Vol.30.No.5(2015/09)オンライン学習（Online Learning） | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
大岩秀和（（株）リクルートホールディングス） はじめにオンライン学習は，機械学習における学習の枠組みの一つである．オンライン学習の枠組みでは，全データを一度に用いること無く，データが一つ（あるいは全データの一部）与えられるたびに，与えられたデータ のみを用いて逐次的にモデルを改良する． そのデータのみを用いて逐次的にモデルを改良する．このデータ処理方式の性質から，メモリやキャッシュに全データが乗らない規模のデータ解析や永続的にデータが生成される環境下での学習が効率化できる．インフラ基盤やセンサー／ネットワーク技術の進歩によるデータの大規模化や機械学習技術を用いた継続的なサービス運用が一般的となるにつれて，オンライン学習分野の研究開発も促進された． 機械学習分野の論文ではこれらの枠組みを単にオンライン学習 (Online Learning) と表現する事が多い．しかし，オンライン学習という用
人工知能のFAQ
知的な機械，特に，知的なコンピュータプログラムを作る科学と技術です．人の知能を理解するためにコンピュータを使うことと関係がありますが，自然界の生物が行っている知的手段だけに研究対象を限定することはありません．
Vol.29.No.4 (2014/07) Deep Learning | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
中山浩太郎（東京大学 知の構造化センター） はじめに「Deep Learningに関するブックマークの記事を書いてほしい」 原稿依頼を受けたときはあまり深く考えず引き受けたのだが、いざ執筆する段階になって、学会誌という永続性の高い紙媒体でWebブックマークのような不確実性の高い（永続性が保証されない）情報を残す場合、どのようなスタイルで提供すれば読者に役に立つ情報になるのか考させられた。そもそもブックマークは往々にして単なるリンクの羅列であり、結局どのリンクが重要なのか、読者が判断するという形式だ。これではリンクを開いてがっかりする読者が多くなってしまうのではないかと危惧した。そのため、個人的に重要度の高いと思うものを絞り込んで、説明文とともに少し長めの紹介していくという形式を取りたい。これは、重要なものはリンクとしては消えにくいだろうという仮説と、重要かどうかの判断材料になればという期待
「人工知能」の表紙に対する意見や議論に関して | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
今回、人工知能学会の学会誌名の変更と表紙デザインの変更に関し、さまざまなご意見や議論がウェブ上で展開され、ご批判も多く寄せられました。不快な思いをされた方々、また人工知能学会を日頃から支援して頂いている関係者の方々に深くお詫び申し上げます。 数多くいただいたご意見の中でも、最も多かった批判は「女性蔑視ではないか」「女性差別ではないか」というものでした。今回の表紙デザインに、女性を差別するような意図はありません。しかしながら、「ロボットが女性型をしている」「それが掃除をしている」「ケーブルでつながれている」等の要素が相まって、女性が掃除をしているという印象（さらには女性が掃除をすべきだという解釈の余地）を与えたことについては、公共性の高い学術団体としての配慮が行き届かず、深く反省するところです。 また、このデザインの技術的な背景に関するご批判もいただきました。デザイナーがデザインに込めた意図
学会誌名の変更と新しい表紙デザインのお知らせ | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
=================================== 人工知能 29巻１号(2014年１月)巻頭言 =================================== 学会誌の新しい出発：まだ見ぬフロンティアを目指して 松尾 豊(東京大学) 栗原 聡（電気通信大学） 人工知能学会の学会誌を、「人工知能学会誌」から「人工知能」と変更することになりました。また、それにともなって、表紙のデザインを一新することになりました。これまでの人工知能学会のイメージからだいぶ変わったデザインに、驚かれた方も多いのではないかと思います。その意図や経緯について書きたいと思います。 今回、学会誌の名称を「人工知能学会誌」から「人工知能」に変更した大きな（そして唯一の）理由は、人工知能学会をもっと広い範囲の読者にアピールすることです。昨今、人工知能の技術が注目されています。IBMのワト
論文特集「オノマトペの利活用」(2014.4.30投稿〆切,2015.1号掲載予定) | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
特集趣旨 擬音語・擬態語などの総称であるオノマトペは，任意の対象の音の響きやその状態などを感覚的に表現したものであるため，一般語彙と比べると臨 場感に溢れ，繊細な表現を可能としているという特徴があるといわれています．このようなオノマトペは特に近年，認知科学や心理学の分野におい て言語発達や原初言語との関連，表現としての普遍性/特殊性などといったトピックにて盛んに扱われています． このような研究の一方で，「日常的に使われているなじみ深い素朴な表現」としてのオノマトペとしての側面も注目されつつあります．例えば，オ ノマトペには，ユーザが抱いた「表現したいけれども表現しきれないモヤモヤとしたイメージ」といった「曖昧な意図」が含まれているとも指摘さ れています．つまりオノマトペをシステムの入出力に使用することで，システムに対峙したユーザへの操作支援や認知的負荷の軽減が実現できると も考えられます．
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