL 1.14、1.15、1.16
Amazon Aurora under the hood: クオーラムと障害 | Amazon Web Services
クォーラムシステムは、いくつか優れた特性があります。(例えば、リブートのために発生するような)一時的な障害やクォーラム内の1つのノードの遅延に対処するのと同じくらい簡単に、ノードの長期的な障害に対処できます。 The Aurora quorum Aurora では、3 つの AZ にわたって、6 つのデータコピーを利用し、4 つの書き込みクォーラム、3 つの読み込みクォーラムを持っています。書き込みは 全 6つのデータコピーに対して発行され、6 つのコピーのうち4つから ACK が返ってきた時点で書き込みを完全に認めます。もし、そのうちの1つに遅延が発生していたとしても問題ありません。その他のノードが素早く返答し、遅れているノードは、可能な時に追いつきます。もし、ノードのうちの1つが少しの間、利用不能になった場合でも問題ありません。書き込み、読み込み能力が失われることはなく、そのノードも回
Amazon Aurora Cuts Entry-Level Pricing in Half With Support for T2.Small Instances
Starting today, you can launch t2.small instances when using Amazon Aurora. The on-demand pricing for t2.small is half that of t2.medium, which was previously announced in November 2016. T2 instances are a cost-effective option for development/test environments and light production workloads. You can run your database on r3 class instances for larger-scale production deployment. Amazon Aurora t2.s
Auroraのスナップショット復元時間 | 外道父の匠
年明けからAuroraに粘着し続けて４記事目、残りカスのような数値を記録しておきます。 RDS/Auroraは起動時間がそんなに早くないですが、スナップショットからの復元は特に遅いと感じたので、データ容量との関係を調べておきました。 スナップショットからの復元時間 いざという時・・・のためでもありますが、より機会が多いであろうテスト用に起動する時のためにも、何GBならだいたい何分で起動するのかを知っておくと、運用上健康的ですよね、ということで。Auroraの管理画面で、進行％を出してくれると最高なんですが、まぁそこまで要求するのもアレなんで、、（ﾁﾗｯ）ただデータを増やして起動するという、不毛気味な検証というかデータ採取をしてみました。 sysbench と INSERT ～ SELECT でデータ容量を倍増させてはスナップショットを取得。そして１つずつ起動時間を計測していきました。 起動
Amazon Auroraを真に理解するための性能検証 | 外道父の匠
今回は、まだ全然底が見えていないAuroraのガチンコ検証となります。公式資料に、発表当初の簡単な検証数値もありますが、自分でやらないと理解できない部分が多くあるためです。 既にAuroraにするだけで従来より速くなる説は有力ですが、なぜ速くなるのか、どのような点に注意を払って運用すべきなのか、といったことを理解するために、より局所的な検証をいくつか行って考察していきたいと思います。 目次 楽しい検証になって長くなりましたので、目次を置いておきます。 はじめに クエリのレスポンスタイム クエリキャッシュ CPU利用率とIOPSの性質 データ容量とストレージ性能の関係 インスタンスタイプとストレージ性能の関係 運用面の色々 何がボトルネックになるか はじめに いくつか前提的なものを。 ベンチマークは全て、sysbench を使ってテストデータ作成・ランダム参照／更新クエリを実行しています デ
AWS News Blog
New — File Release for Amazon FSx for Lustre Amazon FSx for Lustre provides fully managed shared storage with the scalability and high performance of the open-source Lustre file systems to support your Linux-based workloads. FSx for Lustre is for workloads where storage speed and throughput matter. This is because FSx for Lustre helps you avoid storage bottlenecks, increase utilization of compute
オーロラは雲の上 — RDBのScalabilityとAvailability | DevelopersIO
Amazonは、なぜ、Aurora（オーロラ）という名前をつけたのだろう？ 僕は、どこかで見かけた、「それは、オーロラは雲（Cloud）の上にあるからさ」という一節が、とても気に入っている。 まさに、Auroraの最大の特徴は、Amazonのクラウド・サービスの上に構築されたデータベースであるというところにある。小論では、クラウド上（「雲の上」）のデータベースであるAuroraが、どのようにクラウドの機能を利用しているのかを、そのScalabilityとAvailabilityに焦点を合わせて紹介しようと思う。 AuroraのScalabilityとAvailability まず最初に、Auroraの主要なScalabilityとAvailabilityを確認しておこう。 Push-button Compute Scaling：コンソール画面で数クリックするだけで、CPU数・メモリーサイズ
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ついに解禁！Amazon Aurora徹底検証！