UNIX上でのC++ソフトウェア設計の定石 (3) - memologue
鉄則3: マルチスレッドのプログラムでのforkはやめよう マルチスレッドのプログラムで、「自スレッド以外のスレッドが存在している状態」でfork*1を行うと、さまざまな問題を引き起こす可能性があります。「問題」の典型例としては、子プロセスのデッドロックが挙げられます。問題の詳細を把握しないまま、マルチスレッドのプログラムで不用意にforkするのはやめましょう！ 何が起きるか 実例から見てみましょう。次のコードを実行すると、子プロセスは実行開始直後のdoit() 呼び出し時、高い確率でデッドロックします。 void* doit(void*) { static pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_lock(&mutex); struct timespec ts = {10, 0}; nanoslee
ついカッとなって実行バイナリにパッチ - memologue
とある都合で、ソフトウェア開発の際にソースコードの提供されていないツールを使うことになりました。x86なLinux上で動く、ちょっとしたtoolchainです。が、そのツールの処理速度が遅く、入力サイズに対して、結果が出てくるまでの時間がどうもO(N^2)かそれよりひどい。遅くてイライラするので、昨晩ついカッとなってパッチを当てました。そのメモです。また、ありがちな事態(?)な気もするので、みなさんどうしてるのかなー的なお伺いも兼ねて。 ボトルネックの特定 そのツール(以下A)の実行バイナリはstripされておらず.symtabが残っていました。のでまず、どこが遅いのかgoogle-perftoolsをLD_PRELOADしてそのソフトウェアを実行し、実行プロファイルを取りました。すると、嬉しいことにある一つの関数(以下F)で全体の90%以上の時間を消費していることがわかりました。関数Fは
memologue - g++ でのスタック使用量の動的解析
Linux Memory Overcommitment の話とも関係するが、組み込み機器向けのプログラムを設計・実装する際は、たとえターゲットがMMU/仮想記憶を利用できるモノであるとしても、使用するスタック量の見積もりくらいはしておきたいと思っている。 UNIXではsetrlimit(2)で、スタック使用量をunlimitedにしてしまえば、スタック使用量の自主制限にひっかかってsegvすることはなくなる。ちなみに ulimit -s での制限は、Linuxであってもstrictに効く。しかし、物理的な限界は確実に存在するわけで、スタックのある領域にアクセスした時に物理ページに空きがなければ、プロセスはSIGSEGVで死ぬかSIGKILLで殺されてしまう。 C言語で書かれたプログラムであれば、再帰や関数ポインタさえ上手に処理(コーディング標準で制限など)できれば、コードを静的に解析して最
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google-perftoolsというx86,x86_64,ppcなUNIX向けのプロファイラの(cpu-profiler部分)を、armなLinuxに対応させてみました。何かの役に立つかもしれないので、patchおよびpatch作成作業のメモを載せます。arm-v5tアーキテクチャ(ARM9系)向けの移植です。 Linux/ARM向けのソフトウェアのパフォーマンスを解析したいなぁと思うことがあったのですが、OProfileはカーネル入れ替えがめんどくさい、gprofはプロファイル専用のバイナリを作成するのがめんどくさい、プロプラな奴は興味ないということで移植しました。移植の方がめんどくさいだろという話もありますが。perftools自体の説明はこちらが便利です。あーそういえばAndroidもARMでしたっけ? パッチ http://binary.nahi.to/google-perfto
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